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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 79 毫秒
1.
对任意的正整数n,定义数论函数W(n)为最小的正整数k,使得n≤k(3k+1),即()W(n)=min{k:n≤k(3k+1),k∈N}.利用初等及解析的方法研究复合函数S(W(n))的均值分布,并获得了较强的均值分布的渐近公式.  相似文献   

2.
利用初等解析的方法研究了复合函数S(W(n))的均值分布,并给出了一个较强的渐近公式。  相似文献   

3.
一个包含Smarandache函数的复合函数的均值   总被引:4,自引:2,他引:2  
对于任意的正整数n,用S(n)表示Smarandache函数,即S(n)=min{m:n|m!,m∈N},而函数u(n)的定义为,最小的正整数k,使得n≤k(2k-1),即u(n)=min{k:n≤k(2k-1),k∈N}.主要利用初等方法和解析方法,研究复合函数S(u(n))的性质,获得了较强的均值性质及渐进公式.  相似文献   

4.
利用初等方法和解析方法,研究了双阶乘函数Sdfk(n)的性质,获得了几个较强的均值性质及渐进公式.  相似文献   

5.
目的研究一个新Smarandache函数df(n)的均值。方法利用初等方法和解析的方法。结果给出了函数df(n)均值的一个较强的渐近公式。结论促进了Smarandache问题的研究发展。  相似文献   

6.
Smarandache复合函数的渐近公式   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了Smarandache复合函数的均值性质,并用解析方法得到了其均值的2个渐近公式.  相似文献   

7.
目的研究一个包含Smarandache函数S(n)及Smarandache LCM函数SL(n)的混合均值问题。方法利用初等及解析方法以及组合技巧。结果证明了在一个给定区间[1,x]上,满足S(n)≠SL(n)的正整数的个数与x相比,是一个高阶无穷小。给出了一个混合均值公式。结论函数S(n)与SL(n)的值几乎处处相等。  相似文献   

8.
研究了Smarandache可乘函数的均值性质,并用解析方法得到了其均值的一个渐近公式。  相似文献   

9.
本文主要利用解析的方法研究了函数d(p(x))的均值性质,这里d(n)是Dirichlet除数函数,并给出了两个有趣的渐近公式.  相似文献   

10.
对于任意正整数n,用S(n)表示Smarandache函数,L(n)表示不大于n的所有正整数的最小公倍数.运用初等方法研究函数S(L(n))的均值性质,并给出一个有趣的渐近公式.  相似文献   

11.
对于任意正整数n,Smarandache双阶乘函数sdf(n)定义为最小的正整数m,使得nm!!,其中m!!=1·3·5…m, 2n2·4·6…m, 2|n,即sdf(n)=min{m:n|m!!,m∈N}。利用初等及解析方法研究Smarandache双阶乘函数sdf(n)的均值估计,得到一个关于函数sdf(n)的均值估计的渐近公式。从而解决了Felice Russo在文献[4]中提出的问题。  相似文献   

12.
利用初等方法和解析方法,研究Smarandache双阶乘函数Sdf(n)与最大素因子函数P(n)的混合函数(Sdf(n)-P(n))β及δα(n)(Sdf(n)-P(n))β的均值问题(其中δα(n)为除数函数),得到2个较强的渐近公式.  相似文献   

13.
研究了Smarandache Ceil函数的均值性质,并用解析方法得到了该函数关于M次方根数列均值的一个渐近公式,从而揭示了该函数在特殊数列中的均值分布性质.  相似文献   

14.
对任意正整数n,Smarandache LCM对偶函数是满足[1,2,…,k]| n的最小正整数,其中[1,2,…,k]代表1,2,…,k的最小公倍数.用初等方法研究SL*(n)/n,并给出一个有趣的渐近公式.  相似文献   

15.
一个包含Smarandache函数的混合均值   总被引:1,自引:0,他引:1  
对任意n∈N+,著名的F.Smarandache LCM函数SL(n)定义为最小的正整数k使得n|[1,2,…,k],即SL(n)=min{k:n|[1,2,…,k]}。本文利用初等和解析的方法研究了SmarandacheLCM函数SL(n)和除数函数σ(n)的混合均值,并给出了一个较强的渐近公式。  相似文献   

16.
利用初等方法、解析方法和高斯取整函数的性质,研究了广义Smarandache和函数AS〖JB((〗n,m,k〖JB))〗的均值性质,给出一个有趣的渐近公式.  相似文献   

17.
赵杏花  郭金保  穆秀梅  何桃 《河南科学》2011,29(11):1279-1281
利用初等和解析的方法研究两个关于伪Smarandache无平方因子函数的混合均值问题,并给出它们的渐近公式.  相似文献   

18.
关于Smarandache和的均值   总被引:1,自引:0,他引:1  
对任意正整数n及给定的整数k>1,利用高斯取整函数的性质及初等方法研究Smarandache和函数S(n,k)及AS(n,k)的均值性质,给出了两个有趣的渐近公式.  相似文献   

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