模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

基于模拟退火算法的单机提前拖期模型

针对实际加工过程中作业时间的不确定性,建立了模糊加工时间的单机提前/拖期模型.目标函数在考虑了任务的提前/拖期惩罚、安装时间惩罚以及模糊加工区间限值惩罚的基础上,求取最优加工时间,使目标函数值达到最小.并用模拟退火技术确定了任务的最优加工顺序,最后给出了仿真实例.     

考虑提前／拖期成本的计划提前期确定

研究了随机提前期情况下物料计划提前期的确定问题。以提前／拖期成本最小为目标，通过构造遗传算法的适应值函数寻求一组最优的计划提前期，用参数设置模拟应用中的实际情况，使物料的提前／拖期成本最小。最后通过算例证明了算法的有效性。     

存在模糊利息率的信用支付和缺陷率的EOQ模型

考虑到现在库存控制问题中的信用支付和缺陷率的问题,研究了带有缺陷产品和信用支付在清晰环境中和模糊环境中的库存问题。针对LR型模糊利息率,运用符号距离将模糊型转化为确定型,进而确定其最优订购策略。通过理论分析,揭示了模糊环境下的EOQ模型与经典模型的联系。算例分析表明,要素的模糊性会增加一定的库存成本。     

信用支付条件下需求不确定的最优订购模型

针对零售商需求不确定的情况,给出了在模糊环境下基于信用支付的库存模型,并运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,给出了求解该模型的简便算法,进而确定零售商的最优订货策略。     

一类模糊证券组合投资的最优模型

为了体现投资者对期望水平的满意度,以最小风险对应的最大方差系数为目标,期望临界收益率为约束,建立一类新的模糊证券组合投资的最优模型。运用模糊优化和进化规划方法,研究新风险概念下的模糊证券组合选择,并给出了其相应算法。     

模糊无缺货生产模型最优生产量求解方法优化

采用三角模糊数来替代日生产量和日需求量,运用扩张原理得到模糊无缺货生产模型后,分别采用积分均值法和符号距离法对模型求解,得到最小总费用和相应的最优生产量,然后通过对比两种方法求解得到的最小总费用和相应的最优生产量,判别模糊无缺货生产总费用模型的最优求解方法.单一的模型求解方法存在相应的缺陷,生产决策时采用两种或多种模型求解方法,可以获得比较理想的结果.     

含可控提前期和服务水平约束的模糊需求库存策略

针对LR型模糊提前期需求问题,建立了连续盘点库存策略中提前期为可控变量且具有服务水平约束的库存模型,并运用可信性测度理论对模型进行反模糊化求解。分析表明：1）通过额外投资对提前期进行压缩时,存在一个合理的压缩范围;2）高的服务水平要求高的库存成本,在设定服务水平时,应综合考虑服务水平与库存成本,选择最优的平衡点。     

随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型

针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.     

模糊需求环境下考虑碳排放成本的库存管理

在模糊需求下建立了包含碳排放单价不变和可变的最优订货批量模型,根据库存成本控制模型求解最佳订货点和最优订购批量,使得库存成本最小。算例结果表明,在碳排放单价随着碳排放量发生变化时,库存成本会不断上升。因此企业更需要重视碳排放量给企业库存成本带来的影响。     

模糊随机多目标规划性质的研究

在模糊随机环境下,针对于多目标规划问题的性质,给出了一系列的重要结论。首先,基于模糊随机理论,提出了模糊随机多目标规划问题的期望值模型,实现了对实际问题的不确定性到确定性的转化, 并为解决实际问题提供了理论模型。规划问题的凸性在优化理论中占有非常重要的地位,因此,对于所提出模型的凸性,利用模糊随机变量的期望值的特殊性质,给出了严格的证明。 定义了模糊随机多目标规划的期望值绝对最优解、期望值有效解及期望值弱有效解的概念,并研究了它们的性质。根据生活中的实际问题所建立的模糊随机规划模型的求解,所得结果为其算法的研究及最优决策的执行提供了重要的理论依据。     

Banach空间上的随机模糊集与模糊鞅

本文研究了可分Ｂａｎａｃｈ空间上的随机模糊集和模糊鞅，讨论了随机模糊集的期望性质和模糊鞅的收敛性。     

对模糊随机向量凸集的定义及探讨

在模糊随机变量的基础上引入了模糊随机向量凸集的概念,给出了几个模糊随机凸集的例子.     

含价格折扣和模糊缺陷率的EOQ模型研究

考虑到实际库存管理中的产品缺陷和价格折扣问题,给出了含价格折扣的确定产品缺陷率和模糊产品缺陷率的EOQ库存模型．针对LR型模糊缺陷率,运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,进而确定了其最优订货策略。理论上揭示出：随着缺陷率趋大的模糊性增加,订货量和单位时间总成本增加;而随着缺陷率趋小的模糊性增加,订货量和单位时间总成本减少;并且当模糊缺陷率为确定数时,模糊缺陷率的EOQ模型转化为确定缺陷率的EOQ模型。仿真结果与理论分析是吻合的。     

基于 LR 模糊数据的线性回归模型

LR模糊数据是实践中经常使用的由形状函数L及R、左右扩展及中心构成的模糊数．取值LR模糊数的随机变量称为模糊随机变量,其缺乏适宜的概率分布模型,导致模糊数据的线性回归模型缺乏显著性检验．文章基于Nather模糊随机变量线性回归分析工作,进一步给出LR模糊数据多元线性回归在δ2距离下的系数估计,并通过统计软件给出模型中非确定干扰变量的Bootstrap模拟分布．     

石油钻井物料清单的模糊数量模型研究

针对石油钻井物料成本高、损耗模糊不确定、管理控制难的现状,采用企业资源计划物料清单的概念构建了石油钻井物料清单,并运用模糊数学和期望值方法建立了损耗数量为模糊数的石油钻井物料清单的模糊数量模型,给出了模型相应的求解过程.该模型的建立对模糊环境下石油钻井企业优化采购、降低库存成本、有效实施企业资源计划系统有一定的意义.     

Stochastic Optimal Estimation with Fuzzy Random Variables and Fuzzy Kalman Filtering

By constructing a mcan-square performance index in the case of fuzzy random variable, the optimal estimation theorem for unknown fuzzy state using the fuzzy observation data are given. The state and output of linear discrete-time dynamic fuzzy system with Gaussian noise are Gaussian fuzzy random variable sequences. An approach to fuzzy Kalman filtering is discussed. Fuzzy Kalman filtering contains two parts： a real-valued non-random recurrence equation and the standard Kalman filtering.     

无穷区间上模糊(H)积分的数值计算

基于计算模糊随机变量的期望的需要,文献[9,10]定义了无穷区间上的模糊Henstock积分,讨论了一维有界模糊数值函数(H)积分的求积规则,并给出了误差估计.考虑到n维模糊随机变量期望的计算,在文献[10]的基础上,本文讨论了无穷区间上n维模糊数值函数Henstock积分的求积公式及其误差估计.     

复Fuzzy随机变量的独立性

本文将Ｆ随机变量从实值推广到复值，研究了Ｆ随机变量的独立性及其相关性质，得到了一些结果。