小波变换域通信系统中连续均值剔除算法

针对小波变换域通信系统与基于频域的变换域通信系统基函数生成方式不同而带来的难以有效剔除干扰的问题,将向后连续均值剔除算法(CME)和向前连续均值剔除算法(FCME)引入小波变换域通信系统幅度谱成型模块。2种算法将小波变换域分为干扰子带和噪声子带两部分,利用连续迭代、逐次逼近的递归方法自适应地计算相应门限阈值,从而对不同类型的干扰进行有效剔除,无需对噪声功率进行估计。仿真结果表明:在强干扰情况下,2种算法对系统误码率的改善具有明显优势,并且在音频干扰的情况下,CME算法抗干扰性能增益要优于FCME算法;在窄带干扰的情况下,FCME算法抗干扰性能增益要优于CME算法;在线性调频干扰的情况下,2种算法抗干扰性能增益接近。     

一种机械式电表的数字识别方法

在自然光条件下用普通相机拍摄的电表图像，分辨率较低且变形严重，对于不同表盘其数字大小、字形也不同．针对以上问题，提出了一种八方向跟踪找空洞数字识别算法，利用每个字符的空洞和缺口数目对机械式表盘上的数字进行识别．该识别算法无需对数字大小、字形进行归一化．实验表明该找空洞数字识别算法在抗干扰性方面表现良好，有效地降低了算法...     

3G中一种改进的盲检测算法研究

研究了直扩—码分多址（DS-CDMA）系统中多址干扰（MAI）抑制技术的盲多用户检测算法,在加性高斯白噪声信道环境中,对该检测的最小均方（LMS）算法、递归最小二乘（RLS）算法及卡尔曼滤波算法的信干比及抗干扰性能通过计算机编程仿真进行了分析、研究,提出了一种改进型盲多用户检测LMS算法,并对其信干比及抗干扰性能用Matlabl语言进行了计算机编程仿真,仿真结果表明：改进型盲多用户检测LMS算法的信干比（SIR）稳态输出明显好于基本LMS算法。     

相关系数辨识法PID自动整定软件及其工业应用

本文介绍一种基于相关系数辨识法的ＰＩＤ（Ｐｒｏｎｏｒｔｉｏｎａｌｐｌｕｓｉｎｔｅｇｒａｌｐｌｕｓｄｅｒｉｖａ－ｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）自动整定算法，以及根据这种算法研制的软件．实际应用表明，本算法鲁棒性强、抗干扰性强；软件操作简单、安全，很适合于实际工业过程的需要．     

用于3D生物医学图象边缘检出的一种新零交叉算法

在三维生物医学图象分割中，Marr算法的缺点是当模板较大时运算速度很慢。Haralick算法的缺点是曲面拟合系数和方向导数的方向较难确定。对此，作者提出了一种新的零交叉算法。它是先对图象进行对称二阶微分运算，然后由平面拟合检出过零点。其优点是模板较大时运算速度比Marr算法快，且采用平面拟合具有较好的抗干扰性。     

基于AAFDE-RBF算法的PID参数整定

针对工业过程中PID(proportional integral derivative,比例积分微分)参数整定难的问题，提出一种自适应调整因子的差分进化算法(adaptive adjustment factor differential evolution algorithm, AAFDE)的神经网络(radial basis function, RBF)方法整定PID控制器的参数。先在差分进化算法中引入自适应调整变异因子，通过定义个体优劣系数引入自适应调整交叉概率因子；再采用AAFDE算法优化RBF的初始参数，建立RBF模型，接着由RBF在线辨识得到梯度信息；最后根据梯度信息对PID的3个参数在线调整。直流电机系统的仿真实验表明，与RBF-PID和DE-RBF-PID相比，AAFDE-RBF-PID控制器动态性能更好、抗干扰性能更强，控制精度更高。     

云计算环境下网络内部信息隐藏算法研究

针对目前信息隐藏算法安全性低、不可感知性差以及抗干扰性弱等特点,提出一种新的云计算环境下网络内部信息隐藏算法。介绍了云计算环境下网络内部信息嵌入载体过程,给出了嵌入过程流程图。阐述了DCT网络信息隐藏算法原理,通过DCT变换对云计算环境下网络内部信息进行处理,其主要包括离散余弦变换与离散余弦逆变换。分析了DCT算法隐藏容量,结合DCT算法自身特点,对不同类型信息设定出相应的量化参数,最大限度增加DCT算法的最大可嵌入信息容量。给出DCT算法具体信息隐藏过程和提取过程。实验结果表明,所提算法不可感知性、抗干扰性以及安全性强,载体的可嵌入信息容量大。     

云计算环境下基于离散余弦变换的网络内部信息隐藏算法

针对目前信息隐藏算法安全性低、不可感知性差以及抗干扰性弱等特点,提出一种新的云计算环境下网络内部信息隐藏算法。介绍了云计算环境下网络内部信息嵌入载体过程,给出了嵌入过程流程图。阐述了离散余弦变换(DCT)网络信息隐藏算法原理,通过DCT变换对云计算环境下网络内部信息进行处理;其主要包括离散余弦变换与离散余弦逆变换。分析了DCT算法隐藏容量,结合DCT算法自身特点,对不同类型信息设定出相应的量化参数,最大限度增加DCT算法的最大可嵌入信息容量。给出DCT算法具体信息隐藏过程和提取过程。实验结果表明,所提算法不可感知性、抗干扰性以及安全性强,载体的可嵌入信息容量大。     

模糊自整定PID控制器的仿真研究

提出了一种新型的智能控制算法--模糊自整定PID控制算法,并对PID控制、模糊控制算法的仿真结果进行了比较,证明了提出的控制算法具有很强的适应性、鲁棒性和抗干扰性.     

工业过程稳态优化控制算法的鲁棒性分析

本文旨在讨论稳态优化控制算法最优性的鲁棒性问题，为此，对稳态优化控制算法进行了统一数学描述，利用集合间的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ半距离和Ｄｉｍ导数，引入了标志算法抗干扰性能强弱的灵敏度指标，在此基础上研究了线性模型具有二次性能指标控制问题ＩＳＯＰＥ（系统优化与参数估计相结合）算法的鲁棒性。     

高功率微波源干扰JTIDS信号的可能性分析

首先介绍了美军联合战术信息分发系统 Ｊ Ｔ Ｉ Ｄ Ｓ的通信体制,对干扰 Ｊ Ｔ Ｉ Ｄ Ｓ信号的各种可能战术方式进行了分析,得到有效干扰 Ｊ Ｔ Ｉ Ｄ Ｓ 信号的方式是宽带阻塞式。在此基础上提出了采用高功率微波源干扰 Ｊ Ｔ Ｉ Ｄ Ｓ信号的设想,分析了能有效干扰 Ｊ Ｔ Ｉ Ｄ Ｓ 信号的微波干扰源应具备的工作频率、带宽、功率、重复频率等性能指标及目前可能选用的微波源种类,并对对抗 Ｊ Ｔ Ｉ Ｄ Ｓ的其它方式进行了讨论。     

自适应干扰对消的一种改进正交化算法

分析了传统的正交化算法在干噪比较低中，干扰对消效果佳的原因。将特征子空间分解技术与正交化算法相结合，提出了一种修正的正交化算法。仿真结果表明，所提出的算法极大地改善了低干噪比的干扰对消性能。     

融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策算法

为解决战场通信干扰决策问题,设计了一种融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策方法.该方法在深度双Q网络框架基础上采用竞争结构的神经网络决策最优干扰动作,并结合优势函数判断各干扰动作的相对优劣,在此基础上引入无效干扰动作剔除机制加快学习最佳干扰策略.当面对未知的通信抗干扰策略时,该方法能学习到较优的干扰策略.仿真结果...     

基于F分布的无线传感器网络攻击检测方法

针对汇聚函数的输入值易受敌方攻击的问题,提出一种基于F分布的无线传感器网络攻击检测方法。该方法在分布式数据汇聚模型的基础上构造服从F分布的统计量,在虚警率恒定的情况下,可根据统计量的统计特性确定攻击检测的门限阈值,放宽了对节点感知数据先验信息的要求。计算机仿真结果表明新方法的攻击检测率较高,且对噪声干扰的稳健性较强。     

多径环境下的密集假目标干扰抑制技术研究

密集假目标干扰兼具欺骗和压制的干扰效果,是对抗现代相参雷达的典型干扰. 对于地面雷达,当干扰机位于低仰角复杂环境时,其接收到的干扰信号可能存在多径效应,导致传统的副瓣对消（SLC）算法性能明显恶化. 针对该问题,提出一种基于多径筛选的并行SLC算法. 算法在假目标检测的基础上,通过K-Means无监督聚类对各假目标峰值的通道间相位矢量进行聚类分析;根据聚类结果筛选各路径的干扰样本进行并行SLC处理;针对各路对消结果进行同距离选小,从而实现多径环境下的密集假目标干扰抑制. 利用某型雷达采集的实测数据验证了算法的有效性.      

干扰条件下基于互信息量准则的弹载雷达波形优化

弹载雷达发射波形设计在导弹制导系统中有着重要作用。为解决复杂电磁环境下,弹载雷达受到噪声、杂波和干扰影响导致目标探测性能降低的问题,基于互信息量（mutual information,MI）准则提出了一种新的同时存在噪声、杂波和电子干扰影响时的发射波形优化算法,通过拉格朗日乘子法得到最大化目标响应与雷达回波间互信息量的最优波形表达式,并利用一阶泰勒级数近似简化该表达式。仿真实验对比了不同杂波和压制干扰、不同发射能量约束下优化前后所获互信息量;结果表明,当平均功率限制为100 W时,相比于原始波形,采用优化信号情况下所获互信息量翻倍。优化发射波形能够通过优化信号的频域能量分布,主动避开干扰和杂波影响大的频率,使接收回波包含更多目标信息。     

多基地相参雷达抗主瓣干扰性能分析

提出了多基地相参雷达抗主瓣干扰的新思路.分析了多基地相参雷达抗主瓣干扰的可行性,提出了改进的2步自适应算法.通过采用5种不同算法的仿真对比,结果表明:提出的NVFF-RLS自适应算法,无论从收敛速度还是目标信号分离效果均优于其它4种算法,使得SINR可改善约30～36 dB,对消效果体现了多基地相参雷达抗主瓣干扰的优势所在.     

基于实测数据的STAP的权值计算算法性能比较

空时自适应处理(STAP)的权值求解是其计算最密集的部分,由于机载雷达回波数据动态范围很大,导致传统的采样协方差矩阵求逆(SMI)方法数值稳定性较差,相对而言基于QR分解的采样矩阵求逆算法(QRD-SMI)在系统动态范围要求和并行性上具有优势.为了寻求在STAP工程实现时采用QRD-SMI的理论依据,分析了采用这两种不同算法的STAP处理方法,比较了二者的计算量,用MountainTop数据比较研究了2种方法的性能.实验结果表明这2种方法均具有良好的杂波、干扰抑制性能,传统的SMI算法在杂波抑制性能上较QRD-SMI算法有一定的优势,而QRD-SMI算法对"目标消除效应"较SMI算法有更强的稳健性,综合比较算法性能、数值特性以及可并行实现性,QRD-SMI更适合在STAP的工程实现时采用.     

复杂工业环境下激光束中心快速精确定位方法

针对工业现场在线检测对计算机视觉算法稳定性、实时性、精度和抗干扰能力的要求,结合两万吨挤压机活动部件五自由度实时监测系统的具体情况,在现有方法的基础上,提出了一种复杂工业环境下激光束中心快速精确定位方法.首先,在图像预处理的基础上通过Canny算法实现图像边缘二值化,并对得到边缘进行筛选,剔除不符合光斑轮廓特征的边缘.接着,采用一种改进的快速Hough变换初步确定激光光斑的大致位置和半径,依据Hough变换计算结果设置光斑有效区域,在有效区域内通过最小二乘法椭圆拟合得到亚像素精度的激光束中心坐标.实验研究表明,该方法在存在噪声的环境下单次检测时间小于50ms,精度达0.15像素(pixel).可在较强干扰下实现激光束中心的精确定位,与传统方法相比,精度高,实时性好,适应性强.     

Physical layer security transmission algorithm based on cooperative beamforming in SWIPT system

Physical layer security transmission issue in simultaneous wireless information and power transfer(SWIPT) relay network with multiple eavesdropers is investigated in this paper. A novel cooperative beamforming algorithm is proposed to balance performance of cooperative jamming method and zero-forcing method. Using location prior information of eavesdropper, the proposed method imposes zero-forcing constraints on the capable eavesdropper and cooperative jamming on remaining weak eavesdropper, respectively. Compared with classical cooperative jamming or zero-forcing methods, the proposed method can compromise computational complexity and secrecy rate. Performance of the method is verified by simulation experiments.