RBF神经网络在Web分类挖掘中的应用

为了有效地组织和分析大量WEB信息,本文设计了WEB分类发掘系统.BP网络应用广泛,但也有许多不足之处.因此,提出了用RBFNN(径向基函数神经网络)分类WEB页面信息的方法.分类系统框架主要包括RBF(径向基函数)分类器、评估模型及数据预处理.用Macro-Fi作为分类效果的评估标准,实验结果证实,RBFNN分类器比BPNN分类器更有效、更准确.并且用相同的分类器对不同类进行分类,分析了不同分类精度.     

智能化的构建基于FCA的FAQs支持系统

基于常问问题集的问答系统主要是根据用户的问题从FAQ库中获取答案,这个FAQ库是在WEB中自动化收集的.系统离线的在WEB服务器日志和WEB页面内容中挖掘大量的FAQ页面来建立数据库,从而从数据库中获取合适的Q/A对来响应用户的问题.为了构建FAQs支持系统,必须解决下面的相关问题:如何从WEB日志中取出FAQ网页;如何从收集到的这些网页中获取Q/A对;怎么通过获取的Q/A对来回答用户的提问.提出了一个新的结合形式概念分析的概念化聚类用户日志方法,从而建立关于FAQ的形式背景.该方法以实验的形式实现.它的性能评估主要是基于两个方面:聚类和回答.     

企业外网应用系统在线评估研究与测试

企业外网应用系统作为企业面向社会和外部企业运营的通道,在提高企业运营效率的同时面临着来自互联网安全危险。因此研究实时在线信息安全评估与分析具有很重要的作用。本文结合企业互联网应用系统面临的信息安全现状,研究基于强化学习的WEB信息抓取RLC模型,通过模型来完成WEB页面结构化、页面特征提取、链接特征抽取等任务,同时利用综合回报评价模型中的Q值评价算法评价链接的接口相关度,根据该接口相关度数值进行WEB信息抓取对象选择,为WEB信息抓取提供最优选择策略,减少对无效页面检测的次数,从而提高整体安全检测效率。     

基于优选链接的中文网页分类方法研究

网页之间的链接为Web数据挖掘提供了丰富信息,通过链接关系来加强中文网页分类的效果.由于网页的编写存在随意性和不规范性,并非所有的链接页面与源页面都有主题相关性.通过比较页面与其链接页面的相似性,优选出相似度较高的链接子集,利用得分向量对基于内容的分类结果进行修正.基于北大天网数据集的实验结果表明,优选链接页面的分类方法对于训练样本较少的类别在分类精度上有一定的提高.     

一种在WEB页面中提高查询翻页速度的方法

介绍在WEB页面中提高查询翻页速度的实现方法,并给出了程序代码.     

基于SVM预测的金融主题爬虫

随着Internet上信息的爆炸,利用通用搜索引擎检索用户相关的信息变得越来越困难,而主题爬虫成为WEB上检索主题相关信息的重要工具.目前大部分基于分类器预测的主题爬虫的训练数据是不同类别网页的内容,但是在实际预测过程只能根据父网页中的一些链接信息进行预测,所以造成主题爬虫的预测的准确率较低.本文使用SVM分类器对标注了类别的URL以及上下文和锚文本进行训练,并分别使用了DF和信息增益两种不同的特征选择方法进行特征筛选,对影响分类器的各种因素进行了实验对比,并对分类器进行了在线的实验.实验证明这种方法在实际预测过程中效率很高.     

工作流的动态定制设计与实现

针对传统工作流中页面内容和流程处理的复杂性,提出以页面和流程动态定制为基础的工作流设计方法.建立了动态工作流设计模型,系统地给出了设计过程中动态页面和流程实现的主要因素.最后结合WEB系统设计的特点,在现有的OA系统中,利用ASP.NET/SQL SERVER 2000技术,以该理论模型为基础实现了动态工作流系统.结果表明,该动态工作流系统减少了开发人员的开发量和系统管理员维护量,且可满足用户丰富多变的需要.     

基于PHP技术的网站设计

随着Internet在中国的迅速发展,人们日常生活中越来越多地使用这项新的技术来为自己的工作和学习服务.由于WEB页面能把文本、图像、声音、动画、视像等多种媒体信息集于一体,不但使信息的显示更加生动,而且使信息的浏览更为方便,同时WEB页能实现网上交易平台、客户信息反馈方便了企业与客户之间信息交流,因此许多企业纷纷建设网站以增强企业知名度.     

RBF神经网络在Web分类挖掘中的应用

为了有效地组织和分析大量WEB信息,本文设计了WEB分类发掘系统。BP网络应用广泛,但也有许多不足之处。因此,提出了用RBFNN(径向基函数神经网络)分类WEB页面信息的方法。分类系统框架主要包括RBF(径向基函数)分类器、评估模型及数据预处理。用Macro-Fi作为分类效果的评估标准,实验结果证实,RBFNN分类器比BPNN分类器更有效、更准确。并且用相同的分类器对不同类进行分类,分析了不同分类精度。     

基于Web数据挖掘的信息处理技术研究

信息挖掘技术已成为WEB信息发现研究的一个重要内容,文中对数据挖掘、WEB内容挖掘和日志挖掘进行了全面系统的分析研究,这对情报信息技术的检索具有十分重要的指导意义.