小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用

介绍将小波神经网络理论应用于非线性时间序列的拟合与预报,主要应用于太阳黑子,洛川数据等进行拟合、预报,并将拟合、预报的结果分别与投影寻踪学习网络及改进的BP网进行了比较,说明了小波网具有很好的拟合、预报性质.     

Takens理论和小波分析在非线性预测中的应用

以Takens理论为基础,将小波和时间序列分析相结合,对时间序列进行非线性预测,首先,对混沌吸引子做非线性长期预测,其次,对经济时间序列做非线性短期预测,另我,指出对于用充分多个小波基函数mn来逼近原时间序列的预测误差可以任意小的性质。     

非线性时间序列的小波网逼近及其预报

结合神经网络和小波的优点,建立了一种新型的多维小波网的网络模型,研究了多维小波网逼近非线性时间序列的收敛性质及收敛精度,并给出了相应的数学证明,同时将之应用于山猫数据的拟合及预报,仿真结果说明该方法的可行性。     

一种基于主成分分析的时间序列趋势预测方法

在分析现有时间序列预测方法的基础上,提出了一种利用主成分分析实现时间序列趋势预测的方法.算例表明,该方法能够具有一定的适用性.     

Matlab在心电信号时间序列分析中的应用

结合Matlab软件强大的数据分析与处理功能,对心电信号进行时间序列分析和动态数据建模仿真.实验结果表明,使用Matlab软件可以显著提高数据处理的效率,增强分析结果的可靠性.     

互信息在时间序列分析中的应用

介绍了由信息理论定量计算两序列Ｓ、Ｑ之间的互信息Ｉ（Ｓ，Ｑ）＝ΣＰ（ｓｉ，ｑｉ）。ｌｏｇ〔Ｐ（ｓｉ，ｑｉ）／Ｐ（ｑｉ）〕的方法；并根据周期系统，混沌系统、随机系统的一维时间序列及其时间延迟序列间的互信息估算结果，分析数据的可预测性，得出序列预测准确性的最大极限；现根据以上三类系统的二维时间序列间的互信息估算结果，估价数据所提供的信息的新颖性，从而可以避免一些重复性的工作所造成的浪费，与互相关相比，     

时间序列分析在证券分析中的应用

本文以时间序列分析原理为理论基础,运用VC语言的数值计算与分析功能,结合Matlab的制图功能,系统的分析和直观的显示了现实的金融证券（0889华联商城）在一年内的发展变化规律,建立其数学模型,这是时间序列分析在现实应用中重要地位的一种体现．     

小波分析在超声测试信号分析中的应用

本文主要研究了小波变换在岩石超声波测试信号分析中的应用,通过对岩石信号的小波分析,确定出岩石的裂隙以及完整程度。     

时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用

以甘肃省1978年-2008年31个年度的GDP为例,根据ARIMA模型,通过识别、估计、诊断等过程,结合统计软件Eviews对其变化情况进行了实证分析,得到了误差较小、短期预测较为准确的满意结果.     

小波包－Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承在运转过程中,当出现如局部点蚀、疲劳剥落,微小裂纹等早期损伤类故障时,其振动信号的能量分布在较宽的频带上,频率成分比较复杂,使得故障特征隐蔽性较大,仅仅用传统的傅立叶分析不容易发现故障隐患。与傅立叶变换技术相比,小波分析技术具有良好的时间、尺度特性。     

基于小波分析的径向基神经网络年径流预测

对年径流的预测采用基于小波分析的径向基神经网络模型,从时频分析角度出发,把水文年径流序列分解成不同的频率成分,用径向基神经网络对小波分解的周期和趋势频率成分分别进行预测,然后通过小波重构得到水文时间序列,从而可以对未来的径流变化情况进行描述.     

黄河上游河川径流变化多时间尺度分析

应用小波变换理论,采用兰州站1919~1996年共78年间天然径流资料,研究黄河上游河川径流变化规律,分析不同时间尺度下的周期及突变点.小波方差检验表明,黄河上游径流变化的主要周期是22年,其次是15年、4年和37年,以22年的主要周期预测黄河上游1996年后直到2007年前后径流将处于偏枯期。     

基于小波分析的功能磁共振图像的去噪预处理

对基于小波分析的fMRI去噪作了较具体的论述，并在Donoho和Johnstone的Hard函数及Soft函数基础上提出了更合适的Hard—Soft函数．从结果分析看，Hard—Soft函数比Soft函数在保留图像细节上占优，而去噪性能比Hard函数要好．因而能够在图像去噪和保护信息上达到更好的均衡，克服了Hard函数和Soft函数的两个极端状况．     

M带小波变换在图像去噪中的应用

基于小波的图像去噪算法是目前图像去噪研究领域的一个热点.采用Normal Shrink进行阈值估计,提出了一种基于M带小波变换的图像去噪方法,实验结果表明:此方法的去噪效果优于维纳滤波和两带小波.     

小波变换应用于信号去噪研究

分别对小波分解与重构法去噪法、非线性小波变换阈值法去噪法以及小波变换模极大值去噪法的原理进行了阐述，并比较了这几种小波去噪方法的优缺点，通过计算机仿真结果表明有效可行。     

小波变换在图像压缩中的应用研究

针对图像数据量随分辨率增大而增大的问题，为了有效地对遥感数据进行传输和存储，本文提出了一种利用小波变换实现图像数据压缩的方法，研究了阈值对图像压缩比和能量保持比的影响．实验结果证明了小波变换是一种压缩比高，能量保持比大，压缩速度快的一种图像压缩方法．     

改进的小波阈值函数在超声波无损检测信号中的应用

针对小波阈值降噪中,软、硬阈值函数的缺点,提出了一种改进的阈值处理函数方法.将新阈值函数用于超声检测信号去噪仿真实验中,仿真结果表明,新阈值函数能够克服软硬阈值的不足,并且选取参数N=30时降噪效果最佳.     

三丁基硅异硫氰酸酯作偶联试剂进行蛋白质和多肽C端序列分析

报道一种新的用于化学降解法蛋白质C-端序列分析的偶联试剂三丁基硅异硫氰酸酯（tributylsilylisothiocyanate,TBus-ITC),用氯化三丁基硅和硫氰酸钾反应生成三丁基硅异硫氰酸酯,然后以乙酸酐作活化试剂,TBuS-ITC乙腈溶液作偶联试剂,以合成的10肽为模型肽,在低纳摩尔的水平上测到了该肽的C端4个氨基酸,其初始产率为53.1%,重复产率为57.6%。     

基于GIS的景观空间分布趋势分析——-以福清市为例

本研究在ARCGIS9．0支持下,以福清市为研究区,分析景观全局分布趋势,结果显示：研究区景观空间分布具有明显的规律性,基于面积加权的景观类型空间分布主导方向近似西北-东南向;基于土地利用人为影响指数的景观类型沿着地势降低的方向变化平缓,与之垂直的方向人为影响指数值从西南向东北方向先递增后递减,拟合线近似抛物线,沿着该方向人为影响程度差异较大、变化剧烈．