GECA规则驱动下的地理空间数据主动更新

为了提高地理空间数据更新的自动化水平,将ECA规则和主动数据库的理念和技术引入数据更新。对各种地理事件的定义与描述做了重点研究,建立了地理事件逻辑表达模型。对更新条件与更新操作进行分类与描述,提出了GECA(Geo-Event-Condition-Action)规则驱动下的地理空间数据主动更新的执行模型。结果表明:该方法可以提高空间数据更新的自动化水平。     

基于地理事件和更新操作的地理要素增量变化分类

为了解决以增量方式实现空间数据生产者和用户之间更新信息的传播需要解决地理空间要素增量变化的表达问题,将地理空间要素增量变化定义为影响要素变化的地理事件和实施数据库更新操作的因果关系体,提出了基于地理事件和更新操作的增量变化表达双层概念模型,建立了分裂、消失、合并等地理事件与删除、添加等更新操作以及数据差之间的固定映射关系,即建立了地理要素增量变化的分类模型,为增量信息的提取与分发提供了方法依据。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。     

主动数据库的事件监测模型

事件监测是主动数据库中主动规则处理的一个关键问题。本文讨论了事件日志、参数上下文，然后在最近环境参数上下文的语义条件下给出了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能,必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库.基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法.为增强模糊事件的表达能力,同时给出了基本模糊事件的运算法则,从而可以构造出更丰富的复合模糊事件.     

主动数据库的事件监测模型

主动数据库系统的主动性源于事件的发生，事件监测是主动规则处理中的一个关键问题，对事件的研究也主要集中在事件的表达、事件的监测等问题上。本文从事件入手，讨论了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

遥感技术在GIS空间数据更新中的应用

主要介绍了怎样利用遥感技术有效地进行GIS信息源和数据的更新。GIS的重要信息源之一是遥感数据,地面目标的空间和属性信息的提取可以从遥感图像中快速而可靠地获得。     

面向事件的地理要素时空回溯研究

以基础地理数据为例,在研究现实世界-计算机世界-数据库中事件-变更操作-要素之间的逻辑关系的基础上,通过建立要素信息表、事件信息表以及包含事件关联、事件约束的事件树索引体系,提出并实现了面向事件的地理要素的时空回溯方法,为地理要素的时空查询与回溯奠定了基础.     

面向数据成果更新的空间数据制图研究

从地图到空间数据表达造成了地图信息的损失,空间数据到地图表达(不考虑综合)过程中需要进行地图信息的补充,才能实现地图的完整表达。本文基于笔者多年从事GIS与地图制图两方面工作的相关经验,以集成地理信息系统数据的地图制图技术为研究对象,以空间数据更新为研究目标,探讨了空间数据与地图制图集成结合的应用思路,全文是笔者长期工作基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有所裨益。     

空间数据模型研究

讨论几种常用的二维和三维空间数据模型,逐一介绍镶嵌模型、矢量模型、混合模型和分析模型的建模方式,并分析了它们的主要优缺点。     

地理信息系统中空间数据管理技术的研究

地理信息系统需要对外提供灵活高效的地理信息访问途径,采用数据库来管理地理信息是发展趋势.笔者探讨了在VC++开发GIS系统中用关系数据库对空间数据进行存储的关键技术,提出了解决问题的思路.     

地下管网空间数据模型研究探讨

介绍了空间数据模型研究现状,探讨了地下管网数据的特点,设计了数据组织模型、数据存储结构以及相应的空间数据模型。     

第三代地理数据模型——Geodatabase及其实现

简要阐述了地理数据模型的发展历程,详细分析了Geodatabase数据模型及其特点,并结合实例说明了Geodatabase数据模型的实现过程.从而验证了Geodatabase数据模型对于处理复杂地理对象具有强大的优越性.     

多源数据更新地理空间数据库的理论与关键技术

地理空间数据整合与更新是目前国际地理信息科学界的前沿课题。数字合并计算、多尺度空间数据集成计算环境是有效的空间数据整合实现技术,多源空间数据统一资源信息服务平台是实现整合空间信息服务的有效途径,利用卫星遥感影像数据和应用GIS空间目标综合技术更新空间数据库是有效的空间数据库更新技术途径。论文对空间数据整合和更新的理论及技术进行了较为全面的分析,指出地理空间数据库整合增强并丰富了空间数据库的服务能力,地理空间数据库更新提升了地理空间信息服务的质量和价值。     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

支持数据动态更新的XML编码研究

提出一种支持数据动态更新的编码方案SDUE,该编码将结点位置信息进行分解,避免记录冗余信息,从而有效地节省了存储空间.此外,SDUE还能有效地支持数据更新.在查询方面,由于SDUE编码记录了结点路径信息,在路径查询中避免了结构连接操作,有效地提高了查询效率.实验结果表明,与其他编码相比,SDUE编码在空间存储利用率、结点更新效率和查询速度方面都有较明显的优势.     

基于GIS的空间数据挖掘技术

如何从海量数据中提取对人们有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。本文从地理信息系统(GIS)方面研究了如何解决这个问题，介绍了空间数据挖掘(SDM)的理论、方法和一般处理过程，并给出了基于GIS的空间数据挖掘的框架结构。     

复共线性空间数据回归模型挖掘算法及其实现

对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究，主要贡献包括：(1)提出了Е-复共线性的概念；(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法；(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合，进而促进空间统计学的更广泛应用；(4)给出Е-MCL(Е-复共线性模型回归系数估计)算法。(5)在SQL Server 2000 Analysis Services平台上融合GIS技术实现了新算法，作了实验验证和性能分析。     

空间数据挖掘的研究与应用

空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或是空间数据库中存储的其他的隐含的模式的过程 空间数据挖掘在地理信息系统(GIS)、空间遥感、测绘、资源和环境管理等很多领域有广泛的应用前景 本文对空间数据挖掘的具体应用进行了探讨.