技术进步测算中一个新的参数估计方法

提出了一个新的技术进步参数估计的最优化方法，利用该方法实际计算了天津市的技术进步水平，证明了该方法的有效性。     

技术进步的评价和测算方法

技术进步的评价和测算方法胡荣华技术进步是指能使一定量的投入产出更多产品的所有影响因素共同发生作用的过程。主要包括：①提高装备和产品的技术水平；②改革工艺；③新材料、新能源和新产品的开发和应用；④劳动者素质的提高；⑤提高管理决策水平等。研究技术进步与经...     

线性模型中参数估计的一个新的相对效率

对于线性模型ｙ＝Ｘβ＋ε,Ｅ（ε）＝０,ＣＯＶ（ε）＝σ＾２∑〉０,我们定义了一种新的相对效率,并研究了它与其它相对效率的关系,以及给出了它的一个下界。     

技术进步的评价和测算方法（二）

技术进步的评价和测算方法（二）胡荣华技术进步贡献的分析一、技术水平的计算方法技术水平是某一时刻的技术状况，将某一时刻的技术水平同以前某一时刻的技术水平进行比较，即可得出技术进步的状况，因此，计算技术水平是衡量技术进步的前提。根据柯布一道格拉斯生产函数...     

煤炭企业物资供应系统技术进步测算方法研究

提出了物资供应系统技术进步的含义,分析出运用数据包络分析（ＤＥＡ）方法测评其技术进步的可行性,并建立测评指标和动态模型。     

经济增长中的技术进步模型分析

本文从经济增长理论出发,分析了技术进步对经济增长的重要作用及方式,同时详细介绍了衡量技术进步的五个量化指标,说明了各个指标的经济意义和计算方法。文中还介绍了三种技术进步测算模型的参数估计方法,并对应用广泛的回归法进行了详细分析。     

山东省经济增长中技术进步因子分离测算研究

利用“余值法”对山东省经济增长中的技术进步因子进行了分离测算研究。实证分析结果表明,资本增长对山东省经济增长的贡献最大,技术进步对山东省经济增长的贡献位居第二,劳动增长对山东省经济增长的贡献最小。山东省经济增长的主要动力是要素投入增长,而技术进步对经济增长的贡献则相对较低,山东省经济增长是粗放型增长。这种粗放型的经济增长方式制约了山东省经济增长的质量与经济结构的优化。     

对农业技术进步测算模型的探讨

给出测算农业技术进步的数学模型，探讨技术进步在农业经济发展过程中的作用。     

煤炭企业技术进步贡献率的测算

针对传统C—D生产函数的局限性,考虑前期因素对当期产出的影响,建立煤炭企业资本影响滞后生产函数模型,并结合索洛模型测算企业技术进步贡献率。实例表明,龙煤集团双鸭山分公司的技术进步贡献率为37．4％,与其他机构计算结果相符。资本影响滞后生产函数与索洛模型相结合的技术进步贡献率测算方法简单、准确,可应用推广。     

考虑结构变动的技术进步贡献率测算

对一个国家或地区而言,传统技术进步对经济增长贡献率的测算方法有一个内涵的假定:该经济体各部门具有相同的增长率,即产业结构不变。本文引入投入产出技术这一多部门模型,并结合指数分解等方法,将余值分解为技术进步贡献和产业结构变化贡献两部分,从而将产业结构调整或者说资源重新配置的贡献分离出来,得到结构变动条件下技术进步贡献率的测度。并利用中国的相关数据做了实证分析。     

基于改进微粒群算法的非线性系统模型参数估计

将改进微粒群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对三种典型的非线性系统模型参数估计进行验证。实验结果表明:改进微粒群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。     

关于最小二乘法的参数估计问题探讨

数学建模中经常要用最小二乘法进行参数估计,本文介绍了用最小二乘法进行参数估计的原理,以及在计算机上如何估计参数.     

A Modified Extended Bayesian Method for Parameter Estimation

This paper presents a modified extended Bayesian method for parameter estimation. In this method the mean value of the a priori estimation is taken from the values of the estimated parameters in the previous iteration step. In this way, the parameter covariance matrix can be automatically updated during the estimation procedure, thereby avoiding the selection of an empirical parameter. Because the extended Bayesian method can be regarded as a Tikhonov regularization, this new method is more stable than both the least-squares method and the maximum likelihood method. The validity of the proposed method is illustrated by two examples: one based on simulated data and one based on real engineering data.     

新的双线性离散系统分析及参数估计方法

定义了增广离散脉冲正交函数矩阵,证明了它的换位法则和乘法公式,提出了一种新的双线性离散系统的分析和参数估计方法,可将原来的差分方程化为代数方程,使计算简化。仿真实例证明了它的有效性。本方法可进一步推广到时变系统,或用于数字调节器的设计。     

一种用于多值吉布斯随机场的参数估计方法

提出了多值吉布斯马尔可支随机场（ＧＭＲＦ）的一种参数估计算法，它有效地弥补了参数估计的典型算法－－线性参数估计算法在小尺寸图象估计方面的缺憾，具有运算量小精度高的特点。     

钻井液流变参数的非线性最小二乘估计算法

钻井液流变模式的参数估计问题大多使用线性回归方法求解,然而,线性回归方法改变了测量误差的统计特征,使得所得到的流变参数估计不具有无偏性和方差最小等特点.针对3种非线性流变方程(幂律模式、赫巴模式和卡森模式)的特点,分别提出了非线性最小二乘估计的新算法.该算法不需要人工给定迭代初始值,迭代过程稳定收敛到最小点,不会陷入极小点陷阱,存储需求小,收敛速度很快,所得到的流变参数估计具有拟合残差近似无偏性和方差几乎最小的优良统计特征.大量的实际钻井液算例表明,新方法具有比线性回归方法更小的拟合方差,拟合残差统计特性优于线性回归方法.     

三参数Weibull分布的秩拟合最优化法

对于给定的一组疲劳寿命试验数据,首先求得该样本顺序统计量的平均秩（或中位秩）,然后由三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布对此平均秩进行拟合．通过对线性拟合相关系数的最优化求解来确定Ｗｅｉｂｕｌ分布的位置参数,再由最小二乘拟合便可估计出Ｗｅｉｂｕｌ分布的形状参数和尺度参数．该方法具有迭代收敛快且拟合精度高的特点．     

一种新安江模型参数的全局优化方法

将全局优化方法SCE-UA用于新安江模型的参数优化中,以月潭流域1978—1991年共14年的实测降雨、径流资料以及1982—1988年实测洪水资料为例,对新安江模型参数全局优化方法进行研究.研究结果表明,单纯利用SCE-UA方法得到的最优参数组会随着资料长度的变化而变化,体现出了优化结果的不稳定性.进而引入赵人俊的新安江模型参数客观优化理论,将SCE-UA方法与该理论相结合.研究结果表明,该方法可避免因参数之间的相关性导致参数优化结果的不稳定现象,可大大降低模型的不确定性.通过检验,该方案可以较好地用于新安江模型参数优化中.     

几种参数估计算法的比较

讨论了几种常用的参数估计算法,并用一实例仿真研究了几种算法的参数估计收敛情况,为实际应用时选用参数估计算法提供了的理论依据。     

优化支持向量机核参数的核矩阵方法研究

参数选取问题一直是支持向量机研究的热点.虽然核校准(KTA)方法广泛应用于支持向量机参数优化问题中,但是它仍存在不足.以核矩阵为研究出发点,深入分析了采用核校准方法优化核参数对分类性能的影响,然后综合核校准方法和特征空间中样本集的分布提出了一种核校准改进方法.对比实验表明该算法是有效可行的.