山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

基于因子分析法的江西省区域创新能力评价

基于因子分析法,从知识创造能力、知识流动能力、企业技术创新能力、创新产出能力、科技创新投入、科技创新环境六个方面对江西省11个地市的区域创新能力进行综合评价和分析,为地方政府在制定科技发展规划、构建区域创新体系中,采取合理的科技创新战略提供一定的参考.     

基于主成分分析法的甘南经济发展水平评价

本文对甘肃省的甘南、临夏、天祝、肃南、肃北、阿克塞和张家川等7个民族自治地区的经济发展水平进行了综合评价。通过利用主成分分析法,得出在甘肃省的7个民族自治地区中,其经济发展水平存在着明显的差异。由综合评价结果得知,甘南的经济发展水平在7个民族自治地区中处于第二。其中临夏的经济发展水平最高,排名第一,而阿克塞的经济发展最滞后,排在最后一位。     

基于因子分析法的学科科研水平综合评价

建立了自然科学类学科科学研究水平综合评价指标体系,阐述了利用因子分析法对学科科学研究水平进行综合评价的原理和步骤,对天津市市属高校各重点学科(自然科学类)科研水平进行实证分析。结果表明,因子分析法是适合进行科研水平综合评价的一种较好的客观评价方法。     

江苏省区域经济发展水平评价研究

江苏是我国经济社会最为发达的省份之一,但其不同地区之间的经济发展水平仍然存在很大差异,以因子分析和聚类分析为研究方法,运用SPSS软件,选取10个人均国民经济指标,对2010年江苏省13个地市的经济发展水平进行评价研究．结果表明,江苏省13个地市间经济发展水平的差距较为明显,位于苏南的苏州、无锡两地综合经济水平明显好于其他地市;区城内居民平均生活水平差异较大,一些经济发达地区居民未享受到经济高速发展带来的成果;既要继续主动接受上海的辐射,也要因地制宜,注重区域平衡发展．     

基于因子分析法的西藏区域工业经济结构综合评价

为了较好地评价区域工业经济结构的合理性,以西藏自治区工业经济结构为研究对象,提出以综合经济效益为基准的多指标综合评价标准并且运用因子分析法,将反映工业经济效益的多项指标集结为一个综合指标,通过对各经济成分和各工业部门综合经济效益的排序对西藏自治区2001年工业经济结构进行分析,指出了西藏工业经济从所有制结构和产业结构两个方面存在不合理,并给出了相应的评价.     

基于灰色定权聚类的区域经济发展水平评价

采用灰色定权聚类方法,选用10个反映地区经济发展水平的指标,对河南省各地市经济发展状况进行评价,得出河南各地区经济发展不平衡、地区差异较大的结论．在今后制定政策时,要努力推进工业化,加快城市化进程．     

基于因子分析法的2012年山东省区域竞争力的评价与分析

介绍了区域竞争力的概念,在此基础上,从经济综合实力和可持续发展能力两个角度构建区域竞争力评价指标体系,运用因子分析方法,对山东省2012年17地市的区域竞争力进行了评价和分析.研究指出：山东省东、西部地区竞争力发展明显不平衡,特别是在经济发展和居民生活、教育水平这三个方面上的差距尤为明显.针对问题提出相应的政策建议：突出不同区域的错位发展,加强区域间的合作;重视西部地区的教育和科技发展;提高居民收入和生活水平.     

因子分析法在高校科研水平评价中的应用

运用因子分析的方法，对109所高校的科研水平进行综合评价，并根据综合得分将天津师范大学的科研水平与天津市高校和全国师范类一般本科院校进行比较，指出天津师范大学的科研工作在今后需要改进和加强的方面．     

四川省经济发展水平区域差异综合评价研究

通过对四川省近几年来的统计数据进行标准差、变异系数等计算,结果显示四川省内各区域经济发展水平及发展速度不平衡的问题日趋明显,其总体差异有逐年扩大趋势.以因子分析、聚类分析等定量分析方法探讨了四川省区域经济差异性和区域类型划分,并提出了区域经济协调发展的对策和建议.     

陕西区域经济发展水平评价及资源优势战略

研究了陕西各地市经济现状,提出“一线两带”与资源优势相结合的战略,并探讨了其可行性,关中以高新技术产业为龙头,带动制造业实现跨越发展;陕北以能源为开发重点,延伸相关产业链,把化工业做大做强,实施资源优势战略的同时要注重生态环境建设,增强全省经济发展的可持续性。     

基于主成分分析法的中国经济发展水平研究

应用主成分分析法对中国经济发展水平进行了研究,经济指标选取了10项;前4主成分的累计贡献率达90.308%,分别进行了第一、二、三、四综合排序,综合排序的结果为上海、北京、天津分列前三位,贵州为最后一位.     

基于因子和聚类分析的珠三角区域物流发展水平综合评价

综合分析与评价珠三角地区的区域物流发展水平,有助于推动珠三角地区物流企业的发展,扩大珠三角地区现代区域物流体系的影响力,提升珠三角地区区域物流发展的总体水平.本文从经济发展规模、物流业务规模、人力资源等方面构建3类区域物流发展水平评价指标体系,建立基于因子分析法、聚类分析法的区域物流发展水平综合评价模型,以珠三角9个城市为例开展实证分析,结果显示:广州、深圳居区域物流发展的前两位,而江门、肇庆则位居后两位,该结果与实际情况基本一致,并验证了模型的有效性.基于分析结果,给出了相应的对策建议.     

基于因子分析法-灰色关联分析法的供应商评价研究

在资源匮乏、运营成本高的市场环境下,企业为了保持其竞争力,越来越多的决策者开始从供应链管理的角度开始寻找解决问题的方法。该文以智能硬件公司为例,从智能硬件企业存在的问题结合供应商评价指标选取原则确定了初步供应商评价指标。在此基础上运用因子分析法将各指标聚合,确定一级评价指标,并计算出各级指标权重,建立智能硬件企业供应商评价指标体系。运用灰色关联分析法对收集到的数据进行处理、计算、排序、择优。建立了一个定性定量相结合的综合供应商评价模型。     

综合因子分析法在评价城市设施水平中的应用

运用综合因子分析法建立了城市设施水平综合评价模型,并对9个样本地区的城市设施水平进行了综合评价,较客观的反映出了各样本地区的城市设施水平的高低程度,从而为城市设施建设的发展规划和决策提供了理论依据.另外,此模型为城市管理部门进行其它方面的定量综合评价工作提供了一种有效的、普遍适用的评价方法.     

基于因子分析法的区域公路货运需求分析研究

从系统理论和运输需求的概念出发,在提出公路货运需求分析指标由经济指标和公路货运指标两大类组成的基础上,结合因子分析方法和SPSS软件,给出了公路货运需求分析的计算方法,并以四川省各城市为例,表明提出的理念及计算方法具有实用价值。     

基于主成分分析法下的长三角经济发展水平评估

研究长三角经济圈主要城市的经济发展水平关系对于促进区域经济以及城市经济的进一步发展以及制定各市的发展规划有着重大意义。本文从经济角度出发选取2003-2013年长江三角洲区域的6大主要城市10个经济指标,用MATLAB软件对其进行多元分析中的主成分分析,通过各市近10年来在长三角经济圈的经济发展水平进行对比分析,从而对于近10年长三角经济圈主要城市的经济发展水平进行研究。     

基于因子分析法的成都市房地产投资风险评价

随着我国国民经济的迅速发展,房地产业已成为国民经济的支柱产业。为引导房地产业健康可持续发展,国家发布了多项针对于房地产业的宏观调控政策。由于房地产项目投资金额大、投资回收期长、资金运动复杂,房地产在投资过程中必然存在诸多风险。本文采用因子分析法,利用SPSS统计软件,选取成都市相关指标数据对房地产投资风险进行分析评价,分析目前成都市房地产投资存在的主要风险。     

基于模糊评价的区域低碳经济发展定量分析

针对低碳经济发展状况问题,首先从经济社会发展状况、环境污染与治理状况、自然环境状况三个方面选取11个指标建立指标评价体系。其次,基于华东地区6省1市2014年的统计数据,建立模糊综合评价模型对华东地区6省1市的低碳经济发展水平进行定量分析,并构建隶属度函数进行等级划分。结果表明:就低碳经济发展而言,安徽和山东发展水平较低,浙江和福建低碳经济发展水平较高,其他省市的发展则处于一般水平。最后针对低碳经济发展中的问题提出相应的对策建议。