Wiki环境下基于问题的大学英语协作学习模式研究

本文介绍了Wiki及基于问题的协作学习的基本概念,分析了Wiki运用于PBL的天然优势,构建了在Wiki环境下基于问题的协作学习的大学英语教学模式及其学习效果的评价标准.Wiki CPBL模式是一个互动的过程,并追求不断的改进.     

基于项目的计算机协作学习系统的研究与实现

本文根据项目式学习理论与协作学习理论,提出策略式项目协作学习系统的模型,并完成原型的设计和实现。该系统一方面可以引导老师依照项目管理模板、评价模板制定课程实施策略、评价实施策略,并且为老师提供学生项目活动表现的统计信息;另一方面系统指引学生制定合符课程规划的项目实施策略和协商策略;系统根据这些策略自动协助展开工作、编排任务、在工作组内交流。系统所有部分组成一个有机的整体,为进行项目活动的学生提供了一个智能的、灵活的协作学习环境。     

Wiki环境下基于问题的大学英语协作学习模式研究

本文介绍了Wiki及基于问题的协作学习的基本概念,分析了Wiki运用于PBL的天然优势,构建了在Wi-ki环境下基于问题的协作学习的大学英语教学模式及其学习效果的评价标准。Wiki CPBL模式是一个互动的过程,并追求不断的改进。     

基于制造过程的产品建模研究

提出了一个基于制造过程的产品模型，将制造操作的概念引入基于历史的产品建模过程中，不仅描述了产品的几何形态，而且描述了产品的制造过程，包括制造过程中产品形态的变化情况以及相应的制造方法，从而为下游生产活动提供所需要的信息并充分体现面向制造的设计思想。     

基于项目的学习(PBL)在我国中小学教学中的应用

介绍了PBL这种教学模式的特点以及PBL与当前我国中小学教育的关系，主张只有适时适度地将PBL用于教学，才能最大限度的发挥其作用，否则就会适得其反。     

按角色过程建模的研究与实现

采用Ｐｅｔｒｉ网作为建模工具,把活动分到每个角色,基于然色建立过程模型,该模型很容易获得参与动态联盟的“企业”在实现企业目标的过程中行为的重要信息。一个建立在Ｗｅｂ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ平台上的原型系统提供图形化的建模工具,当业务活动按模型执行时,触发相应的处理单元ＰＳＡ,可动态地显示企业过程,整个企业的经营管理活动按一定的规则和次序有控地进行。     

基于问题式学习的问题设计与过程实施

基于问题式学习也叫基于问题的学习(Problem-Based Learning),即PBL,是一种学生在学习的过程中,面队情景性的、结构不良的问题通过自己的努力找到有意义的答案的一种教学策略。本文从问题设计与过程实施的角度出发,以培养学习者学习的自主能动性为基础,分析基于问题学习的问题设计要注意的问题及在教学实施过程中的步骤。     

基于enEPCs的集成经营过程建模方法

在分析目前经营过程建模中具体方法不足与方法之间映射关系不清晰的基础上,探讨了基于enEPCs(n-extended eEPCs)的集成经营过程建模系统体系结构(IBMS).首先研究了目前经营过程对建模方法的要求,其次研究了经营过程建模元素及其相互映射关系,提出了基于enEPCs的集成经营过程建模方法,并对整个IBMS中各个部分的建模方法提出了建议,最后对enEPCs中的部分语法规则进行了形式化描述.     

基于制造过程的产品建模研究

提出了一个基于制造过程的产品模型 .将制造操作的概念引入基于历史的产品建模过程中 ,不仅描述了产品的几何形态 ,而且描述了产品的制造过程 ,包括制造过程中产品形态的变化情况以及相应的制造方法 ,从而为下游生产活动提供所需要的信息并充分体现面向制造的设计思想     

网络课程学习系统的建模研究

利用Rational公司提出的统一建模语言(UML),研究了其建模在网络学习系统中的应用,着重从实现的角度,提出建立学习系统的方法、思路,研究性地对学习系统的建模结构做了分析,时于开发具有重用和共享学习资源的个性化学习系统.在理论和方法上具有积极的意义.     

基于学习行为时间序列相似性模型的研究

以学习者学习行为为研究对象,提取了学习行为特征,构建了一组学习行为时间序列数据,提出了一种学习行为时间序列相似性模型;通过学习行为相似性模式的表示、度量和聚类,验证模型的有效性;结果表明,能够很好地对学习行为进行分类,对无效样本有效检验。     

基于深度学习的三维模型重构研究

由单个图像建立其三维模型是计算机视觉领域的一个热门且具有挑战性的问题.现有的传统单视图三维重构算法在处理低分辨率图像时效果不好,在训练中由于三维图形的高维性,使网络也变得高度不稳定,导致模型重构效果差.针对传统三维重构算法存在的缺点,提出一种基于深度学习网络的改进模型,在模型中加入超分辨率、投影、对抗生成网络(gene...     

基于记忆模型学习的商务Agent协商设计

将基于记忆模型学习和Agent结合起来应用到商务协商过程,可在一定程度上促进机器学习、Agent技术及电子商务的共同发展。将Agent技术引入到记忆模型学习中,给出了基于记忆模型学习的商务Agent协商的设计思路,完成了记忆模型、协商协议的设计,并搭建实验系统平台,设计了原型系统,经过实验可以在嵌入式移动设备上实现商务协商,从而验证了该协商的有效性。     

基于语义和学习机制的信息过滤模型研究

信息过滤技术是当前研究的热点。本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解[1](Singular-Value Decomposition,SVD)的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点。     

基于项目的知识管理结构模型研究

阐述了在知识经济时代,组织所面临的重要挑战,并对组织项目的知识管理结构及应用方法进行了分析研究。针对组织的知识管理活动,提出了一种组织知识管理的结构模式,并把知识管理的结构分为人员结构、内容结构、技术结构和处理过程结构,同进对其运行方式进行了探讨,提出知识管理团队的组成及关系,最后结合理论,给出了一个实现方法。本文的研究结论为组织运作提供了一些实用的建议,为今后组织知识创新管理活动及计算机智能决策管理的设计提供了一种组织方法。     

基于机器学习算法的输电线路工程投资预测

技术方案深度的不足导致依据定额概预算来确定输电线路工程投资的方法准确性低、工作量大,因此,研究基于机器学习的投资预测模型需求迫切。针对输电线路投资的高维数、非线性等特点,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法的输电线路工程投资预测方法。通过采用实际输电线路工程数据对模型进行训练和测试,预测结果显示XGBoost模型在预测精度、结果偏差方面相较于神经网络和支持向量机(support vector machine, SVM)都具有较大的优势,能输出指标重要性排序,为决策者提供有效的投资额和控制指标参考,且模型的可靠性和可解释性较高。     

Research on the railway construction process quality model based on the state space method

In the ISO9000“input-output”process model,the concept of process quality is difficult to get the cor-rect interpretation. From the“white box”theory of process,this paper puts forward the scientific mea...     

基于复杂网络理论的组织学习知识传播模型研究

利用复杂网络理论,针对一般组织学习群体,在考虑统一知识吸收率的基础上.引入知识遗忘率因素,采用小世界网络模型来构建组织学习的知识传播模型,通过分析网络的平均知识水平、网络知识扩散的方差和变差系数,研究了组织内知识传播网络模型的传播效率,分析了网络的知识传播速率及网络的敏感性.最后.通过仿真模拟可以得出,基于小世界网络传播机制的具有遗忘因子的知识传播模型能较好地模拟组织学习网络的知识演化机制.     

基于机器学习方法的区间组合预测模型优化

随着数据量的不断增多,对于预测精度的要求也越来越高。引入了机器学习中的损失函数和梯度下降算法,与传统的线性规划求解组合系数方法相比,简化了计算步骤,在保证精度的同时也提升了算法对大量数据的处理能力。最后通过实例表明,基于机器学习方法的区间组合预测模型能够有效地提升预测精度。     

基于监督学习的HSK阅读文本自动分级模型研究

针对HSK（汉语水平考试）各类阅读材料难度判定与等级对应中缺乏有效参照标准和分析工具的问题,以历年HSK真题阅读文本为研究对象,提取文本可读性特征,采用支持向量机、随机森林、极端梯度增强等9种监督学习算法,建立可将自选文本自动归类于相应HSK等级的模型,采用准确率、AUC等多项指标评价各模型的分级效果,并选择最佳模型制成在线工具。结果表明,监督学习在HSK阅读材料文本分析及分级方面具有较高性能,9种模型中极端梯度增强的分级效果最好,准确率为0.913,AUC为0.994。建立的分级模型和在线工具能够以较高的准确率对HSK自选文本进行分级,帮助用户有针对性地遴选文本,提高学习效率。