电力、钢铁等行业烟气脱硫脱硝必要性分析

本文主要阐述了电力、钢铁等行业排放的大气污染物，主要包括二氧化硫、氮氧化物以及PM2.5等。重点分析了二次污染物PM2.5对人体和环境造成的危害，随后提出相应的治理措施。深入探讨了电力、钢铁等行业建设脱硫脱硝设施的必要性。     

菲达打出控制PM2.5排放组合拳 五年磨剑粉尘无处遁

<正>燃煤电站为我国最大的用煤大户,排放的颗粒物中PM2.5占50%左右,是我国PM2.5的主要排放源之一。我国雾霾现象日益突出,国家先后出台了一系列环保政策,提升传统除尘设备对PM2.5的治理能力已迫在眉睫。高标准会是电除尘行业翻不过去的山?电除尘器是国内外燃煤电站应用最广的收尘设备,目前我国80%以上的燃煤机组使用电除尘器。我国电除尘行业经过几代人30多年奋斗耕耘,已发展成为我     

珠三角城市地区秋季PM2.5污染事件的主要驱动因子

在同步观测广州市秋季PM2.5主要化学成分、相关污染气体和气象因子的基础上,分析了PM2.5污染事件的主要成因.结果显示：秋季观测期间PM2.5质量浓度均值为（47±23） μg·m-3,黑碳（BC）,NH+4,NO-3和SO2-4质量浓度均值分别为（4.2±2.6）,（3.5±2.8）,（4.0±6.5）和（10.5±3.5） μg·m-3.PM2.5污染事件期间,PM2.5,BC,NH+4,NO-3和SO2-4质量浓度均值分别是非污染事件期间浓度的2.1,2.1,3.4,6.7和1.7倍.NO-3爆发性增长是PM2.5污染事件主要驱动因素之一.夜间污染事件主要与N2O5的水解有关,昼间污染事件主要与云过程有关.     

基于协同Kriging插值和首尾分割法的PM2.5自然城市提取

PM2.5空气污染问题目前是社会关注热点以及学术研究重点。该文对PM2.5污染的自然城市提取进行了研究,结合PM2.5的站点监测数据和气溶胶遥感数据并采用协同Kriging插值实现了PM2.5数据空间化,然后采用首尾分割分类方法实现了PM2.5污染分布的分类和污染自然城市的提取。对中国大陆PM2.5自然城市的提取结果进行了分析和讨论。结果表明:采用适当的分割阈值,首尾分割分类方法可以有效进行PM2.5污染自然城市提取工作,有助于决策者合理划分PM2.5联合治理的区域范围。     

京津冀协同视角下区域大气污染现状及综合防治研究

京津冀区域大气污染已成为全国空气污染的重灾区,目前京津冀区域大气污染合作治理共识已基本形成。本文在对京津冀大气污染区域合作治理现状进行系统研究的基础上,以SO2、NO2、PM10、PM2.5四种污染物为指标,对京津冀目前大气质量状况以及15年来的大气质量变化趋势做了全面梳理分析。对存在的问题进行了探讨,并针对当前京津冀区域大气污染防治措施提出了建议,以期为破解区域大气污染治理困境提供借鉴参考。     

PM2.5的时间分布与演变扩散研究

最初利用时间序列——指数平滑法来分析PM2.5的时间分布情况.考虑到在分析过程中不确定PM2.5与时间之间存在怎样的关系,所以分别建立了一次、二次及三次指数平滑模型,通过对比分析最终确定PM2.5与时间的具体关系.为了更好的控制和治理PM2.5污染物,则需要对其扩散规律进行分析,基于此,本文建立了基于高斯扩散模型的PM2.5污染物扩散模型,建模过程中,首先建立了大气稳定状态下的基本模型,然后在此基础上又进一步建立了能够反映风速、温度以及湿度对PM2.5扩散产生影响的基本模型,具有一定的适用性.     

我市机动车尾气污染与防治对策

PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物。机动车尾气尘对PM2.5的贡献值达到38%,阳泉市加强机动车尾气的污染治理。     

宝鸡市区空气中PM_(10)、PM_(2.5)污染状况研究

目的研究宝鸡市城区采暖期和非采暖期PM10、PM2.5的质量浓度变化以及比例关系,为宝鸡的雾霾治理提供技术支撑。方法在宝鸡市环境监测中心站院子设点对PM10、PM2.5分别进行采暖期和非采暖期2个时段对比监测,结合气象条件进行分析,总结规律。结果在一般气象条件下PM2.5、PM10质量浓度采暖期高于非采暖期,昼间大于夜间,但细粒子在大气中漂浮时间长,昼夜变化幅度小于可吸入颗粒物。两种颗粒物浓度受气象条件影响较大,阴天浓度明显大于晴天。结论总结了不同时段PM10、PM2.5质量浓度和二者比例关系,为以后的研究和环境管理提供参考。     

东莞地区冬季大气边界层结构对PM_(2.5)影响的观测研究

利用2013年12月在东莞地区开展大气边界层观测试验得到的垂直风温资料和逐时PM2.5质量浓度资料,研究了东莞地区大气边界层结构对PM2.5质量浓度的影响的。结果表明:在大陆冷高压控制下,东莞地区的边界层结构演化非常典型,而东莞地区冬季PM2.5污染事件通常由冷气团南下的天气形势引起。在PM2.5污染过程中,日平均边界层高度往往不足600 m,较低的大气边界层高度使得PM2.5持续累积,夜间稳定边界层高度约为100 m使得夜间出现PM2.5质量浓度峰值。东莞地区的垂直风场存在显著的三层结构,较小的底层风速有利于PM2.5聚集在边界层内难以扩散,而高度较低的小风中层使得PM2.5污染物进一步被压缩在大气底层,加剧了地表的PM2.5污染程度。在冬季大陆冷高压控制下,在PM2.5污染过程中,东莞逆温结构多发,低空逆温层底约在700m,而且厚度和强度都较大,夜间常见贴地逆温,且厚度约为100 m,持续稳定存在的较低的逆温层导致的稳定层结是造成PM2.5污染的重要原因。     

PM_(2.5)监测技术的发展及测量数据准确性探讨

空气质量的不断恶化使人们认识到环境保护的重要性,PM2.5作为环境空气质量监测的一个重要指标越来越受到重视。PM2.5监测结果能够更加全面的反映空气质量情况。本文对PM2.5监测技术的发展及测量数据准确性进行了相关讨论。     

细颗粒物PM2.5的危害与防治

PM2.5是当前大气环境污染研究的热点。本文详细阐述了细颗粒物PM2.5的定义、对人体健康和大气环境的影响,并分析了其主要来源,提出了相应的控制途径和措施,最后给出了其国内外评价标准与中国目前PM2.5污染现状。     

重庆市沙坪坝区环境空气PM2.5和PM10相关性分析简

以重庆市沙坪坝区国控空气自动监测点为例,研究了细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10)污染现状和相关性.结果表明:颗粒物,尤其是细颗粒物(PM2.5),是影响城市环境空气质量的主要污染因子,尤其是在春、冬季节易导致污染天气.大气扩散条件不佳,颗粒物质量浓度越高,细颗粒物(PM2.5)在可吸入颗粒物(PM10)中的比重也越高.细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10)具有较好的统计相关性,两者可能具有同源性,在环境空气污染中的变化规律相似,有可能遵循相同的迁移转化规律,可以进行协同治理.     

集中供暖区大气PM2.5季节动态及其影响因素——以陕西省宝鸡市为例

目的 研究集中供暖区大气PM2.5的现状、动态及其主要影响因素.方法 2012年4月～2013年3月利用E-BAM粒子监测仪连续监测了宝鸡市建成区的大气PM2.5浓度,结合气象因子、燃煤锅炉烟尘排放量和工业生产总值等数据进行分析.结果 宝鸡市大气PM2.5在非供暖期（4月～10月）污染程度较轻,供暖期（11月～翌年3月）污染程度较重;燃煤锅炉烟尘对PM2.5的贡献率约为10.9％;PM2.5浓度与日均湿度正相关,与日均温度、日均大气压负相关.结论 集中供暖区供暖期（11月～翌年3月）是治理PM2.5污染问题的关键期.     

大气颗粒物PM2.5及其危害

PM2.5代表空气动力学等效直径等于和小于2.5微米的大气颗粒物。PM2.5是造成雾霾天气、降低能见度,影响交通安全的主要因素。PM2.5通过呼吸道进入肺泡,危害人体健康。PM2.5的基本特征是体积小、重量轻,在大气中滞留时间长,可以被大气环流输送到很远的地方,造成大范围的空气污染。PM2.5对环境的影响范围和对人体健康的危害程度,比PM10和PM100更大、更严重。美国、日本、欧盟等发达国家早已把PM2.5列为国家标准污染物。2012年我国政府已经颁布PM2.5国家标准(0.035毫克/立方米.年和0.075毫克/立方米.日),将于2016年开始在全国范围内进行常规监测,并向公众报告监测数据。     

北京市大气PM2.5的季节特征和空间趋势（英文）

近年来,北京地区雾霾污染事件频发,大气PM2.5污染引起国内外强烈关注.利用北京市35个PM2.5监测站自2012年10月开始发布数据至2013年9月的小时观测数据,对其时空变化特征进行了分析.结果表明:(1)35个站点的平均PM32.5浓度为88.6μg/m;(2)PM2.5浓度与风速等气象要素关系密切,低浓度通常出现在大风天或者大风过后的紧邻时段,重污染天通常风速小,相邻天的PM2.5浓度可相差几倍甚至十倍以上;(3)PM2.5浓度随季节变化较大,1月和6月份较高,4月、8月和11月相对较低;(4)PM2.5浓度随站点类型变化明显,交通环境站点的平均浓度高于城市环境评价站点(可超过10%);(5)北部PM2.5浓度低于东部和南部,而与河北交界的南部和西南地区浓度为全区最高;(6)PM2.5浓度由北到南整体上呈线性增加趋势,每向南10 km,PM2.5平均浓度升高4.6μg/m3(R2=0.89),南部PM2.5平均浓度接近北部2倍;(7)PM2.5平均浓度存在一定的局部变化,但相邻站点变化幅度一般在20%以内.     

天津蓟县夏季PM_(2.5)污染特征及影响因素

为探究天津蓟县大气细颗粒物(PM2.5)污染特征及气象因素对它的影响,搜集了2013年蓟县PM2.5质量浓度变化资料,对PM2.5污染情况进行了详细分析;并针对夏季典型天气,对PM2.5质量浓度进行监测,结合同步气象数据,运用线性回归及相关性分析方法研究PM2.5质量浓度与气象因素关系.结果表明:蓟县PM2.5质量浓度呈现明显冬高夏低特征,夏季污染超标率达45%,其日变化呈明显双峰型;PM2.5质量浓度受温度、相对湿度、风速、风向、降雨影响显著,与气压无显著关系,能见度随PM2.5质量浓度增大呈现e指数衰减规律.研究结果可为当前的京津冀区域大气污染协同防控提供一定的科学参考.     

和PM2.5较较真

近期几乎笼罩全国的"雾霾天"成了健康生活的一个阴影——满城尽戴口罩,医院呼吸科人满为患等现象在许多城市都轮番上演.一个个远超标准的"爆表"数字让我们对环境问题的忧虑越来越深.随着"PM2.5"搜索热度的不断提升,它已由一个专业名词演变成治理环境污染的"代名词",一场提升空气质量的"攻坚战"的打响已经箭在弦上.     

月球上的PM2.5

正PM2.5,不仅是地球的问题,也是月球的问题,让我们直面它,认清它,克服它,利用它。PM2.5这个名词已经深入到了我们的日常生活,它是指空气中直径小于或等于2.5微米的细颗粒物。由于它在大气中停留时间长、输送距离远,还可以深入到人体细支气管和肺泡,直接影响肺的通气功能,使机体容易处在缺氧状态。没错!PM2.5已     

校园大气环境不同高度PM_(2.5)的物理化学特征比较

大气细颗粒物(PM2.5)已经成为影响我国大气环境质量和人们身体健康的首要污染物.作为青少年集中学习和生活的校园环境的空气质量状况已经成为多方关注的热点.为研究校园环境大气细颗粒物的空间分布状况及其物理化学特征,在不同高度(5,40 m)设立采样点,同步采集大气PM2.5样品,利用高分辨扫描电子显微镜-X射线能谱仪(scanning electron microscope-energy dispersive spectrometer,SEM-EDS)分析了不同高度和不同时间段校园大气环境中PM2.5的微观组成、化学组分,得出如下主要结论:校园环境PM2.5的微观组分主要有燃煤飞灰颗粒、矿物颗粒(原生的和新生的矿物颗粒)、烟尘集合体以及无法鉴定的颗粒物;5 m高度处采集的颗粒物的质量浓度和数浓度均高于40 m高度处,5 m高度处PM2.5的矿物颗粒相对较多,而40 m高度处PM2.5的烟尘集合体相对较多;晚上样品中颗粒物数量和种类都比白天要多.     

PM2.5对环境的影响及治理对策

PM2.5是指大气中颗粒物直径小于2.5微米的漂浮物,也称可入肺颗粒物,因其富含大量的有毒、有害物质且可在大气中停留时间长、流动距离远的特点,造成对人体健康损害及环境的污染。本文主要对PM2.5的主要来源、及其对环境及人体健康的影响进出阐述,提出相应的治理对策。