Banach空间中m-增生算子方程解的迭代逼近

研究了Banach空间中m-增生算子方程解的Mann和Ishikawa迭代逼近问题,所得结果改进和推广了一些文献中的最新成果。     

增生算子方程解的具混合误差项的迭代逼近

设E是实Banach空间 ,T :E→E是Lipschitz增生算子 ,在没有条件limn→∞αn=0之下 ,证明了非线性方程x +Tx =f解的具混合误差项的Mann迭代逼近 ,并提供了收敛率的估计 ,改进和推广了近期的一些相关结果 .     

一类非线性算子的具有混合误差项的迭代序列

在Banach空间中 ,研究了带有混合误差项的Mann迭代序列的收敛性问题 ,去掉了通常文献中关于空间X的一致光滑或q-一致光滑的严格要求 ,改进和推广了近期文献 [2～ 6]中的一系列相关结果     

增生型算子方程解的具有混合误差项的迭代程序

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz增生算子,在没有条件limn→∞αn=limn→∞βn=0之下,证明了非线性算子方程x Tx=f解的具有混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,并提供了收敛率的估计.结果改进和推广了近期的一些相关结果.     

一类非线性变分包含问题解的存在性和Mann迭代逼近问题

研究实自反Banach空间中一类具有Lispschitz条件的强增生型变分包含解的存在性、唯一性及其具有混合误差项的Mann迭代程序的收敛性问题.另外还讨论了一类强增生型变分不等式解的存在性和带有混合误差项的Mann迭代序列的收敛性,结果是一些作者早期与最近的相应结果的改进与推广.     

一致光滑Banach空间中多值Ф-伪压缩型映象不动点的迭代逼近

使用某些分析技巧,研究了Banach空间中多值Ф-伪压缩型映象不动点的Mann和Ishikawa迭代过程的收敛性问题。结果是Chang和Tan,Chidume,Osilike,Deng和Ding,Tan和Xu以及Zhou和Jia的相应结果的改进和推广。     

一致伪压缩映射的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列收敛性的等价性问题

利用正规对偶映射的性质,证明了在一致伪压缩映射条件下具误差的Ishikawa迭代序列和Mann迭代序列的等价性问题,得到了具误差的Ishikawa迭代序列和Mann迭代序列均收敛于一致伪压缩映射的不动点.将文献[3]中的结论推广至具误差的迭代序列情形.     

一致光滑Banach空间中多值Φ-伪压缩映象不动点的带随机混合型误差的迭代逼近

引入带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序,在一致光滑Banach空间中研究了多值Φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用某些分析技巧,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了文献[1-3]中的结果.     

一致光滑Banach空间中多值Ф-伪压缩映象不动点的带随机混合型误差的迭代逼近

引入带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序,在一致光滑Banach空间中研究了多值Ф-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用某些分析技巧,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了文献[1-3]中的结果.     

强增生型变分包含解的迭代过程的稳定性

研究了自反Banach空间中一类强增生型变分包含解的存在性及其具误差项的Mann迭代程序的收敛性和稳定性问题.本文结果改进和推广了Chang,Ding,Kazmi以及Zeng等人的相应结果.     

集值单调型算子的Mann迭代程序

在一致光滑Banach空间内证明了具有误差项的Mann迭代序列强收敛于集值单调型算子的唯一不动点 .这些结果改进和推广了 [1～ 6]中的一系列相关结果     

关于线性算子方程的逐次逼近

本文给出Banach空间中线性算子方程求解的逐次逼近法,并且给出算子方程近似解误差估计式.     

一类非单调算子的不动点定理

利用正规锥的性质和压缩原理,构造了一组迭代序列,从而得到了一类非单调算子的不动点定理.     

具有指数收敛速率的时滞系统采样迭代学习控制

针对具有状态时滞的连续时间系统提出一种采样迭代学习控制算法,可以避免连续系统D型和P型算法的不足,给出并证明了算法指数收敛的充分条件,该条件可保证系统跟踪误差能以指数收敛速率收敛至一个与采样周期相关的误差范围内。