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综合自然环境建模与仿真是分布复杂仿真系统中的重要组成部分,提出了分布复杂仿真系统支撑环境中综合自然环境(SNE)建模仿真平台,其中将开发环境和运行环境两部分分开,在开发环境部分按照SEDRIS标准建立环境数据库,为环境数据的共享打下了良好的基础;在运行环境部分采用联邦成员的方式,兼顾了环境数据量庞大的特点。对所提出的SNE建模仿真平台涉及的关键技术进行了阐述和实现,并给出了具体的开发步骤。 相似文献
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新型虚拟试验对虚拟大气环境提出了更高的要求,例如提供包含多种大气参数的复合大气环境、提高大气环境数据的易用性及可重用性.针对这些需求,提出了基于MM5(The Fifth-Generation Mesoscale Model)模式和SEDRIS(Synthetic Environment Data Representation and Interchange Specification)规范的虚拟大气环境构建方法.利用MM5模式,生成任意地域、任意尺度的复合大气环境的原始数据.根据大气数据网格性的特点及其动态时空关系,选取SEDRIS规范合适的DRM(Data Representation Model)类、SRM(Spatial Reference Model)模板以及EDCS(Environment Data Codin Specification) 词典,对原始数据进行了表示方法的规范化,生成了符合SEDRIS标准的STF(SEDRIS Transmittal Format)格式的虚拟大气环境数据,具有逼真度高、易用性强和可重用性高等优点. 相似文献
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绝大部分软件可靠性增长模型采取的软件可靠性标准都是测试可靠性,实际上,软件的测试剖面很难真实地反映运行剖面,软件运行环境和测试环境不可能一致。考虑测试环境与运行环境差别,根据经验数据拟合环境因子,提出一种随时间变化的指数环境因子函数;并建立基于指数环境因子的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型;利用一组公开发表的数据集对模型进行评估。结果表明,本文提出的环境因子函数计算复杂度低,基于该函数的软件可靠性模型具有更好的拟合和预测能力。 相似文献
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过程能力分析中标准的过程能力指数(PCI)计算方法是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。但在实际生产中存在大量不服从正态分布过程输出,有时过程的分布形式未知。在此情况下,简单使用标准PCI会导致对过程能力的错误判断。当过程输出是偏态分布时,通常可通过确定分布函数,使用Clements方法确定PCI。但抽样数据的不足将造成对分布函数的估计不准确,结果存在较大偏差。基于赋权方差(WV)方法的PCI弥补了标准PCI的不足,但它也存在缺陷。本文对此进行了修正,并针对WVPCI的不足,基于比例赋权方差(SWV)方法构建了新的偏态PCI。通过仿真研究,比较了基于wV和SWV方法的PCI。仿真结果显示,基于SWV的PCI能够更准确地反映过程输出的能力。 相似文献