信息安全管理方案研究与发展趋势分析

信息安全是信息社会中备受关注的主要问题,该文着重研究了信息安全的管理方案以及发展趋势。首先讨论了信息环境的安全管理,其次从信息存储和网络环境两个方面讨论了信息操作的安全管理方案,然后分析了基于实物和数字密钥进行身份识别所导致的信息安全管理问题,讨论了以生物特征实施信息安全管理的发展趋势。     

数字图书馆的信息资源组织与控制

网络环境下信息资源的有效管理与合理开发利用是数字图书馆建设中迫切需要解决的问题。探讨了数字图书馆对网络信息资源进行组织和控制的主要步骤和方法，主要包括以下几个方面：网络信息资源的评价和采集、网络信息资源的过滤与描述、网络信息资源的处理和存储以及信息资源管理认证和安全。     

计算机信息传输安全以及防护技术

计算机存储作为一个虚拟的空间,在信息传输过程中还涉及到许多安全防护的问题,这些安全防护问题的存在,对于计算机信息传输的安全具有十分不利的影响,严重的时候甚至会对存储的信息造成摧毁式的破坏,给企业或是个人的经济财产和隐私安全造成严重的损害。因此,文章从计算机信息传输安全的重要性入手,分析计算机信息传输过程中遇到的安全问题,并针对存在的问题提出相应的防护策略。希望通过文章的分析,能够对从事计算机信息传输的安全问题提供一定的帮助。     

SQL SERVER数据库安全机制的研究

随着计算机和网络技术的发展,信息的传播速度加快。我们使用数据库来存储信息,现在一般使用SQL SERVER数据库来存储数据。由于数据库是一个网络开放环境下的信息仓库。无论在局域网还是广域网中,都存在自然和人为等诸多因素的潜在威胁,出现一系列的安全问题。如何使数据库处于一个相对安全的状态,是我们需要研究和分析的问题。     

浅议云计算环境下的信息安全问题

云计算是一种面向网络的资源服务技术。其以互联网为中心，提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。在这个特殊的云计算环境下，如何保证存储在云端信息数据的安全，是云计算面临的首要现实问题。本论述从云计算的特征及目前存在的问题出发，浅析云计算的信息安全问题。     

云存储安全关键技术分析

随着云计算的流行,云存储也得到了广泛的关注和支持。但云存储自身的数据安全问题阻碍其推广应用,云存储的安全问题也不仅仅是传统安全能够完全解决的,这其中涉及到一些新的关键技术和管理技术。本文主要对云存储安全中的数据加密存储与检索、密文访问控制等关键技术进行了分析。     

网络环境下个人数据的存储安全和隐私保护的影响因素研究

阐述了网络环境中个人数据的存储安全和隐私保护的研究背景和目的,分析了网络环境下个人数据存储终端的影响因素,论述了隐私保护、隐私泄露、隐私安全和信息存储的关系及影响.     

工业控制设备安全测试技术

工业控制设备(ICDs)广泛应用于石油化工、电力水利、轨道交通等国家关键基础设施领域,其正常运行直接关系到工业生产安全、经济安全甚至是国家安全。该文总结了现有工业控制设备普遍存在的共性安全问题,分析了其存在的根源。在此基础上从信息空间和物理空间这2方面分析了网络攻击带来的危害影响,最后总结了工业控制设备安全测试的标准规范、测评认证与面临的问题和挑战。     

基于CPTED理论的高校校园空间环境改造研究

安全的高校校园空间环境是学生接受教育、进行生活交往的必要条件.以安徽省某高校为例,对随机问卷调查结果以及官方公布的违法犯罪案例数据进行分析,结果显示校园违法犯罪活动主要是盗窃行为.校园空间环境问题涉及空间环境布局、空间环境要素、空间环境管理与维护3个方面,相关问题分别产生于规划设计、使用运营、维护管理3个阶段.研究发现,高校校园空间违法犯罪高发区存在自然监视缺乏、形象维护不佳、空间活动氛围差等环境特征.高校师生群体对于校园环境安全认知不够全面,受害主体自身疏忽大意导致多起案件发生.基于CPTED理论体系从领域感、自然监视、通道控制、形象维护、活动支持及目标加固6个方面提出了校园空间环境改造的具体措施.     

新时期下网络存储和网络安全技术问题分析

随着网络技术的不断发展,越来越多的信息以存储的形式存在,尤其是随着网络存储(SAN与NAS)的发展,面对一个越来越开放的网络环境,高效安全的信息存储与传输已经成为网络经济发展必不可少的特性.本文首先介绍了网络存储重要性等相关知识,并对网络存储的安全性问题进行探讨.     

最大匹配问题Tile自组装模型

Tile自组装模型凭借其自组装、可编程等特性在解决NP问题方面具有巨大优势.文中提出了一种求解最大匹配问题的Tile自组装新模型,该模型主要由初始配置子系统、选择子系统及检测子系统3大部分构成.新模型中首先设计Tile分子存储问题信息,其次通过Tile分子自组装操作生成最大匹配问题解空间,最后通过Tile检测分子筛选得到最大匹配问题的解.对模型从所需Tile分子种类、计算时间和计算空间3个方面进行性能分析,并通过实验模拟论证了模型的有效性和正确性.     

分析医院信息管理系统安全运行的保障方式

医院是社会公共服务体系当中的重要组成部分,在社会服务能力提升和人们生活质量保证方面有着重要的作用。随着信息技术的不断进步,医院为了提高工作效率,在管理过程中也利用信息技术进行了信息系统的建设,信息系统的完善为医院信息的存储和调用提供了便利,但是同时也将医院信息暴露在了网络环境当中。为了保证医院信息系统的安全,做好其管理运行方式的探讨,能够更好地避免信息管理系统问题的产生,从而提升信息管理系统的价值。该文就医院信息管理系统安全运行的保障方式进行分析和研究,旨在进一步强化信息系统的利用安全。     

“近地球空间磁场环境”课程的实验教学研究

“近地球空间磁场环境”课程的创新型实验教学通过高精度磁场测量仪进行多点大区域空间磁场测量,建立较为完整的从磁场信息获取、存储、分析处理到空间磁场建模与相关空间环境预报的实验教学模式,为航天事业储备高科技的专业人才.     

大数据环境中计算机网络安全存储研究

为解决大数据环境中计算机网络存储隐私问题,提出一种崭新的数据存储与加密方案.基于HDFS设计了大数据环境下计算机网络信息的分布式存储架构,基于文件指纹与元数据信息去除文件存储前的冗余数据;基于Lorenz超混沌系统生成随机性较强的序列,作为计算机网络大数据加密与解密密钥,在HDFS文件系统中完成大数据安全存储.最后,在实验中验证了该存储方案的安全性与高效性,人为攻击后数据受损度为0,数据存储效率远超AES安全存储算法、DES安全存储算法,为该方法在计算机网络大数据安全存储中的应用增添了有利证据.     

云计算环境下的数据存储与管理技术研究

通过对比传统数据存储模型和数据管理模型,阐述了云计算环境下数据存储和管理所带来的挑战,包括数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面,并对现有的解决方案进行了分析。着重介绍了对象存储和分布式文件系统等主流的云存储技术,分析了优势和应用场景,最后总结了云计算环境下的数据存储和管理技术的研究现状和未来发展方向,提出了当前面临的挑战和未来的发展趋势。采用文献综述和案例分析的研究方法,得出结论：云计算环境下的数据存储和管理技术的发展是不可避免的趋势,需要在数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面不断创新和完善。同时,对象存储和分布式文件系统等新兴的云存储技术有着广阔的应用前景。     

植被指数空间数据库的建立及应用

借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS影像和空间位置(地图)数据进行存储,将必要的植被指数分析方法和分析模型整合到该GIS空间数据库之中,达到数据、方法、模型在基于GIS植被指数空间数据库中的集成与统一,以实现基于时相和波谱信息MO-DIS、ETM影像数据的显示、查询、分析、管理等功能。实践证明,在GIS空间数据库中将时相、波谱和空间位置信息应用到遥感影像植被信息的提取中,从分析遥感影像的植被指数空间信息出发,能够较好地实现对植被指数信息的认识,为研究不同地区的植被分类、农作物长势监测及地表植被变化等方面提供分析依据。     

云计算在企业数据安全建设的应用研究

云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术,其愿景是以互联网为中心,提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力.在这个特殊的云计算环境下,如何保证存储在云上数据的安全,将是云计算面临的一个大问题.该文将从云计算的特征及目前存在的问题出发,分析云计算在企业数据安全建设中的应用.     

云环境下的图书馆信息安全风险与防范

云计算平台在图书馆界的普及和应用,使得在为图书馆带来便捷的数据存储与获取、高速的运算与应用的同时,也加大了图书馆面临的信息安全风险,特别是随着大数据时代的来临,使得引发图书馆信息安全事故的途径、方式与内容更加多源与多样,图书馆必须做好应对之策加以防范。本文认为云环境下的图书馆信息安全风险主要有基于图书馆应用的信息安全风险、基于云运营商管理的信息安全风险与基于云平台技术保障的信息安全风险三类,而对云环境下图书馆信息安全风险的防范需要从云计算产业、图书馆及政府层面的供应链政策标准制定三个方面进行有效治理。     

大数据信息安全典型风险及保障机制

大数据已发展成为当今信息技术领域的研究热点,大数据信息安全面临着严峻的挑战。分析了大数据面临的三种典型信息安全风险,分别是大数据成为高级可持续威胁(APT)的攻击载体、大数据加大了个人隐私泄露的风险和大数据的存储安全风险,并指出着重从建立协同联动的APT综合防护平台、多维度加强个人隐私信息保护、三管齐下提高大数据的存储安全水平、加快推进大数据信息安全技术产品自主可控等四个方面增强大数据信息安全保障能力。     

基于大数据环境下网络安全策略分析

随着云技术、移动互联网以及物联网的迅速发展,数据呈现几何趋势增长,这就使得网络安全尤为重要.本论述从大数据发展状况出发,从大数据环境下分析了网络物理安全、信息传播安全、数据管理安全;并从数据存储、数据应用、数据管理三个方面入手,提出针对数据在不同处理过程中的安全策略.