基于索引的SQL语句查询优化方法的研究

查询是数据库中最基本、最常用的操作,而查询优化是数据库性能优化最为重要的手段之一.以索引技术为研究手段,介绍了索引的工作原理及索引类型,提出了建立索引的基本原则.通过举例,重点讨论了基于索引的SQL语句优化方法,以达到提高系统性能的目的.     

基于用户查询计划的优化策略

在数据库系统中,查询优化对于提高数据库性能具有重大意义。文中通过对数据库和SQL语句的研究,分别从这两方面提出了查询优化过程中对用户查询计划的优化策略,减少了查询的计算量,提高了查询的响应速度,显著提高了数据库性能,具有较强的可操作性和实用性。     

基于Oracle数据库索引的查询优化研究

影响数据库的查询效率的因素是多方面的,其中索引是最为重要的一个方面。通过实验验证分析,发现正确有效地建立索引,可以大大地提升Oracle数据库系统的查询效率。此研究结果可为Oracle数据库查询优化工作提供参考。     

基于关系数据库优化技术的查询应用

Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力,全面支持面向对象的可视化编程技术,是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库管理系统的核心操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.通过SQL语句和设计查询程序,可实现良好的查询数据界面和条件灵活多变的查询要求.     

基于索引的SQL语句查询优化方法

关于基于索引的SQL语句查询优化的讨论，主要从建立恰当的索引和怎样在应用程序的SQL语句中有效的利用合理的索引两方面出发讨论了数据库优化的方法。     

Oracle8数据库系统的查询优化

查询优化是数据库系统中必不可少而又极其重要的环节．优化方式的选择将影响到查询效率的高低，只有根据具体的查询要求，选择合适的优化方式，才能真正提高查询效率。     

数据库查询优化策略研究

数据库性能的提升是数据库设计者所关注的焦点,而数据库性能的提升很大程度上决定于查询效率的高低.围绕关系模式、索引、查询语句的优化进行了分析,为提高查询效率提出了一些基本原则.     

基于MS SQL Server数据库的查询优化方法

介绍数据库查询优化过程的主要步骤,讨论了ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库进行查询优化的原理和所采用的技术,最后提出一些能实现ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库查询的指导性策略和实用方法。     

数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。     

利用重用查询计划实现数据库性能的优化

为实现数据库性能优化，在分析数据库管理系统(DBMS：Data Base Management System)执行查询的工作原理的基础上，研究了两种重用查询计划的方法：缓存计划的存储过程、缓存和重用SQL(Structured Query Language)语句，并结合实例介绍了两种方法的创建和使用。根据作者的实际开发经验和对两者的对比分析，提出了优化数据库性能的可行建设方案：在考虑提高系统的可维护性、可扩展性和减轻网络负担时，宜多采用缓存的存储过程；而更多考虑降低系统管理的复杂程度和减少缓存占用时，则多采用缓存和重用SQL语句。在实际运用中取得良好效果。     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

关系数据库SQL查询语句优化应用

针对目前关系数据库查询中SQL查询语句存在的问题,本文进行了详细的分析,并提出数据库SQL查询语句的优化方案。     

数据库查询优化策略

高效的数据查询操作对数据库系统的性能有着重要的影响.本文从索引优化、存储过程等角度提出了一些优化查询的策略,以有效提高查询的速度.     

数据库查询优化策略

高效的数据查询操作对数据库系统的性能有着重要的影响。本文从索引优化、存储过程等角度提出了一些优化查询的策略,以有效提高查询的速度。     

数据库查询优化策略

高效的数据查询操作对数据库系统的性能有着重要的影响.本文从索引优化、存储过程等角度提出了一些优化查询的策略,以有效提高查询的速度.     

关系型数据库系统查询优化分析

关系型数据库系统的查询效率与用户编写的查询语句的质量有直接关系,在编写SQL语句的过程中,合理地使用索引、尽量避免排序和嵌套查询、通过使用临时表减少I／0操作数量以及慎用distinct等关键字以避免全表扫描等方法都有助于提高所编写的查询语句的质量。只有高质量的查询语句才能经过查询优化器优化以后高效执行。     

浅谈Oracle数据库性能的优化技术

本文阐述了几种常见的数据库性能优化技术。以便使数据库系统运行更有效,资源更充分,使其达到最佳性能状态。     

浅谈数据库查询优化方法

在大型数据库应用中,服务响应是一个非常重要的指标。而开发人员在开发阶段常常注重功能的实现,而忽视性能的要求。当数据库积累了海量数据后,系统性能的急剧下降是不可忍受的,甚至导致系统崩溃。本文从数据库设计和SQL语句的构造上分析了影响数据库运行性能的因素,总结了数据库查询优化的方法。