银行业客户关系管理中的数据挖掘技术探析

我国银行业之间的竞争已由原来的资源竞争变成以客户为中心的竞争,客户关系管理是获得企业竞争力的有力保障。数据挖掘技术发现新的客户知识,是客户关系管理中的常用的技术。本文借助于客户关系和数据挖掘理论,对数据挖掘技术中客户关系管理系统应用问题进行了实证研究。     

CART算法在银行CRM中的应用研究

客户关系管理已从以前的以"产品为中心"的营销模式转变为以"客户为中心"的营销模式。自从我国加入WTO以来,各行各业都遭到了严峻的挑战。尤其是在银行业方面,随着外国银行的步步紧逼,我国银行业的客户将不断减少,收益将日益紧缩。因此引进国外银行先进的管理经验和技术就显得日益紧迫。论文论述了数据挖掘技术在银行业中的应用现状,并介绍了用于决策分类的CART算法,最后使用该算法对银行个人信贷数据进行分析,得出一些重要的决策规则。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用

数据挖掘是一门交叉性新学科，数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点，介绍了其主要技术与基本步骤，并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。     

浅谈数据挖掘技术在税务信息化中的应用

金税工程的实施，带来了信息规在省一级的集中，涉税税务数据挖掘应用初见倪端，如何利用数据挖掘技术适应税务工作需求，已成为当今金税工程的一个重要问题。本文主要探讨数据挖掘技术在金税工程中应用的主要内容及实现途迳。     

网上电子公务中数据挖掘技术分析

介绍了网上电子公务中的数据挖掘技术及其基本步骤，所需人员分析，数据挖掘类型，并对数据挖掘技术在网上电子公务中的应用进行了分析 。     

浅谈银行个人信贷业务中的数据挖掘

数据挖掘（Datamining）是指从数据中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程。目前数据挖掘技术在欧美发达国家得到了广泛的应用,尤其是在银行、金融、保险等领域更是起到了至关重要的作用。近年来我国在银行业信息化建设方面取得了长足的进步,但在数据挖掘的具体商业应用方面还是起步较晚,与欧美发达国家还存在一定的差距。本文分析了我国银行个人信贷业务面临的主要问题和挑战,提出了对银行信贷客户进行分类的聚类算法,并通过实例对具体银行信贷业务数据进行挖掘分析,所产生的规则能很好地帮助银行管理人员进行决策分析。     

基于数据挖掘的高校图书馆辅助决策系统研究

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上，提出了数据挖掘技术在图书馆图书摆放、图书采集、个性化服务及读者导读中的应用。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

回顾了入侵检测技术和数据挖掘技术，介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用，以及如何利用这种技术建立入侵模型。     

数据挖掘技术在燃气系统中的应用分析

近年来，随着科学技术的不断进图，数据挖掘技术的研究与应用越来越多的受列国内外的企业界及学术界的关注。对计算机数据挖掘技术的概念、方法与任务进行了详细的介绍，同时对数据挖掘技术在燃气负荷以及燃气客户管理等系统中的应用进行分析与研完。     

数据挖掘在课程与图书个性化推荐中的应用

数据挖掘技术在商业、工业等领域中的应用已相对成熟，而在高校中的应用仍处于起步阶段。参考数据挖掘在商业领域的应用，针对高校用户特点，从体系建设、算法使用、相关建议等方面，论述了基于数据挖掘的推荐算法在高校课程与图书个性化推荐中的应用。     

数据挖掘在CRM中的应用

通过对CRM和数据挖掘技术的描述，介绍了当今CRM中的重要准则及数据挖掘在CRM中应用的主要技术，对CRM和数据挖掘相结合解决问题的步骤进行了说明。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

面向GIS应用的数据挖掘技术研究

本文介绍了空间数据挖掘的概念，分析了基于GIS的空间数据挖掘的流程，详细介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用和可视化方法。熏后提出GIS空间数据挖掘的存在问题，阐述了技术的发展前景。     

数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用

介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例，阐明了数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用前景。     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

基于数据挖掘技术的电子商务设计

介绍了数据库、数据挖掘、联机分析等相关技术的概念，以及这些技术在电子商务中的应用；介绍了基于数据挖掘技术的电子商务系统的设计以及使用Analysis Services工具进行的数据挖掘处理与分析。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用

随着计算机信息技术的发展，信息共享使得人们能得到越来越多的数据。与此吲时出现了分析这些海量数据的一门技术数据挖掘技术。本文首先介绍了数据挖掘技术的定义以及常用挖掘方法，然后介绍了数据挖掘技术在金融行业的典型应用。     

Oracle Data Mining在读者服务中的应用

阐述了数据挖掘技术在读者服务中的应用，并给出了数据挖掘系统的构建过程。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着技术的进步、市场规模的扩大以及分工交易方式的发展,银行业的经营环境也因信息技术发展的影响而不断改变,银行业面临着愈加激烈的竞争。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。