华南师范大学校园智能交通管理系统的构建

针对当前高校校园交通管理普遍存在的问题并结合华南师范大学的实际情况,构建一个能促进交通安全、极大地提高工作效率的校园智能交通管理系统．本系统通过车辆进出口终端采集进出车辆的实时数据,视频监控终端实时采集视频数据,无线通信保证系统的指挥调度,车辆数据及视频数据通过校园网传输到交通管理中心,管理中心利用地理信息系统（ＧＩＳ）、大屏幕显示及信息交换系统等先进技术手段,实现视频监控、语音调度、车辆管理系统和工作人员协同工作,提高工作效率．     

一种有效的车辆跟踪算法与异常车辆检测

交通监控视频中车辆检测、跟踪与车型判别是智能交通监控系统的重要组成部分。本文运用W4背景减除法和光流法相结合的技术进行车辆检测。利用区域滤波和空洞填充方法提高目标检测精度。采用质心距离约束和目标大小约束条件实现目标区域之间的匹配和车辆跟踪。最后,根据车辆的几何形状特征对助动车等异常车辆进行检测和标记。通过对高速公路实际视频的测试表明,本算法对机动车进行了有效的跟踪与标记,并对道路上助动车等异常车辆进行了有效的检测。     

城市视频监控智能分析方法探讨

视频监控在城市安全防范中能起到关键作用,虽然监控摄像头越来越先进,但目前仍需大量的人工操作,针对这一问题,提出智能分析方法,利用目标检测模型对感兴趣目标进行检测追踪、将感兴趣事件存储和对感兴趣目标进行识别。智能视频监控的方法能减轻监控操作员工作量,减少视频存储量,通过对感兴趣目标人物的分析和追踪实现准确打击犯罪,从而提升视频监控的效率,保护国家和人民群众的生命财产安全。     

基于多传感器的智能出租车设备和算法

基于多传感器的智能设备对出租车当前的车辆信息和乘客状态进行检测,并利用后端服务器中的智能调度算法分配出租车.该装置通过出租车上的GPS模块、GPRS模块、单片机控制模块等来实现,其中单片机控制模块通过GPRS模块将GPS模块的信息发送到后端服务器,完成对出租车的监控.调度管理系统的调度算法分析用户对出租汽车的请求信息,计算最接近用户的负荷,发送出租汽车调度指令,完成出租汽车调度.试验分析表明,提出的智能出租车调度管理系统具有较高的效率,能够有效提升出租车运营效率.     

基于IVS智能视频分析在乎安校园中的应用研究

智能监控是嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法,能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断,并在适当的条件下．产生报警提示用户。本文阐述智能视频分析在平安校园中的应用的设计原则、功能规划和系统部署。     

帧间差分法车速测算技术误差分析与处理

帧间差分法被广泛应用到视频监控目标车辆速度测算中,其原理简单、操作方便,是交通事故中车辆速度鉴定的重要技术手段。介绍帧间差分法目标车辆速度测算原理,运用几何光学成像原理分析目标车辆行驶距离测量精度不高的原因,并从优化参照物和视频画面选取、运用计算机视频处理技术等角度,提出帧间差分法车速测算技术误差分析与处理方法,从而提高视频监控目标车辆车速测算的精确度。     

基于CAMSHIFT算法的视频监控目标跟踪

随着智能监控系统的普及,智能监控技术在银行、城市安防、交通等部门得到的了广泛的应用.CamShift算法是基于监控视频图像颜色特征的目标跟踪算法,这种算法能够快速、准确地实现目标跟踪,鲁棒性能较好.监控视频中所拍摄的视频内容较多且视频拍摄环境较为复杂,因此采用CamShift算法能够有效对视频监控目标建立颜色模型并对其进行准确高效的跟踪.     

复杂工况下盾构隧道车辆智能调度系统开发及应用

为解决长大隧道施工时多作业车辆行驶时车辆拥堵、安全风险高、调度难的问题,依托上海轨道交通市域线机场联络线超大直径盾构隧道工程,设计了具有位置确认、信号传输、定位应用功能的智能调度系统。分析施工物料优先性,以减少车辆等待时间为目标确定车辆调度次序,建立了车辆调度模型。基于隧道车辆定位系统和车辆调度模型,开发了复杂工况下隧道车辆智能调度系统,通过在上海轨道交通市域线机场联络线工程度~凌区间隧道进行验证应用,提前20~35 s为相对行驶车辆进行避让预警,在相距50 ~ 200 m范围内进行车辆安全车提醒,提高了超大直径盾构隧道物料运输效率,提升了长距离隧道单车道多车辆行驶安全。     

基于监控视频的校园车辆管理

监控视频智能分析是智慧校园的关键内容之一,可自动提取并识别监控视频中的有效事件信息。本文基于深度学习实现校园监控车辆管理,基于深度图像特征提取识别车辆,基于车辆检测实现跟踪、速度检测和超速以及违停等事件检测,实现了应用系统,检测效果优于传统方法。     

ARM7多路信号实时监控系统设计研究

本文以银行系统特种车辆为例,基于ARM7芯片利用GPS技术、视频技术、GSM/GPRS网络通信技术,构建了多路信号实时远程监控系统,能有效的对车辆进行跟踪、定位、调度等多种远程实时监控,具有扩充性强、造价低、适应性强的优点。     

城市公交智能调度系统的设计与实现

利用目前广泛应用的GPS技术,本文设计实现了城市公交智能调度系统,通过对公交车辆的定位,结合自动语音播报、公交运行信息监控、智能动态调度,实现了整个城市公交信息的实时感知与辅助决策,可以灵活调整分配整个城市公交车辆布局,提高城市的交通运营力。     

基于活动轮廓与模糊型支持向量机的车辆分类算法

视频监控系统是智能交通监控系统的重要组成部分.通过监视区域车辆视频图像的预处理、检测,完成车辆的实时分类,并根据分类结果实时确定交通灯控制系统红黄绿灯的放行时间.采用活动轮廓跟踪模型对运动车辆视频图像实现检测,由模糊型支持向量机方法实现运动车辆的分类.Matlab软件仿真结果表明,大中小型车辆的平均正确识别率达96.49%,提高了车辆通行效率.     

智能公交动态调度优化模型

利用先进的技术和设备实现公交的优化调度,充分满足人们的出行需要,是智能公交系统发展的目标.然而近年来中国智能公交发展在一定程度上出现过于追求先进性、忽略实用性、运营效果不理想、动态调度尚待充分开发等问题.结合中国智能公交系统现状,通过对智能公交调度系统和调度特点深入分析,在GPS定位、通信、计算机等技术的支持下,将动态交通状态信息与车辆定位信息有效融合,将智能化算法引入到公交运营调度中,建立了基于实时动态数据,兼顾乘客满意度和企业效益的动态调度优化模型.并且阐述了模型数据的自动采集方法、模型Matlab程式化的解法.结果表明,该模型可以显著提高公交车辆满载率、缩短乘客等车时间和减少车辆总班次,优化调度效果明显.     

事业单位班车动态调度系统设计——以浙江科技学院为例

针对现有事业单位班车调度中存在的调度效率低、运行成本高、用户体验差等问题,引入车辆行驶路径、使用成本、服务时间等因素,将班车调度问题转化为多目标优化求解,从而实现班车资源的动态调度。同时,系统实现了车辆状态的可视化,用户和调度中心可以实时地对车辆的行驶状态以及车内空余座位进行监控。系统优化了单位班车调度方法,使得车辆服务更加人性化。     

基于分布式的视频监控系统协同管理平台解决方案研究

在远程网络视频监控系统中,通过对协同管理平台方案的研究,对公司内部及各分公司所架设的网络智能视频设备进行实时视频管理,结构简单,支持多种网络监控方式,实现最优分配利用网络资源,最大限度节省网络资源,达到最优视频监控及互动协同功能。     

远程监控系统在城市瞭望中的应用体会

正城市远程视频监控系统主要用于对城市中大范围多目标搜索、识别和定位。通过智能分析,可以实时发现可疑目标(如火灾、群体事件等)并自动告警,可对指定目标进行跟踪,形成实时视频和态势情报。系统组合采用多功能百万高清激光热成像夜视集成系统(大倍数变焦镜头)、红外热成像、智能     

视频监控中多视角目标智能定位追踪方法研究

在视频监控中对目标进行定位追踪时,容易出现遮挡情况。当前定位追踪方法需预先检测出遮挡状况,再对目标位置进行校正,计算量大,且追踪结果不可靠。为此,提出一种新的视频监控中多视角目标智能定位追踪方法,针对每个摄像头采集到的图像,对其进行二值化处理,通过稀疏表示方法对目标进行定位。构建了视频监控中多视角目标跟踪的概率框架,针对每个智能摄像机,建立视频监控中多视角目标追踪模型。通过不同视角中的视频数据求出本地似然函数。为了避免维度灾难问题,对联合后验概率进行分解获取边缘概率乘积的形式,通过边缘概率求出被追踪目标在摄像机视角下的位置。依据消息传递机制实现信息融合,达到目标追踪的目的。实验结果表明,所提方法有很高的定位和追踪精度。     

浅谈物流工程中车辆监控调度系统的设封

本文概述了物流车辆的特点及其监控调度终端的设计思路,并从硬件和软件两方面就物流车辆监控调度终端的设计与实现进行分析,旨在为物流车辆监控调度终端的实际设计提供参考,促进物流行业设计水平的进一步优化。     

基于物联网的智能公交系统研究

利用物联网技术,可以将城市公交车辆、乘客、站点等节点相连,实现信息交互和共享,为公交调度提供快速、准确的信息。研究了基于射频识别（RFID）技术的公交系统的原理、结构和设计方案。该方案将射频识别设备嵌入到公交车辆、站点、乘客公交卡中,实现车辆、人员信息的识别与监测,结合公交调度信息管理系统和智能分析软件,对公交调度进行自动化、智能化管理,提高效率,改善公交服务质量。     

嵌入式智能网络视频监控系统设计与实现

网络视频监控是进行远程分布式视频监控的重要途径。设计实现了一个基于DSP的嵌入式智能网络视频监控系统。整个系统包括视频服务器端、视频客户端和视频控制端三大部分。其中服务器端采用自行研制的嵌入式DSP开发平台实现，具有体积小、智能判断运动目标等特点。测试结果表明，该系统运行稳定，对于D1格式的视频图像，能达到实时网络视频监控的目的。