大型旋转机械在线状态监测系统在兰州石化公司的应用

本文介绍了S8000大型旋转机械在线状态监测和分析系统的特点,分析了该系统采用的几项关键技术及其优越性,以及此系统在兰州石化140万吨/年重催装置的的应用。     

旋转机械在线状态监测系统的设计与应用

分析了旋转机械在线状态监测诊断系统的形式,介绍了分布式监测诊断系统的层次结构及各层功能,并给出了上下位机分布式监测诊断系统的设计实例。     

旋转机械在线监测系统

旋转机械在线监测系统的主要任务是对大型旋转机械,如汽轮机、压缩机、风机等,进行在线连续监测诊断,以便早期发现设备故障,对避免事故,保证正常生产具有重要的意义,并且为维修计划的制订提供了可靠的依据。     

多跨转子不平衡载荷在线识别的一种新方法

本文基于转子一承系统的子结构模态分析及参数识别的方法，提出了一种旋转机械多跨转子不平衡载荷在线识别的理论方法。该方法为大型旋转机械转子失衡的在线监测提供了依据，并可用于转子系统的无试重动平衡。     

旋转机械运行状态数据库的模糊聚类研究

旋转机械是化工、发电、高速运输工具动力系统的关键设备，为减少因定期维修或突发故障造成的经济损失，需对其进行实时状态监测，建立特定机组的历史故障或状态数据库。本文把旋转机械的振动频谱、润滑油温度等物理参量作为特征参量，利用模糊数学及多元分析原理对旋转机械状态监测系统数据库的建立进行了研究并将研究结果应用于实际机组，取得了很好的效果。     

一种基于人工神经网络的旋转机械故障监测方法

把神经网络与数字信号处理相结合，提出并实现了一种基于神经网络的旋转机械在线故障监测系统，主要用于识别旋转机械的一些常见故障如转子不平衡振动、转子零部件松动、油膜涡动等等。系统主要由数字信号采集、数字信号预处理和Ｂ－Ｐ神经网络几部分组成。在神经网络中采用批处理加动量项的梯度下降算法学习。仿真结果表明该故障监测系统在故障识别率等各方面性能指标均优于传统的基于知识的工况监测与故障诊断系统。     

基于TCN的网络化旅客列车轮对状态在线监测系统

旅客列车是一个复杂的大动态系统,轮对是旅客列车机械故障的多发部位,为及时有效地防范和预警列车轮对故障,在分析我国旅客列车基本结构、安全装备情况的基础上,以列车轮对状态在线监测为基础,设计了基于TCN的网络化旅客列车轮对状态在线监测系统,并给出其具体实现方案.系统由列车在线状态监测与故障诊断主机、车辆级状态监测分机和各车载设备监测模块组成.每节车辆由车辆级状态监测分机通过MVB将车辆内部各状态监测模块联结成为监测网络,利用WTB将全列车的车辆级状态监测分机连为一体,构成一个完整的、基于TCN标准架构的列车状态监测与故障诊断系统.为开展列车上其他机械部分、电气部分等的故障诊断构建了一个TCN标准的网络平台.图6,参15.     

大型回转机械运行状态的智能化在线监测

研究了人工神经网络用于大型回转机械状态监测的原理,提出了基于网络输出误差的机械状态智能化监测方法．通过对实际数据的分析表明,人工神经网络智能化监测方法具有运算量小、稳定性好、对机械状态异常反应灵敏等优点,完全可用于回转机械的在线监测．     

大型回转机械运行状态的智能化在线监测

研究了人工神经网络用于大型回转机械状态监测的原理，提出了基于网络输出误差的机械状态智能化监测方法．通过对实际数据的分析表明，人工神经网络智能化监测方法具有运算量小、稳定性好、对机械状态异常反应灵敏等优点，完全可用于回转机械的在线监测．     

基于WebBrowser实时数据采集接口的实现

在某石化公司部署的S8000大型旋转机械在线状态监测和分析系统的基础上,利用WebBrower组件,巧妙设计数据结构,运用数学理论和存储过程技术,实现了监控数据实时采集、原系统零开发以及数据自动入库为一体的接口。该接口为设备监控预警系统的顺利研发提供了坚实的数据基础,并在VB6.0下封装成动态链接库,运行效率高,调用灵活,在今后的网页数据实时抓取、捕捉以及新旧系统的融合等方面做出了有益的探索。     

基于Internet的便携式旋转机械在线监测系统

以中小型旋转机械为研究对象,设计了一种基于Internet的便携式在线状态监测系统。系统设计由本地和远程系统组成,本地系统监测的数据经参数整定后用LabVIEW软件采集与处理,形成SQL Server数据库管理系统,利用DataSocket技术并采用B/S组网模式发布本地数据;远程用户根据需要可监测相应远程运行状态。同时,讨论了系统的网络安全和权限设置等问题。通过实验验证:该系统可实现八通道模拟快变信号、模拟慢变信号的1 s巡采,并对故障通道显示光警、声警和弹出报警对话框,可以对故障通道进行存储和复位监测;能够实现即时库、小时库、日库、月库和故障库的数据存储和追忆,能够对故障数据和即时数据进行分析,实现远程即时监测、分析和交互。     

真空断路器在线监测系统的设计

介绍了真空断路器的基本工作原理,以现代状态检修概念为基础,利用各种传感器技术对真空断路器进行在线工作状态的数据采集,并对数据进行处理和判断,实现对真空断路器的在线实时状态监测.在数据处理中提出了一种新的关于真空度判断和振动信息分析的方法:利用开断时间参数,根据数理统计规律,采用趋势预测方法来判断断路器的状态好坏.对于振动信息,采用了积分参数法进行分析,能够有效的判断出机械机构的状态,并设计了一套真空开关在线监测系统.     

变压器油色谱远程在线监测与诊断系统

本文阐述了变压器远程在线监测与诊断系统——卫士2000系统的原理及结构,分析了系统所采用的技术,介绍了系统信号采集功能测试、监测系统在咸阳供电局的应用情况。该系统以油色谱在线监测为主,同时可兼容变压器局部放电监测、套管绝缘监测等在线监测模块,可对电力变压器实施全面的在线状态监测。该系统可组成具有远程监测与故障诊断的多级数字监控网络,通过系统提供的状态监测数据与诊断结论,为电力变压器提供在线监测与故障诊断的整体解决方案。     

转子-机匣碰磨密封混沌系统的状态观测器研究

研究了在非线性密封力和气流激振力作用下,转子-机匣密封碰摩混沌系统的状态观测器设计问题。基于状态观测器理论的混沌反馈控制设计方法,给出了转子-机匣密封碰摩混沌系统的状态观测器的Brunovsky状态空间形式参数化表达式,其所含参量为被控系统的混沌状态用重构状态代替后的全部输入参数和控制律,可通过适当选择控制律将系统调整到正常的工作状态,通过数值计算和仿真结果,表明本文所提出的状态观测器方法可以将由外界干扰引起的系统碰摩混沌状态有效的调整到正常工作状态,为旋转机械的理论设计和动态监测提供了一种理论依据。     

广州蓄能水电厂在线监测系统建设及运行分析

通过对广州蓄能水电厂的水轮发电机组振动在线监测系统、发电机定子局放在线监测系统、变压器油气在线监测系统、高压套管绝缘在线监测系统、充油电缆局放在线监测系统等系统建设经验和运行现状分析,提出了水电厂在线监测体系的基本架构、监测参数和功能要求,为新建电厂状态监测体系建立提供决策依据。     

状态监测系统软件分析精度提高的几点措施

监测软件是机械状态监测系统的重要组成部分，提高软件的分析精度十分必要。推导出由于多通道信号循环采集而产生的相位误差的补偿方法；对于因条件的限制无法获取整周期触发信号的情况，提出了非整周期轴心轨迹圆整的概念。监测过程中有时需要将速度或加速度传感器的信号转换成位移或速度信号，为了降低监测系统的成本提出用软件积分代替硬件积分的方法。以上措施在ＴＤ８００旋转机械状态监测系统中获得了较好的应用，对于提高软件分析精度具有一定的实际意义。     

继电保护在线监测系统研究

在结合电力继电保护二次系统状态检修的情况下,本文对于继电保护二次系统开展在线监测与状态评估相关问题进行重点探讨。首先详细介绍了在线监测系统各个环节的构建,然后对二次系统的状态评估工作做了深入研究。     

旋转式机械的故障监测方法探析

机械设备中旋转式机械应用最为普遍,旋转机械的故障排查和状态监测就显得格外重要。文章首先介绍了旋转式机械的一般故障,之后对常用故障检测方法进行简单的介绍,最后对旋转式机械故障监测方法发展趋势予以展望。     

高压真空断路器智能在线监测系统研制及故障诊断

为了提高断路器运行的可靠性,设计了一种基于数字信号处理器(DSP)和LabV IEW的高压真空断路器智能在线监测系统的开发新方案.该系统主要由上位机、下位机和传感器环节等三大部分组成,其中传感器和下位机构成现场监测模块,并安装于断路器本体上.下位机硬件平台以TM S320F2812DSP为核心完成对断路器机械参数、分合闸电流信号和振动信号的采集、处理与显示,同时通过CAN总线将数据送至上位机.上位机管理软件采用LabV IEW软件开发,主要完成对测量数据的存储、显示和分析处理等.测试结果表明,研制开发的高压真空断路器智能在线监测系统能够实时地反映真空断路器机械运行状态,具有人机交互友好、功能齐全和可靠性较高等特点,并且实现了在线监测系统预期的功能.     

智能变电站一次设备在线监测系统建设方案

电力工业将来的发展方向是智能电网,智能变电站是未来新建变电站的主流。结合智能变电站对在线监测系统的需求,基于IEC61850标准,构建了面向智能变电站的在线监测系统建设方案。各类设备状态监测智能终端模块统一采用IEC61850标准进行建模,实现了全站设备状态监测数据的传输、汇总和诊断分析,为未来智能变电站一次设备在线监测系统建设提供了参考。