补码序列与无线局域网中的补码键控

研究一种新出现的高速直接序列扩频方法--补码键控.论述了补码序列的定义、性质和序列的产生方法,其优秀的相关性质在短距离无线通信中有着广泛的应用前景.讨论了无线局域网中的补码键控的实现过程并进行了Matlab仿真.性能分析表明,补码键控能够在支持相对高速的数据速率的同时,提供一定的处理增益和编码增益.     

《数字电路设计与逻辑设计》教材中负数补码的运算问题

负数的补码相加后仍是补码,"溢出"是必然的,其对应的十进制数应在求出原码之后才能得出正确答案。     

补码及补码加减法

本文从应用角度探讨补码的一般定义和用补码进行减法与代数和运算时对结果的判断、并给出在单片机上实现的任意有限位十进制浮点数减法及代数和的例子。     

数据存储的探讨

随着信息化进程加速,数据爆炸性的增长使得数据的存储变得尤为重要.本文介绍了当今数据存储领域中的三种主流存储模式DAS、SAN、NAS,并对这几种模式进行了分析比较.最后,结合运用实际提出了选择数据存储的见解.     

数据在计算机内存中的存储形式及实验验证

现实世界中的任何数据,包括数值型数据、非数值型数据,在计算机内存中的存储与处理都是以二进制形式进行的。弄清楚各种类型数据在计算机内的存储与处理形式,对计算机专业学生了解计算机系统底层的工作原理和数据处理机制具有重要的意义。本文设计了几个实验对数值型数据,(包括正、负整数,浮点型与双精度型实数,非数值型数据)的编码以及存储方式进行了详细研究,并通过C语言进行了验证。     

计算机串口数据采集与数据存储的设计与应用

随着计算机技术和通信技术的发展，计算机之间的通信以及计算机采集实验设备测试的数据结果得到越来越广泛的应用．本文分析了Windows环境下计算机串行口通信的编程技术，介绍了计算机采集酶标仪(测试肿瘤细胞抑制率)实验数据以及数据采集后如何存储在数据库中的编程设计．     

图书馆数据存储发展趋势——云存储

在数字图书馆发展进程中,传统数据存储模式DAS、NAS和SAN的弊端日趋凸显,已不适应新环境下数据资源的存储需求。基于云计算的云存储模式弥补了传统存储结构的不足,将逐渐成为图书馆数据存储的主流。     

Exchange数据存储分析

本文从数据库基本原理入手,介绍在Exchange Server 2003邮件服务器上邮箱、公用文件夹等数据存储的位置以及存储方法.     

Raid技术在数据存储中的应用

伴随着网络的普及,数字化技术的发展以及云计算技术的应用,数据存储要求变得越来越高,存储数据的容量也急剧增加,另外,对数据存储的可靠性也提出了很高的要求,因此,数据存储推动了磁盘阵列的Raid技术的迅猛发展。     

CWI中的分布式图数据存储与查询

现存的Web分析技术大多基于数据的文本内容,而忽视了数据本身的结构信息.为此,介绍CWI--一种新的海量数据分析和查询工具.作为CWI的一部分.TLGM和TLGM-Q1实现了对于Web数据内容和结构的查询分析,并且在分布式环境下实现了TLGM的图数据存储.实现了TLGM-QL的4个基本算子,实验证明该结构具有良好的平衡性和可扩展性.     

Booth编码在补码乘法中的应用

在数字信号处理中,乘法器是运算单元的核心部件之一,通过Booth编码减少部分积的数量,能提高乘法运算的速度。该文分析了优化乘法器的两种思路,推导了2基Booth编码及4基Booth编码,指出在实现乘法器中优先考虑4基Booth编码的原因,阐述了在应用Booth编码时注意的问题,在实际应用中验证了该方案的有效性和稳定性。     

浅谈计算机中数的原码、补码、反码（以下所讨论的均为整数，二进制整数均以8位为例）

本文从计算机识别的数字入手介绍什么是原码、补码和反码，以及它们的出现和功能，并详细列出它们的具体求法。     

云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。     

存储与时间有关的数据的新方法

西方就如何存储与时间有关的数据提出了看法，并给出了示例程序。     

存储区域网在企业数据存储中的应用研究

随着科技的进步和时代的发展,由服务器直接连接和管理存储设备的传统网络存储模式已难以满足企业日益增长的信息传输、存储和管理的需求,在这种情况下,存储域网络(Storage Area Network,SAN)便应运而生.     

网格环境下的数据存储研究

解决好网格环境下的数据存储是实现全球性数据共享的基础,研究了网格环境下数据存储的主要技术．基于开放网格服务体系结构(OGSA),存储主要是通过存储服务来实现的,给出了存储服务注册方法、存储服务实例应用,结果表明,使用服务的方式实现数据存储具有重要的应用价值。     

浅析地震数据存储与交换模型的研究

地震科学数据涉及的学科领域众多,内容极其丰富,随着地震行业计算机应用的不断深入,在投入大量的时间和资源后建立了庞大而复杂的信息系统。随之也必然产生了各个局部间数据格式的统一性、一致性和规范性的问题。为此本文提出了一种解决该问题的设想,并对假设的可行性进行了论证。     

大数据存储中的容错关键技术综述

不断增长的海量数据需要被可靠存储,而分布式存储系统庞大的节点规模和数据规模,大大提升了发生节点失效的概率,容错技术成为大数据存储中不可忽视的关键技术.文中介绍了数据容错的两种基本策略：复制和纠删码,并分别总结了将这两种容错策略具体应用于大数据存储时所面对的问题和相关解决技术,如与基于复制的容错技术相关的副本系数设置、副本放置策略、副本一致性策略、副本修复策略和纠删码领域的再生码技术等.     

智能计算机LISP-M1存储体系结构

本文提出一种在LM-LP-HS(表存储器——表处理器——硬栈)互连方式中的存储体系结构,由于对LM的访问,采用了预取和更新策略,并将线性存储空间改造为二叉树空间,较常规的CPU-CACHE-MM体系结构,更适合于人工智能语言LISP程序解释系统的要求,有利于系统性能的提高。对LM的设计方案、组成和接口等,文中也作了说明.     

浅谈海量数据存储中的几个问题

近些年,随着NAS,SAN等存储技术日益发展和完善,容量达到TB甚至PB级的海量存储系统已经成为现实。本文介绍了海量数据的基本特点,分析了海量数据存储的基本原则,根据特点及原则提出了海量数据存储的实现方法,最后简述了海量数据存储的发展趋势。