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为了解决文本自动分类问题,从解决支持向量机模式支持限制问题入手,以级连概念为指导思想,构造了多层级连式支持向量机模型,提出一种文本自动分类算法,以便处理多个模式的分类问题。由于支持向量机本质上是一种非线性数据处理工具,对于复杂的两类模式分类问题已表现出良好的适应性,而且支持向量机用于模式识别不存在局部极小值问题,且不需进行网络迭代训练,求解速度明显高于神经网络。通过以CNKI文档数据为例进行算法实践,试验结果表明支持向量机用于模式分类的实现步骤比较简单,不需要长时间的训练过程,只需根据初始样本在空间的分布特性求解最优超平面(即找出支持向量),进而确定决策函数,然后即可泛化推广识别其他待识别的同类样本。 相似文献
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商河油田商一区沙二下油气层在经历40余年的勘探开发后,目前处于高含水开发阶段,且研究区地下非均质性强,使得目前对剩余油分布认识不清。为了搞清该区地下流体渗流规律,预测剩余油分布特征,采用层次分析法,对沙二下2、3砂组进行构型单元解剖,通过构型界面的识别与划分来识别渗流屏障,将研究区渗流屏障划分为一、二、三级,分别对应构型界面的5级、4级、3级。选取孔隙度、渗透率、流动带指数(Flow zone index)等属性参数,运用Q型聚类分析将储层划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4类流动单元,对分类结果进行逐步判别分析,并建立了各类的判别方程。由油田动态数据与流动单元关系分析表明,剩余油分布与流动单元类型存在密切联系,剩余油主要分布在Ⅱ类、Ⅲ类流动单元内。 相似文献
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支持向量机能够成功的解决分类和回归问题,但是训练数据都是精确的。如果支持向量机的训练集中含有模糊信息,即训练集中的输入训练样本点为模糊数,那么支持向量机将无能为力。基于此,在可能性测度理论和模糊机会约束规划的基础上,建立了模糊v-支持向量机模型,并将该方法应用于某病的诊断中,实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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《哈尔滨师范大学自然科学学报》2017,(4)
聚类分析是对多个样本(或指标)进行分类的一种多元统计分析方法,支持向量机是借助最优化方法来解决机器学习问题的新工具.讨论采用了聚类分析和支持向量机方法建立模型,对高校教师进行绩效评价,效果较好. 相似文献
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在分析P2P网贷征信特征的基础上,建立了具有明显行业特征的个人信用风险评价指标体系;使用支持向量机和GA-BP神经网络法来对个人信用风险进行评估。实证分析表明支持向量机有着更高的分类准确率,同时也验证了该评价模型在实际中能较为准确地得到个人信用风险评价结果,有助于提高P2P平台的风险控制能力。 相似文献
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<正>柴油机故障具有诊断对象多、特点不一和关系复杂的特点。而支持向量机具有良好的泛化能力,适用于小样本问题,同样适用于柴油机故障诊断。同时,信息融合方法可以通过多方面的信息总结出更加完整的特征数据,反映观测对象。在支持向量机的基础上结合信息融合方法,集合两者优点,可以更好地解决分类问题,对 相似文献
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对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍,由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差,从而提高学习的泛化能力,因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果.对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析,另外,对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测. 相似文献
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李生荣 《湘潭大学自然科学学报》2010,32(2):93-97
应用最小二乘支持向量机对44种醇类酯类化合物的正辛醇-水分配系数进行了研究.取34种醇类酯类化合物构建训练集,10种醇类酯类化合物作为预测集.对训练建立数学模型,对预测集模拟,发现支持向量机模型泛化能力较好. 相似文献
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在油田勘探开发中,利用测井资料迅速准确的划分沉积微相至关重要。商河油田三区沙三上亚段内发育浊流沉积,由于浊积微相在划分上具有复杂性,因而易受到工作者主观性及工作繁琐性的影响。为了最大限度地利用测井资料、提高沉积微相划分工作效率,可利用支持向量机对商三区沙三上浊积环境的沉积微相进行定量精细自动识别,为后期油田精细开发打下地质基础。研究中优选测井曲线,对其进行预处理并提取特征参数,用作支持向量机的输入集,以沉积微相解释结论作为输出;选取区内取芯井段齐全且具有微相划分结果的3口取芯井、总计1 209组数据对支持向量机进行训练,将其中908组数据作为训练集、301组数据作为测试集。研究结果表明:应用该方法的训练结果和测试结果准确率分别达到了97.7%、88.9%,表明支持向量机方法在商三区沙三上亚段浊积扇沉积微相识别上有较好的应用效果。 相似文献
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《哈尔滨师范大学自然科学学报》2015,(5)
针对支持向量分类机对偶问题建立了灵敏度分析定理.该定理可以得到支持向量分类机对偶问题的解及决策函数对输入数据参数的偏导数;该定理可以定量分析输入数据误差以及数据各种变化对支持向量机模型解及其对应的决策函数值的定量影响,为解决支持向量分类机的稳定性问题奠定基础. 相似文献
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针对传统基线模型控制图在高维过程监控中不适用的问题,实时对比(RTC)方法将过程监控问题转化为实时分类问题。将集成支持向量机作为分类器运用到RTC方法中,通过设置不同参数水平的支持向量机实现个体分类器的差异性,达到对不同程度过程偏移都有更好的监控效果的目的。对于多元正态分布和非正态分布2种情况分别进行仿真实验,结果表明集成支持向量机能够更快速识别不同程度的过程偏移,实现对高维过程的实时监控。 相似文献