我国基于MRI诊断垂体肿瘤研究的网状分析

采用文献计量学和数据挖掘的基本方法对我国基于MRI诊断垂体肿瘤的研究现状进行网状分析。检索中国生物医学文献数据库,纳入所有有关MRI诊断垂体肿瘤的文献。采用BICOMS分析软件对主要信息进行抽取和整理,生成共现矩阵;采用Ucinet6.0软件中的NetDraw绘制关键词、作者和机构的社会网络分析图。我国基于MRI诊断垂体肿瘤研究数量在不断增加,研究机构之间合作较为密切;CT、外科手术、垂体和Rathke囊肿为热点关键词,今后研究者可将此作为自己的研究课题方向。     

MRI对原发性四肢软组织肿瘤的诊断价值

目的探讨MRI对四肢软组织肿瘤的诊断价值。方法回顾分析经病理证实的30例四肢软组织肿瘤的MRI表现。结果良性肿瘤22例，根据MRI表现只用2例误诊为恶性肿瘤，其余20例诊断为良性肿瘤，并做出了正确的组织学诊断，恶性肿瘤8例，均诊断为恶性肿瘤，但只有2例做出了正确的组织学诊断。结论MRI对鉴别良恶性软组织肿瘤准确性高，对大多数良性肿瘤能做出组织学诊断，恶性肿瘤的组织学诊断困难。     

MRI对原发性四肢软组织肿瘤的诊断价值

目的 探讨MRI对四肢软组织肿瘤的诊断价值.方法 回顾分析经病理证实的30例四肢软组织肿瘤的MRI表现.结果 良性肿瘤22例,根据MRI表现只用2例误诊为恶性肿瘤,其余20例诊断为良性肿瘤,并做出了正确的组织学诊断,恶性肿瘤8例,均诊断为恶性肿瘤,但只有2例做出了正确的组织学诊断.结论 MRI对鉴别良恶性软组织肿瘤准确性高,对大多数良性肿瘤能做出组织学诊断,恶性肿瘤的组织学诊断困难.     

MRI弥散张量成像对前列腺疾病的诊断价值

目的:初步探讨弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)对前列腺癌(prostate carcinoma,Pea)和良性前列腺增生(benign pmstate hyperplasia,BPH)的诊断及鉴别诊断价值.方法:分别对22例PCa和31例BPH患者及20名健康志愿者进行前列腺DT...     

基于Excel的网络分析

为了研究网络优化的决策问题,运用Excel软件,使大量的计算工作量能够通过函数输入方式自动完成,极大地提高了网络分析问题的计算效率。本文通过建立网络容量模块和网络代价模块、建立路径和目标单元格、在可变单元格中输入函数和规划求解等四个步骤深入分析了解算表格的设计问题和函数使用方法,以实现计算机辅助工具准确、有效、方便地求解网络优化问题。     

基于Pajek的沥青摊铺机故障网络分析与诊断

摊铺机是复杂的机电液系统,因受环境因素影响,容易出现故障,影响施工质量,需建立摊铺机的故障诊断系统。在建立摊铺机的故障征兆网络后,对采样信号进行3层小波包分解,用小波系数模极大值法提取故障的特征状态信息,用Pajek软件分析9个子系统故障的度和聚类系数,得到故障的可能部位,降低系统维数,减少后续计算量。用PSO优化神经网络算法进行状态样本数据学习,训练网络结构并优化,进而得到故障部位信息。样本测试表明,和神经网络相比,系统的迭代次数有效减少,实际输出结果和期望区间相符。     

基于GIS的河南省旅游网络分析研究

旅游业是一个最具发展活力和潜力的产业.旅游信息可视化及最佳旅游路线选择研究,对于更好地表达旅游信息、促进旅游信息的传播和利用,无疑具有推进意义。     

基于社会网络分析视角的高校研究者合作网络分析

由于科学研究的复杂性以及社会性,越来越多的研究者倾向于通过合作共同解决科研问题。而合作发表论文成为研究者之间合作的重要方式,合作发表能促进研究者之间乃至研究机构之间的知识交流和资源共享。为此收集并整理了CNKI(中国知网)2001—2016年K大学M学院教师的论文合作数据,构建研究者合作网络。在此基础上,运用科学计量学和社会网络分析法,系统理解合作网络的特征及规律,以期为促进高校的科研与创新活动管理,提供新的视角和建议。     

基于MRI影像组学及PSA结合机器学习对前列腺中央区良恶性结节的鉴别诊断

目的:探讨基于核磁共振影像(MRI)T2WI或表观扩散系数(ADC)影像组学特征,以及血清前列腺特异性抗原(PSA)联合机器学习在鉴别中央区前列腺癌及前列腺增生中的价值.方法:回顾性分析术前行MRI检查并经病理证实的中央区前列腺增生61例及前列腺癌51例.采用MaZda软件提取所有患者T2WI与ADC图像的纹理特征,建...     

基于贝叶斯分类器的骨肉瘤MRI成像辅助诊断的研究

骨肉瘤是原发性恶性肿瘤中发病率最高的肿瘤,致死率及致残率极高,以青少年发病者居多,早期发现和及时治疗可以提高该病的生存率。如何利用计算机辅助诊断技术提高对骨肉瘤的诊断变得尤为重要。本文提出利用贝叶斯分类器对骨肉瘤的核磁共振成像(MRI)进行诊断,帮助医生提高诊断的敏感性和特异性。通过实验表明贝叶斯分类器可以对骨肉瘤MRI成像进行较为精确的判断。     

我国校园欺凌问题研究态势探析——基于社会网络分析的视角

近年来,频发的校园欺凌事件引起了社会各界的广泛关注,逐步成为社会热点问题。教育领域的诸多学者也将校园欺凌问题作为一个学术问题进行了深入的探讨与分析,形成了大量的学术成果。从中国学术期刊网络出版总库中获得数据,以校园欺凌校园霸凌等为主题词进行检索,检索到期刊类文献1 032篇为样本。基于文献题录统计分析工具(SATI)将校园欺凌问题研究领域的关键词进行抽取,并生成关于校园欺凌问题的高频关键词矩阵,构建关于校园欺凌的关键词网络。运用社会网络分析方法中的的密度分析、可达性分析、派系分析、中心性分析等方法对51个高频关键词组成的关键词网络进行分析。研究结果表明,当下我国校园欺凌问题研究以理论研究为主,研究视角多样,但研究深度不够,内容分散,相关学者间的信息交流与研究合作的力度有待进一步加强。     

后颅窝肿瘤的MRI诊断与鉴别诊断(附180例分析)

目的:分析后颅窝肿瘤的MRI表现,总结后颅窝肿瘤的MRI特征,以提高后颅窝肿瘤的诊断和鉴别诊断.方法:收集后颅窝肿瘤180例,全部病例均经手术及病理证实.结果:本组180例肿瘤中,位于桥小脑角区88例(左侧53例、右侧35例),位于小脑半球49例(左侧22例、右侧27例),位于中线区43例,其中脑膜瘤42例、听神经瘤37例、胶质瘤30例、转移瘤22例、髓母细胞瘤7例、表皮样囊肿8例、蛛网膜囊肿7例、三叉神经瘤7例、血管网状细胞瘤6例、室管膜瘤5例、海绵状血管瘤4例、脉络丛乳头状瘤3例、脊索瘤2例.术前定位准确率为100%,定性准确率达97.2%.结论:MRI对后颅窝肿瘤的诊断和鉴别诊断具有较高的临床应用价值,可为后颅窝肿瘤提供详细的术前信息.     

基于社会网络分析的博士生学术活动影响研究

针对教育部2004—2008年的百篇优秀博士学位论文获得者进行研究.首先利用博士论文全文信息获取博士生在读期间的学术活动网络指标:博士前发表专著、博士前发表文章、第一年发表文章、第二年发表文章、第三年发表文章、在读期间主持项目、参与项目、申请专利、参加学术交流(会议)等,及影响因素网络指标:家人支持、爱人支持、外校支持、国外支持、院士支持;进而利用Ucinet软件分析影响因素网络指标对学术活动网络指标的影响.探求博士生在读期间学术活动的影响因素和规律,提升博士生潜在创新潜能,为创新人才遴选提供定量考量.     

基于社会网络分析的建设工程项目组织研究

根据建设工程项目的特点,分析社会网络分析法的主要参数指标,研究其在建设工程项目组织中的应用方式。同时,将社会网络分析法应用于枉山社区城中村改造安置房项目中,建立社会网络模型,用Ucinet软件对其指标进行系统分析。结果表明,社会网络分析法能有效分析建设工程项目组织结构,可以运用于实际案例中。     

周围神经源性肿瘤的MRI(核磁)和CT诊断

目的：探讨MRI和CT对周围神经源性肿瘤的诊断持性及临床价值。方法：分析10例肿瘤经手术病理证实周围神经源性肿瘤的MRI或和CT征象,其中MRI检查8例,CT检查3例,1例同时行CT和MRI检查。结果：7例神经鞘瘤均表现为边缘光滑的肿块,T2加权上呈不同程度的高信号,多数信号不均,但号强度和分布取决于antoniA区和antoniB区的比例,2例神经纤维瘤表现为弥漫性皮下软组织肿块,CT密度均匀1全恶性神经鞘瘤呈分叶状,密度明显不均。10例中与重要血管神经束相邻肿瘤6例,其中5例行MRI检查的良性神经鞘瘤均清楚显示相邻血管神经束,1例行CT检查的腹股沟恶性神经鞘瘤其血管神经束受累,显示不清。结论：MRI或CT对判断周围神经源性肿瘤的来源及其定位有重要价值,术前MRI或CT检查可减少术中对重要神经或血管的损伤。     

基于MRI的肝硬化程度的计算机辅助诊断

提出了将肝脏纹理特征与形状特征相结合以实现计算机辅助诊断肝硬化程度的新方法.首先利用图像分割技术从腹部MRI中分割肝脏区域,并提取肝脏区域的纹理特征与形状特征;然后用共轭梯度算法改进BP神经网络,基于该网络与纹理特征计算肝脏纤维化的程度,并利用形状特征计算肝左叶钝化的程度;最后结合肝脏纤维化程度与肝左叶钝化程度进行肝硬化程度的诊断.将该方法应用于实际的腹部MRI图像,证明了其对肝硬化程度诊断的准确率显著高于单一神经网络的方法.     

MRI中的肿瘤边缘的自动检测

MRI用于临床诊治时,肿瘤大小的自动检测一直是尚未圆满解决的问题,其中的关键技术是肿瘤边缘的自动检测。边缘检测是计算机初级视觉中的一个难题,一直受到图像处理研究人员的关注。虽然边缘检测的算子很多,但都是在噪声滤除与边缘检出之间作权衡取舍,本研究中提出了一种结合形态滤波器和广义模糊算子自动检测MRI中的肿瘤边缘的新方法,它能在保留边缘细节的同时最大程度地抑制噪声,实验结果表明,在噪声抑制和边缘点检出的折衷中,该方法具有比传统边缘缘检测算子更好的表现。     

基于社会网络分析的共享密码监督方法研究

为了对密码共享进行监督和管理,基于社会网络分析（SNA： Social Network Analysis）方法,对网络用户密码共享行为的监督技术进行了研究,提出了一种寻找密码传播路径的方法。结合图论中有向图及路径的相关理论,对简化后的密码传播最短路径算法进行描述。该方法通过扫描电子邮箱库中系统管理员邮箱与所有外部电子邮箱之间的最短路径
,找出密码共享可能的传播路径,以便对用户密码的共享行为进行监督。结果表明,该方法可对当前系统的密码安全状态进行评估,对密码共享行为所造成的保密信息泄露起到一定的预防作用。     

基于多维度网络分析的京津冀城市群协同创新研究

城市群作为我国区域创新发展的主体空间,是推动区域协调发展的关键环节,针对京津冀城市群协同创新的研究对于推动京津冀区域发展具有重要意义.基于社会网络分析方法,对京津冀13个城市的合作申请专利数据进行分析,首先构建京津冀城市群创新合作网络,剖析其动态结构、演化特征,在此基础上,融入创新知识元素,建立城市-知识耦合网络,从多个维度深入分析京津冀城市群协同创新程度,揭示协同创新网络结构特征及动态演化,为京津冀城市群创新网络优化、创新资源合理配置提供理论参考.     

基于社会网络分析的体育教学研究可视化分析

为全面了解和掌握体育教学研究的现况,本研究利用SATI3. 2、SPSS22. 0、UCINET6. 0与EXCEL等软件,采用文献计量分析、社会网络分析、共词分析、因子分析与聚类分析等方法,对2010-2019年中文社会科学引文索引数据库收录的456篇以体育教学为关键词的学术论文进行统计分析,从年发文、期刊分布、作者发文、核心作者、作者合作、发文机构、高频关键词等方面进行分析,从而揭示我国近10年来体育教学研究的现状、特征和主题热点,以期为我国体育教学研究提供参考和借鉴。