基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法

针对解决具有区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理的群决策方法.给出区间二元语义的定义,提出几种新的集结算子,并分析了算子的优良性质.通过定义区间二元语义比较的可能度公式,对集成结果进行排序择优,最后通过一个实例,说明该方法的可行性和有效性.     

面向小样本抽取式问答的多标签语义校准方法

小样本抽取式问答任务旨在利用文章给定的上下文片段,抽取出真实的答案片段。其基线模型采用的方法只针对跨度进行学习,缺乏对全局语义信息的利用,在含有多组不同重复跨度的实例中存在着理解偏差等问题。为了解决上述问题,该文利用不同层级的语义提出了一种面向小样本抽取式问答任务的多标签语义校准方法。采用包含全局语义信息的头标签和基线模型中的特殊字符构成多标签进行语义融合,并利用语义融合门来控制全局信息流的引入,将全局语义信息融合到特殊字符的语义信息中。然后,利用语义筛选门对新融入的全局语义信息和该特殊字符的原有语义信息进行保留与更替,实现对标签偏差语义的校准。在8个小样本抽取式问答数据集中的56组实验结果表明：该方法在评价指标F1值上均明显优于基线模型,证明了所提方法的有效性和先进性。     

Web信息系统质量的模糊评价模型

对目前使用的几种评价Web信息系统质量方法的不足之处进行了分析，根据软件质量特点，利用模糊理论建立了一种高效合理的Web信息系统质量评价模型；通过建立的评价知识库，改善了原来评价方法中的不精确性和复杂性，并在实际应用中取得了良好的运行效果。     

一种基于区间语言判断矩阵的群决策模型

研究了偏好信息为区间语言判断矩阵的群决策问题．创建一个转换公式,将专家个体区间语言判断矩阵转化为区间数互补判断矩阵,并对判断矩阵转换的一致性进行了系统地研究;通过将区间数互补判断矩阵进行加权算术平均集结为专家群组区间数互补判断矩阵,进而利用区间数互补判断矩阵的排序向量方法求出专家群组排序向量,从而实现备选方案的排序和择优．最后通过算例说明了方法的可行性与有效性．     

基于GBM算子的不平衡概率语言Z-number多属性群决策

Z-number作为一种有效的信息表达方式，能够很好的描述带有不确定信息的自然语言．但大多数关于Z-number的研究依赖于均匀分布的语言术语集，并且用于聚合Z-number信息的聚合算子很少能够考虑属性之间的关系．提出一种非均匀分布的语言尺度函数，讨论了概率语言Z-number在不平衡语义下的情形，运用定义的新型算子对于概率语言Z-number进行聚合．定义相关运算以及得分函数，构建多目标线性优化模型确定最佳投资比例．通过实例说明了所提出方法的可行性与有效性，并进行了灵敏度分析．     

功能话语语法理论识解

功能话语语法（FDG）是功能学派的最新研究成果。它是一种兼顾语言形式与功能的话语结构语法。它把话语行为当作基本分析单位．将话语建构和编码分成自上而下四个等级层次．同时充分考虑语用、语义、和语法成分。FDG可以较充分地描写和解释各种语言单位的话语结构语法模式．为当前功能语言学面临的两个研究问题提供了一个可行的解释方法。     

STBC-OFDM系统自适应加权并行多用户检测

针对多用户空时块码正交频分复用系统,提出了基于Turbo 码的自适应加权并行多用户检测方法. 该方法利用自适应加权多用户检测进行多用户信号分离,并将所获得的软比特信息作为Turbo 码的先验信息进行译码,将译码所得的外信息作为下次迭代中自适应加权多用户检测中权值的先验信息. 数值仿真结果表明：采用该方法的空时块码正交频分复用系统收敛较快,与自适应部分并行多用户系统、实验加权多用户系统、传统并行干扰抵消多用户系统进行比较,分别可获得1.8 dB, 2.5 dB 和3 dB 的增益.     

基于博弈论与模糊区间理论的森林康养基地评价方法

为了提高森林康养基地等级划分的精度,对相同等级下不同地区之间的优劣做出比较,提出了一种基于博弈论与模糊区间理论的森林康养基地评价方法,建立了区间型森林康养基地评价指标体系．利用博弈论将模糊熵与变异系数权重进行组合,借助模糊区间理论构建评价模型,并采用格贴近度公式得到待评价地区隶属的等级,引入TOPSIS模型对所选取的待评价地区进行优劣排序．结果表明,该评价方法具有良好的适用性与有效性．     

基于局部结构信息的图像质量评价空间汇集策略

该文从图像局部结构特性出发,提出一种基于图像局部结构信息的空间汇集算法. 首先对原始图像进行高斯模糊,提取局部结构信息并进行非零处理,进而形成汇集权重图. 通过对PSNR和SSIM的加权实验,验证了该汇集算法能够明显提高图像质量评价算法性能,并且对各种失真类型具有较好的适应性.     

带有色观测噪声多传感器信息融合稳态Kalman跟踪滤波器

针对带有色观测噪声的目标跟踪系统,分别用基于ARMA新息模型和基于R iccati方程的两种方法,在线性最小方差信息融合准则下,提出了多传感器按矩阵加权、对角阵加权和标量加权的三种信息融合稳态Kalman跟踪滤波器.仿真说明了三种加权滤波器的误差的差别不明显,但按标量加权滤波器显著地减少了计算负担,便于实时应用,且验证了两种方法所得结果相同.应注意在构造ARMA新息模型时,必须进行多项式矩阵的左素分解,才能得到正确的ARMA新息模型.     

考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法

针对隶属度或非隶属度为零的直觉不确定语言数,已定义的直觉不确定语言基本运算存在不合理性,导致信息集结结果出现较大偏差.考虑直觉不确定语言数的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响,定义新的加法、数乘、乘法及幂乘运算,在此基础上给出直觉不确定语言加权交叉算术平均算子、有序算术平均算子及混合交叉算术平均算子,同时给出直觉不确定语言加权交叉几何平均算子、有序几何平均算子及混合几何平均算子.根据算子本身的特点给出考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法,并通过算例验证所给决策方法的有效性与可行性.     

基于熵权-云模型的大学生创新能力评价研究

鉴于传统的评价方法仅考虑评价过程的模糊性而忽略随机性这一问题,研究基于熵权和正态云模型构建了一种针对大学生创新能力的评价方法,旨在解决传统评价方法无法同时兼顾评价过程的模糊性和随机性的问题。该评价方法在建立评价指标体系、确定指标评价的等级及对应云模型的数字特征值的基础上,对评价对象进行测评;依据测评结果分别运用熵权法、云模型计算指标的权重与隶属度矩阵;最后将权重矩阵与隶属度矩阵进行合成,计算得到评价对象的创新能力等级综合确定度,并依据最大隶属度原则确定样本隶属等级。研究结果表明:熵权-正态云模型在大学生创新能力评价中具有良好的实用性和可靠性,可为大学生创新能力评价提供一种新途径。     

论武汉青年学生对武汉方言、普通话和英语的态度

在报导一项社会语言学有关语言态度调查的结果,研究的焦点是年轻人对武汉话、普通话和英语的态度.理论依据是语言的地位价值和亲和力.资料来源于作者在对102名受试者所进行的调查,以配对变语和语义微分量表法等方法作为调查工具.调查中作者按性别和文化程度的比例进行抽样,以验证这两个变项的语言态度的差异.结果发现受试者对三种变语在地位价值层面的评价差异非常明显,而在亲和力层面并不如预期的明显;性别和文化程度两个变项对变语的态度并未显示出明显的差异.     

认知无线电加权软合并联合频谱感知算法

为了提高认知无线电的频谱感知性能,提出了对认知无线电用户的检测信息进行加权软合并的联合频谱感知算法. 该算法通过降低对授权用户的干扰和提高认知无线电吞吐量,分别使用最小化干扰加权和最大化吞吐量加权. 算法为信噪比高的用户或者到合作中心信道增益低的用户分配较大的权重,能够提高高信噪比用户的检测信息在合作检测中所占的比例,同时补偿信道衰落对检测信息带来的损失. 仿真表明：该算法的性能比基于信噪比加权或非加权的算法更好,能够降低干扰并提高吞吐量,同时能够降低信道衰落对联合频谱感知性能带来的影响.     

结合transformer多尺度实例交互的稀疏集目标检测

为改进稀疏集目标检测方法存在的特征图缺乏空间细节信息、目标特征没有做到全局上下文实例交互、全局语义信息没有得到充分学习等问题，设计了一种结合自适应特征增强和实例特征交互的稀疏集目标检测算法。自适应特征增强模块在特征提取过程中利用不同尺度的池化和卷积来丰富高级语义信息，减小低级语义信息背景噪声的干扰，降低目标错检率和漏检率。实例特征交互模块在边界框回归设计中结合transformer的多层注意力，并融合通道注意力和动态卷积网络对建议框的通道信息进行增强，改善了目标的边缘信息，提高了网络的实例特征交互效率。最后在COCO2017数据集与原始网络进行实验对比，平均精度提升了4.2%，其中在大目标上提升了4.6%，在PASCAL VOC数据集上提升了2.7%。     

采用Ontology和树的语义冲突消除法

语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据.本文以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用Ontology描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念.在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述语义信息集成中的映射算法.最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性.     

有声语言的听辩与感悟

有声语言是声音和语义的结合体，要准确接收理解语言信息，把握话语的真正含义，就要从说话的语音语调、词语的意义（包括概念意义、感情意义、形象意义、联想意义、语境意义）、语句的特殊含义（包括修辞意义、逻辑意义、社会化意义）等方面进行揣摩感悟。     

高等院校课堂教学质量的模糊综合评价

建立了高等院校课堂教学质量模糊综合评价的指标体系.基于模糊综合评价方法,通过构造加权型的模糊合成算子,研究了高等院校课堂教学质量的评价问题,并进行了实际应用.     

基于区域包含的语义距离构造及其在模糊数据库中的应用

提出了在模糊数据自身自然语义表示基础上，利用数据间语义范围相互包含关系得到的一种语义距离计算方法．将此方法引入模糊关系运算符的定义，并应用于模糊数据数据库语言FSQL的多种操作命令中．     

基于置信度准则的电能质量模糊综合评价方法

在综合考虑了影响电能质量的各种稳态和暂态因素后,建立了电能质量综合评价层次递阶模型,提出了一种采用置信度准则的模糊综合评价方法,实例计算结果表明,该方法比传统的模糊综合评价方法能更好的区分电能质量等级并能对电能质量进行定性与定量评估．