高层建筑基础不均匀沉降预防措施研究

高层建筑的主楼与其多层裙楼之间存在较大的高度差时,建筑物上部结构刚度和载荷会分布不均,可能造成不同部位基础的不均匀沉降问题,最终可能会引起建筑物墙体开裂、建筑物局部或整体倾斜甚至倒塌,威胁到人们的生命安全。因此,在对高层建筑进行施工时,首先要清楚知道可能引起高层建筑不均匀沉降的原因及可能造成的危害,然后采取有效措施对其进行预防。     

高层建筑基础不均匀沉降的预防措施

随着我国社会经济的高速发展,高层住宅、写字间等一批象征城市高速发展的高层建筑开始逐渐走进我们的生活,在这些高层建筑周围,基于功能、整体造型等方面的考虑,在其周围往往配有相应的低层建筑,这些低层建筑一般在六层以下,通常我们称这些低层建筑为裙房。主楼与裙房高度、功能差异显著,导致其结构载荷很不均匀,从而可能造成地基的不均匀沉降,本文主要针对高层建筑基础不均匀沉降的预防加以介绍。     

基于主趋势辨识及误差弱化模型的库区滑坡变形规律研究

为准确掌握三峡库区滑坡的变形规律,以三峡库区木鱼包滑坡为工程背景,旨在通过滑坡主趋势项辨识来实现变形趋势判断及预测研究,即先利用双树复小波剔除滑坡变形数据的误差信息,以实现滑坡变形的主趋势项辨识;其次,利用重标方差(V/S)分析实现滑坡主趋势项的变形趋势判断,并采用优化支持向量机和BP神经网络构建滑坡变形的误差弱化预测模型;最后,通过对比变形趋势判断及预测结果实现滑坡变形规律研究。实例分析表明:双树复小波函数能有效剔除滑坡变形数据的误差信息,能有效实现滑坡变形的主趋势项辨识,且通过V/S分析对主趋势项的变形趋势判断,得出3个监测点的Hurst指数均大于0.5,但随时间持续,Hurst指数不断减少,说明其变形呈持续增加趋势,但趋势性趋于减弱;同时,误差弱化预测模型的预测误差均小于2%,验证了预测模型具有较高精度,且预测结果与变形趋势判断结果一致,说明V/S分析及误差弱化预测模型适用于滑坡变形规律研究。通过研究有效掌握了木鱼包滑坡的变形规律,为后期防治奠定了基础。     

高层建筑考虑局部楼板变形的地震反应分析

本文对地震区复杂体型高层建筑采用楼板面内部分为弹性楼板、部分为刚性楼板的假定，将剪力墙简化为薄壁杆件，用三维杆系有限元法对结构进行地震反应分析。     

基于单点沉降计的高填方路基沉降分析

依托兰永一级高速公路典型高填方路基工程,对涉及到高填方不良土质采用的浅层换填法、水泥粉煤灰碎石桩法、水泥搅拌桩复合地基法的填方路基,采用现场安装单点沉降计的方式时刻监测路基沉降,根据实测数据分析路基沉降。在实际工程填筑过程中,每填筑3m高,共埋设12个单点沉降计,得到大量现场实测数据。通过对比分析路肩和超车道的实测数据,并绘制其变形曲线,得到两者的沉降规律。为高填方路基的设计和施工提供一定的参考。     

基于模糊数学的高层建筑施工安全评价研究

<正>随着国民经济的发展,高层建筑越来越多,根据高层建筑施工工艺特点,建筑施工的有害因素种类繁多,主要因素为高空施工作业、高空垂直运输、各工种交叉作业及电气工具的使用。因此,分析建筑施工过程中的危险有害因素,深刻挖掘事故发生的潜在原因,并采取安全可靠的防范措施,对实现建筑施工安全生产、保障施工人员人身安全具有十分重要的意义。本文,笔者通     

基于模糊数学的高层建筑施工安全评价研究

随着国民经济的发展,高层建筑越来越多,根据高层建筑施工工艺特点,建筑施工的有害因素种类繁多,主要因素为高空施工作业、高空垂直运输、各工种交叉作业及电气工具的使用。     

基于优化支持向量机及Spearman秩次检验的q滑坡变形预测研究

为提高滑坡变形预测精度,先以支持向量机为基础,采用试算法和粒子群算法优化其模型参数,构建了优化支持向量机模型,实现了滑坡变形预测;其次,再利用Spearman秩次检验法来判断滑坡的变形趋势,并通过变形趋势判断来佐证预测模型的准确性。实例研究表明:试算法和粒子群算法能有效克服支持向量机在参数设定过程中的主观性,得到优化支持向量机不仅具有较高的预测精度,还具有很好的滚动预测能力。同时,Spearman秩次检验能有效判断滑坡的变形趋势,且AR(1)模型可有效剔除原始变形序列的相关性,经去相关性处理后,相应变形序列的Spearman秩次系数会不同程度的减小,得出的判断结果趋于保守;对比变形预测结果与趋势势判断结果,得出两者具有较好的一致性,验证了2种方法在滑坡变形规律研究中的适用性和有效性。     

网络控制系统的概述和研究趋势

介绍了网络控制系统及其不同的形式,讨论了网络控制系统的发展与演变;关注了网络控制系统的不同研究领域,包括在实时网络控制系统中的网络技术、网络延时、网络资源分配和网络安全计划,重点讨论了网络系统的部件组成和容错率等了.     

基于EEMD和ARIMA模型的汽轮机故障趋势预测

由于汽轮发电机转子振动状态监测数据具有非线性和非平稳性,采用普通时间序列预测模型时预测的精度较低。研究通过分析振动信号的频率成分,融合EEMD分解平稳化处理和ARIMA预测模型的思想,建立一种混合预测模型。结果表明:该方法能够适应振动状态监测数据特征,反映了振动状态的主要变化趋势,具有较高的预测精度以及更大的应用范围,其预测趋势对进一步进行振动状态分析具有一定的参考价值。     

基于IAHP的高层建筑火灾风险评价

为了降低高层建筑火灾带来的损失,运用区间层次分析法(IAHP)对高层建筑火灾进行风险评价。通过层次分析理论,构建高层建筑火灾3级安全评价指标体系。运用区间特征根法(IEM)计算各影响因子的权重值并在总目标下进行权重排序,根据排序结果得出影响高层建筑火灾的主要危险因素。将计算结果与实际情况进行对比,确定评价结果的准确性。     

基于高层建筑结构大底盘不规则多塔结构的设计研究

目前,我国的高层建筑发展迅速,面对日益复杂的高层建筑结构,我国的建筑工程在设计过程中,对于工程基础设施的设计要求也随之提高。在对不规则多塔楼进行设计时,首先设计师要对高层建筑的结构进行全面的分析,确定合理的设计流程,同时还要对设计中存在的问题采取积极有效的措施,以保证工程的质量。本文将对多塔楼高层建筑结构大底盘不规则多塔结构的设计进行全面分析。     

我国教师专业发展研究的特点和趋势

综观我国教师专业发展研究30年,其研究历程呈现以下特点和趋势:研究内容从教师职业的专业化转向教师专业发展的内涵、模式及策略;教师专业发展的研究范式和方法呈现出多元化的取向;教师的研究主体地位逐渐彰显;研究者的研究视角从外部要素转向内部机制.     

电-机械延迟的研究现状和趋势

阐述电机械延迟与肌纤维类型、运动疲劳、年龄性别、遗传及环境、肌肉本身状态等关系的研究现状和未来研究趋势.探讨把电-机械延迟运用到实践中,评定运动能力和作为早期运动选材的可靠指标.     

基于小波变换的灰色模型边坡变形预测研究

为了合理准确的预测出边坡变形程度,减少边坡不稳定带来的损失,针对小波变换去噪理论与灰色模型预测方法的特点,提出了一种基于小波变换理论的灰色模型预测方法来预测边坡变形量。首先通过小波去噪,获得具有更小随机误差的观测数据,然后利用灰色模型预测变形量,最后通过结果对比分析预测精度。通过实验证明,基于小波变换的灰色模型边坡变形预测方法精度更高,效果更好,适合用于边坡变形预测。     

基于MATLAB的古塔变形分析

借助组合图形法讨论了中心点的确定,并定义衡量变形情况的倾斜、弯曲、扭曲等全局和局部指标,运用向量代数的方法,建立数学模型,利用MATLAB编程计算各指标数值,对古塔倾斜、弯曲、扭曲等变形的情况进行分析和预测.     

基于区分矩阵的决策表相容性的判断

提出了决策表相容性判断的必要性,并且利用区分矩阵的特点,给出了一种求决策表相容性的判断方法,证明并举例说明.     

基于哨兵-1A数据的D-InSAR地表沉降监测研究

本文采用D-In SAR技术对试验区范围内收集的3期哨兵-1A数据进行处理,获取地表沉降区域。试验结果与采矿区分布位置相吻合,表明哨兵-1A数据在大范围地表沉降监测中是切实可行的,能使工作人员全面、及时、快速掌握大范围地表形变状况,有效降低监测成本。     

高层建筑防火工程的设计研究

高层建筑防火工程设计是一项重要的工作,由于高层建筑规模大、投资高、建筑功能复杂,火灾发生系数高,火灾造成的损失和影响大,所以其消防设计日益受到社会各界的关注。本文阐述了高层建筑设计中常见的问题,分析了高层建筑发生火灾的严重性,继而就高层建筑防火工程的设计提出了相关的对策措施。     

图书馆个性化服务研究热点和趋势分析

随着网络信息技术的不断更进和发展,个性化服务已成为图书馆界的研究热点。本文以2011—2020年中国知网收录的794篇图书馆个性化服务研究文献为研究对象,并运用Citespace软件,结合文献计量法,重点从研究热点、研究趋势、文献时间、文献作者、研究机构等几个角度对其展开分析,希望为图书馆个性化服务领域的学术研究工作提供参考。