试论P2P网贷信息中介平台的金融创新设计及风险防范

自2007年第一家P2P网贷平台成立以来,P2P网贷为居民和家庭消费者的融资带来便利,逐渐成为大众心中借贷及理财的首选。但由于完善的配套政策、监管的法律法规未能及时跟上,信息不对称问题加剧,导致网络借贷存在各种风险。2016年可谓是P2P网贷的监管元年,2017年为合规规范年,2018年则为备案元年,并形成"1+3"("一个办法、三个指引")行业制度框架。该文将通过分析相关文献资料,对监管前后的问题及风险进行梳理,提出P2P网贷平台创新设计、相应的法律法规措施、信息披露、征信体系、对投资者的教育等方面的策略建议。     

P2P网贷,如何从疯狂到理性

近年来,我国互联网金融发展迅猛,P2P网贷作为互联网金融的核心模式之一,是一种网络化、突破门槛和地域限制的投融资活动。然而,P2P网贷行业在经历了疯狂的扩张之后,风险和弊端开始显露。该文立足于P2P网贷平台,研究网贷行业目前发展现状及面临的问题,进而对我国P2P网贷平台及相关监管提出改进措施。     

我国P2P网贷平台金融犯罪:特征、成因及防治

P2P网络借贷对于盘活民间资金资源具有重要的意义,是我国金融体系的重要补充。然而P2P网络借贷在我国发生了严重的"异化"现象,成为金融犯罪的高发地带。我国P2P网贷平台金融犯罪的类型主要包括非法集资及平台跑路,具有隐蔽性、危害范围广、投资者维权困难、存在三个辨识点的特征。监管漏洞是我国P2P网贷平台金融犯罪泛滥的重要成因,应从P2P网贷行业立法、明确P2P网贷行业监管部门并增强各个部门监管的协同性、构建P2P网贷企业运营大数据监管系统、严厉打击P2P网贷企业金融犯罪的行为四个方面来治理P2P网贷行业的金融犯罪问题,促进行业的健康发展。     

我国P2P网络借贷平台主要问题研究

P2P网贷业近几年在我国发展势头迅猛,各个行业各路资本纷纷进入其中。在监管政策尚未出台的情况下,须及时厘清该行业发展过程中存在的监管缺失、平台担保等主要问题。在借鉴国际P2P网贷平台发展经验的基础上,提出了相应的解决问题的建议措施。     

雪山贷以创新赢未来

作为互联网金融的核心应用之一,P2P网贷近年呈现出爆发性增长态势,网贷平台总数由最初的几十家迅速增长至上千家;总成交额亦由原来的百万级发展至百亿量级.最新统计数据显示:2014年1月,中国P2P网贷的平均综合年利率达21.98％、平均借贷期限5.73个月、总成交额111.43亿元.产业高速增长的同时,频频爆出的监管问题亦将P2P网贷推向舆论的风口浪尖.     

基于熵权法与灰色关联分析的P2P网贷平台发展综合评价

P2P网贷平台发展迅猛,但同时面临诸多风险.影响P2P平台发展因素有很多,且各因素影响程度也不同,常用层次分析法等一些主观性较强的方法赋权.熵权法作为一种客观赋权方法,能有效规避专家主观判断误差对权重分析的影响.本文应用熵权法来对P2P网贷平台发展的影响因素进行赋权;同时又考虑到熵权法缺乏各指标间的横向比较,在熵权法赋权的基础上,结合灰色关联分析法,进行指标间的相关分析,计算各个平台的综合得分,对P2P网贷平台进行综合评价与排名.     

基于因子分析与K-means聚类算法的P2P网贷平台风险评估模型

【目的】将人工智能领域的技术应用于网贷平台风险识别，提出了一种用于P2P网贷平台的风险评估模型，为网贷平台的风险划分提供决策支持。【方法】通过因子分析提取因子指标，进而利用K-means聚类算法对基于因子指标变化后的网贷平台运营数据进行聚类簇的划分，最终通过聚类结果对P2P网贷平台的风险进行划分。【结果】在获取真实网贷数据之后，采用皮尔森相关系数对平台指标进行影响指标的划分，随后使用因子分析将影响指标转化为因子指标，并在因子指标的基础上采用K-means算法对数据进行聚类分析。【结论】实验结果表明，因子分析聚类方法所得到的分析结果更为符合网贷数据所对应公司产品的实际情况，所得结论符合金融领域的实际情况，其聚类结果对网贷平台的风险评估和风险预测具有指导性的意义。     

疯狂的P2P：加强监管推动创新

2008年以来,P2P网络贷款平台如雨后春笋般野蛮生长,然而长期无准入门槛、无行业标准、无有效监管的发展现状,令P2P网贷风险居高不下,跑路问题频发,互联网金融的风险与监管问题,开始引起投资者和产业界的高度关注。而即将出台的监管细则,将给P2P行业带来哪些影响?     

基于平台信任的P2P网贷投资者出借意愿研究

基于Mcknight等提出的网络交易信任模型,并结合P2P网贷交易的特性,构建了基于平台信任视角的P2P网贷交易信任模型,并通过问卷调查和实证分析,揭示影响投资者对P2P网贷平台信任的因素及平台信任对出借意愿的影响。研究结果显示:投资者个人信任倾向、交易经验和制度信任显著影响投资者对P2P网贷平台的信任,制度信任和平台信任显著影响投资者的出借意愿。建议P2P网贷平台应提供模拟交易功能,加强平台经营信息实时披露,完善平台信用保障机制,提高借款人信用信息披露质量等,以提升投资者出借意愿。     

福建省P2P网贷发展现状及对策研究

<正>引言P2P网络借贷是随互联网和民间借贷兴起的一种新的金融模式。自2007年拍拍贷将国外网络借贷平台模式引入中国以来,国内P2P网络借贷平台蓬勃发展、百花齐放,迅速形成了一定规模。P2P网贷平台为借贷双方提供了诸如信息沟通、信用评价、投资咨询等交易促成服务,成为个人消费、小微企业经营在银行体系以外的重要融资渠道。P2P网络借贷对解决中小微企业融资难、促进我国     

P2P监管,创新才是关键

中国互联网金融能否领先于全球,P2P能否健康有序地发展,关键看监管能否创新。互联网金融的风险与监管一直是媒体和公众热衷的话题,P2P网贷去年爆发过一轮倒闭潮,2013年初至今,短短一年间已经有超过100家网贷公司出现各式各样的风险事件,即使P2P行业的龙头企业也被爆出资金卷入房地产,可能导致连锁反应,且不论这一事件是否真与P2P业务有关，但是P2P网贷行业暴露出来的风险毋庸置疑，也一直让我们这些从业者反思。     

P2P行业的异化与监管挑战

2013年8月,网贷行业各界极为关注的重庆市P2P平台的整改活动宣告结束.这场由重庆金融办、重庆工商局、重庆公安局、重庆银监局、央行重庆营业管理部等部门联合进行的市场整改,历时3个月.目前,1家P2P公司已子注销;4家P2P公司被要求逐笔清退现有的债权债务,共计4.86亿元.重庆整改由在财政金融界享有大名的黄奇帆市长亲自带队,反映出地方政府对本地P2P行业发展秩序的态度.重庆认定5家P2P公司实际经营中已向非法集资演变,突破了传统意义上P2P贷款的范畴.     

融合Logistic回归与Tabnet模型的P2P网贷违约预测方法

结合P2P网贷平台的特点,融合Logistic回归和Tabnet模型,提出一种P2P网贷违约预测方法。采集人人贷平台借贷数据,并对数据进行清洗与加工预处理;通过信息价值法和相关性分析,对众多解释变量进行筛选,以借款状态作为因变量,采用Tabnet神经网络进行训练,根据训练得到的特征重要性选择关键的解释变量;将Tabnet神经网络预测结果作为新的训练数据集,构建Logistic回归模型;将人人贷数据集输入Logistic回归学习与训练,以训练好的Logistic回归用于网贷违约预测。实验结果表明,Tabnet模型的网贷违约平均预测准确率和精确率分别为9958%、9547%,Logistic回归的平均准确率和精确率分别为9872%、9221%,而融合模型的平均准确率和精确率分别为9960%、9672%;在3个测试集上的准确率标准差分别为0001 4、0000 6、0000 5,精确率标准差分别为0034 4、0013 3、0013 2。表明融合Logistic回归与Tabnet的网贷违约预测方法具有Logistic回归模型的可解释性与稳定性,可提高单一模型的预测精确度。     

P2P行业的异化与监管挑战 互联网金融时代,金融监管机构该怎么做？

2013年8月,网贷行业各界极为关注的重庆市P2P平台的整改活动宣告结束。这场由重庆金融办、重庆工商局、重庆公安局、重庆银监局、央行重庆营业管理部等部门联合进行的市场整改,历时3个月。目前,1家P2P公司已予注销;4家P2P公司被要求逐笔清退现有的债权债务,共计4.86亿元。重庆整改由在财政金融界享有大名的黄奇帆市长亲自带队,反映出地方政府对本地P2P行业发展秩序的态度。     

P2P网贷平台风险监管研究

随着近年来全球范围内与互联网有关的借贷业务和模式的迅速发展,互联网金融市场也随之不断扩张。为解决网络交易平台因金融和互联网创新产生的一系列潜在的风险问题和技术问题,本文通过P2P网贷平台运行体系运行的全过程分析,研究其运行体系中不同主体、不同环节中产生的风险机制,并分析风险产生的制度基础。在此基础上,进一步分析发达国家特定信贷平台的风险生成机制以及监管制度,并与我国的现实情况进行对比和分析。最后,在P2P网贷平台风险生成有关机制、原理和理论研究的基础之上,针对我国有关P2P网络信贷监管中存在的一系列相关问题,为我国监管制度和监管政策提供相关意见建议。     

P2P健康发展,有待完善监管

<正>近年来,P2P平台如同雨后春笋般涌现,目前全国已有千余家。但是,由于监管缺失、打击力度不足、违法成本低等原因,P2P平台在快速发展的同时,跑路、倒闭现象也愈演愈烈。先是自称"中国最严谨网络借贷平台"的"哈哈贷"关闭,接着百度宣布在百度进行推广的P2P网络借贷平台"短期内全部下线",被下线的网贷平台已超过800家。据了解,截止今年7月份,在全国可查的1200家P2P中,跑路的已经有150家,每个月都有六七家跑路。P2P网络借贷:源于英伦.遍布全球P2P网络借贷是一种依附于互联网     

竞争条件下的P2P网贷平台定价策略研究

互联网金融正在中国经济体制下迅猛发展,对整个金融生态产生积极影响,P2P网贷平台是其中最有活力和代表性的业务模式,而定价策略是其成功的核心要素。该文借鉴传统双边市场定价理论,建立竞争条件下P2P平台的定价模型,并就模型均衡状态的经济意义进行探讨。建模分析结果表明:均衡状态下,平台对投资人的定价低于平台对借款人的定价;平台的利润与平台的差异化程度正相关;平台低于竞争对手定价时,将赢得更多的市场份额。相关理论结果可很好地解释现存P2P平台的不对称定价、产品差异化和价格战等实践。     

P2P史上最严监管令出台

正8月24日,银监会、工信部、公安部、网信办四部委联合发布《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),被热议的"最严网贷监管"靴子终于落地。值得注意的是,此前备受市场关注的"个人借款设上限"被坐实,同时,明确了P2P不得吸收公众存款、不得设立资金池、不得提供担保或承诺保本保息等13项禁止行为的"负面清单"。近几年,我国网贷行业规模增长势头较快,但风险乱象也时有发生。据不     

新年伊始P2P金融陷入困境

从泛亚、财富基石、盛世财富到e租宝,不到短短半年时间,这些昔日创富明星纷纷崩盘,近年来P2P网贷平台风险正在大范围爆发,就此该文首先讨论了我国P2P行业的特点及主要存在的风险隐患,针对这些特点及风险隐患,由银监会牵头制定了我国P2P监管细则,其中就"要求P2P机构必须在18个月的整改过渡期内完成资金银行存管"一项,引发了笔者的关注和思考,因此,该文第二部分着重讨论了P2P资金银行存管所面临的挑战。     

区块链在P2P行业征信体系的应用

该文论述了P2P行业近期发展状况,针对P2P行业征信体系进行深刻研究。提出了P2P征信体系中存在着信用评级面向范围狭窄,数据共享性差、征信成本高,数据更新速度慢以及信用体系存在技术攻破风险的问题。结合当前现状,该文以区块链技术作为切入点,应用区块链的特点来完善P2P网贷行业的征信体系,解决征信体系中信息孤岛、降低征信成本、保护数据安全性等问题。