地震观测干扰因素的识别与观测环境的保护措施

本文从陇南汉王地电台重要的地理位置介绍,地电观测数据对周边震中距150km之内的地震有着良好的反映,2008年后由于灾后重建及西部开发项目的实施,汉王地电台的观测环境受到严重破坏,保护环境及对资料干扰因素的研判成为当务之急。利用单台地电阻率观测结果,对台站附近区域的几次中强地震前异常变化特征进行了初步分析,研究其规律性,为今后地震的发生提供参考依据。     

深部矿井电阻率法超前探测多极偏移处理与应用

结合拟地震数据处理思想,提出多极叠加观测方式下多极三维偏移处理技术,利用多道电阻率测深数据进行拟地震记录分析,通过划分网格单元在等位球面进行电阻率值叠加,实现异常电阻率值的空间归位。实际应用表明该处理技术可以从巷道后方观测数据体中充分提取工作面前方地质体的电阻率分布特征,超前预测预报效果显著。     

鲁甸6.5级地震前昭通地震台形变异常与降雨关系分析

2014年8月3日鲁甸6.5级地震前,距离震中不到50 km的昭通地震台多个测项出现了短临的"异常"变化,期间伴随连续降雨事件.如何排除降雨影响,提取震前的有效信息至关重要.文中利用昭通台倾斜、应变类观测数据以及辅助气象观测数据,通过考虑到时间滞后的数学回归模型方法,定量分析降雨对昭通台的影响程度,分析结果表明,昭通台形变测项与降雨相关性较高,且震前短临形变异常变化在回归线附近,应为降雨影响.另外,在收集昭通台周边观测环境变化(城建施工等)的基础上,给出降雨对昭通台影响的过程.     

利用相关分析法研究临夏台水位观测异常

临夏地震台水位测值2018年以来较往年同期高,幅度约为0.3m。针对这一异常,采用相关分析法对临夏地震台两口井水位、水温、流量做相关分析研究,认为临夏台水位观测资料是否为地震前兆异常还要看观测资料后序变化。利用相关性分析法研究观测资料,对观测资料稳定性的判定,确认相关资料是否对其有影响,为震情跟踪提供重要的参考,对资料的使用有很重要的意义。     

平凉崆峒井下地电阻率观测系统介绍

地震地电阻率观测在我国进行了近50年,近年来随着社会经济的快速发展,传统地电阻率观测环境保护难度越来越大,为了减小或抑制电磁干扰,将平凉崆峒传统地表地电阻率改为井下地电阻率观测。本文主要介绍平凉崆峒井下地电阻率观测系统场地布设方式、测项设计安装,并对观测资料指标进行分析,结果表明:井下地电阻率观测系统能减少干扰,提高信噪比,是未来地电阻率观测的发展方向之一。     

濮阳台电磁波异常与地震活动关系的研究

介绍了台站所处的地震地质环境条件及电磁波观测仪器基本情况。对濮阳市地震台电磁波观测资料进行了分析研究。结果表明 ,电磁波异常对 10 0km范围内的M 13.0级以上地震及 30 0km左右Ms5 .0级以上地震和 10 0 0km左右的Ms6 .0级以上地震有很好的对应关系。电磁波异常是一种地震前兆短临异常 ,异常一般在震前几天到五十几天出现 ;异常幅度大 ,异常易于识别 ;地震多发生在异常结束之后或异常高值回落的过程中。濮阳台曾依据电磁波异常变化 ,成功地进行了两次地震短临预报 ,地震三要素均在预报范围之内。     

安徽省钻孔体应变数据异常浅析

钻孔体应变是通过地层内部应变状态依时间连续变化的精细观测,通过观测数据分析来掌握地震应变前兆的中期—短期—临震及震后调整的时空分布与发展变化的规律。本文分别选取合肥地震台、黄山地震台仪器均正常运行时间段的观测数据进行对比研究,利用线性平滑滤波方法及差分法求加速度方法分析体应变数据异常变化,从而得出相关前兆信息。     

利用人工源超低频电磁波监测地震的试验与分析

由人工产生大功率超低频（SLF）电磁波可以在地面很大范围的许多测点同时测量该信号，利用它可以研究地下电阻率结构和空间电磁场；研究地震等引起的电磁场异常变化；探测地壳结构和地下资源，具有广阔的应用前景和发展潜力。在北京等地区的观测表明,SLF信号的功率谱密度超过天然场源信号数倍以上，所得到的视电阻率数据精度远高于天然源方法，并有长时间的稳定性。在试验测量期间距测点约120 km发生的迁安4.2级地震与观测的电磁场异常和视电阻率的变化有较好的对应性,对产生这些变化的可能的成因机制进行了分析和探讨。     

淮北台伸缩应变仪NS分量趋势转折异常的调查与分析

2016年4月淮北台伸缩应变仪NS分量观测数据出现趋势转折异常变化,按照异常核实工作方案,针对观测系统工作状态、观测环境干扰源、气象干扰因素等开展实地调查和数据分析。结果表明,伸缩应变趋势转折变化为非地震异常,主要原因是仪器标定装置内存有异物而膨胀引起。     

嘉山台钻孔应变仪观测影响因素探究

本文对安徽省嘉山地震台TJ-Ⅱ型体应变仪观测资料进行了研究分析,重点分析降雨、气压、地下水位、人为干扰等因素对体应变仪的影响,从而探究各因素与体应变的相关性。根据各因素与体应变相关性程度不同,对观测方法进行改进,提高观测质量。通过研究正确区分出地震前兆异常和干扰异常,为地震预报工作者预报地震提供更为可靠的数据保证。研究成果已服务于台站会商及日常前兆异常跟踪工作,为体应变异常核实提供研判依据。     

嘉山台大地电场在数据跟踪分析中常见问题探讨

大地电场观测是地震前兆观测方法之一,由于其观测物理量所受到的干扰因素较多,通过对嘉山地震台大地电场数据跟踪分析中的典型变化形态进行识别分析,有效剔除干扰,从而为提取地震前兆信息,分析和运用地电场资料进行地震预报提供可靠依据,也为有相同观测手段的台站在数据跟踪分析中提供参考实例,对异常核实中排查地震前兆异常有一定的参考价值。     

中国防震减灾事业监测预报三大工作体系

应用数字化,地磁、形变、地电、流体等观测技术,依据预报要求建立台网,采集地球物理场和地球化学等数据,准实时汇集处理。提取异常,遴选前兆相关参数,提供地震短临分析预报基础。目前我国已建成了1个国家地震前兆数据中心,5个国家学科中心,31个区域前兆台网,600个地震前兆台,3套前兆流动观测系统,2个地震前兆台阵,     

临沧地区地震监测台站分布情况及地震预报指标体系初探

1989年以来，临沧地区各级地震部门在横跨临沧地区的几条深大活动断裂带附近先后建立了6个地震监测台站，通过对临沧地区10多个台项的观测水段的综合分析，前兆群体非均匀度异常比单项前兆异常含有较多的近源短临信息，找出了相对准确的地震前兆资料综合异常指标，有可能对部分地震作出一定的预报。     

地磁数字化资料干扰分析及数据处理

利用"十五"数字地磁台的数据资料,分别统计在地磁台观测中出现的自然因素、观测环境因素和仪器设备故障等各类干扰情况,对这些干扰进行详细的分类,分析人为干扰、地铁轻轨干扰、交直流转换干扰和地电阻率干扰等对地磁场观测数据的影响特征,并提出了干扰的数据处理办法。     

钻孔应变观测数据的分形特征研究

形变观测数据是地震监测预报和地球科学研究重要数据源,其中环境干扰排除、地震震例等异常数据的检测是形变观测数据推广应用的关键内容。本文针对形变观测数据中的钻孔应变观测数据,通过计算绘制功率谱图,研究其Hurst指数与盒维数分形特征,实现对观测数据中地震事件等异常数据的检测。实验结果表明钻孔应变观测数据符合1/f分布,其具有长时间记忆的分形特征,Hurst指数与分形盒维数变化都凸显出了地震等异常数据。随着信噪比的下降,钻孔应变观测数据的Hurst指数呈现下降的趋势,其盒维数呈现增加的趋势,进一步证实了Hurst指数与分形盒维数之和为2的关系,而它们的变化较大,表明具有较弱的抗噪能力。本文的研究结果可为地震研究提供理论基础。     

基于Hurst指数与盒维数的钻孔应变数据变化特征分析

形变观测数据是地震监测预报和地球科学研究的重要数据源,其中环境干扰排除、地震震例等异常数据的检测是形变观测数据推广应用的关键内容。针对形变观测数据中的钻孔应变观测数据,通过计算绘制功率谱图,研究其Hurst指数与盒维数分形特征,实现对观测数据中地震事件等异常数据的检测。实验结果表明钻孔应变观测数据符合1/f分布,其具有长时间记忆的分形特征,Hurst指数与分形盒维数变化都凸显出了地震等异常数据。随着信噪比的下降,钻孔应变观测数据的Hurst指数呈现下降的趋势,其盒维数呈现增加的趋势,进一步证实了Hurst指数与分形盒维数之和为2的关系,而它们的变化较大,表明具有较弱的抗噪能力。此研究结果可为地震研究提供理论基础。     

2018年吉林松原MS 5.7地震地磁异常分析

为了分析2018年5月28日吉林松原M_S5.7地震前后的地磁异常特征,通过收集2016—2019年东北地区固定地磁台连续观测波形,运用地磁加卸载响应比法和地磁谐波振幅比法分析地震前后数据。结果表明:2018年5月28日前半年内出现了地磁Z分量加卸载响应比多台同一天或相邻两天同步跨越式短期异常2次;三岗、铁岭地磁谐波振幅比存在同方向不同周期不同步趋势异常,异常形态表现为趋势下降-上升-恢复,地震发生在异常恢复阶段;两种方法结合预测地震的发震时间和震中效果较好。可见,地磁多方法是地磁学预测地震新的方向。     

天水台地磁加卸载响应比及日变幅逐日比与地震关系初探

本文应用地磁加卸载响应比方法和地磁日变幅逐日比方法,分析了天水台及邻区台站地磁矢量磁力仪FHD产出的地磁Z分量加卸载响应比、日变幅逐日比与台站500Km范围内Ms≥4.5级地震之间的关系。结果显示:Ms4.5级以上地震发生前,多次出现至少两个台站(震中距500Km)在同一天地磁垂直分量加卸载响应比与日变幅逐日比超过阈值的现象。初步探究了适用于天水地区的加卸载响应比与日变幅逐日比的异常定量指标,对异常的分布与特点进行分析,发现了一些地磁异常的敏感地区,为天水台今后以磁报震提供了依据。     

支持向量机在地震预测中的应用

利用支持向量机分析了发生在美国加州中部的2次6级以上地震的震前大地脉动.通过对离地震最近的3个地震台站的地震数据进行震前大地脉动分析,结果表明:支持向量机能有效地区分震前大地异常脉动和平静时期的大地脉动,并且随着地震的临近预报准确率逐渐增加;2次地震的震前大地异常脉动分别始于地震前48 h和12 h.分析了加州CI地震台网内的14个地震台站记录的2003年12月22日发生在加州中部的6.4级地震所观测的震前脉动数据,发现处在震中附近的12个地震台站均观测到震前大地的异常脉动,且距离震中附近的断层越近,监测到震前脉动异常的几率越大.对3个观测站进行连续监测,结果表明:监测到大地震(M≥5)所引发的震前脉动异常的概率大于小地震(M＜5).因此,该方法有望发展成为地震预报的一种有效手段.     

庐江地震台溶解气氢异常核实分析

气体观测作为一项成熟的地震地下流体前兆观测手段,在地震前后的前兆信息具有较高的科学价值。庐江台观测超过30年,积累的一定的经验以及异常识别方法。自2014年1月底溶解氢高值后,庐江台氢气处于波动变化状态,期间发生霍山Ms4.3级地震及长丰小震群,4月份仪器分子筛活化过程不稳定,数据波动较大更换活化柱后,氢气峰值分离正常,数据趋于平稳在正常范围内波动。该文从观测环境、观测条件、仪器性能等方面进行案例总结和讨论,总结出氢气观测中干扰因素的识别和排除。