MC模式下多属性产品的生产指派问题

企业由于自身生产能力的限制，在实施大规模定制模式的时候，不可能对用户的需求进行一对一的满足，而只能针对已经存在的顾客的个性化需求，根据自身的生产能力和规模，以满足顾客的需求为目标，对生产进行合理的安排，论文将其归结为生产的指派问题，并将用户的需求和企业的产出量化，通过提出的一个模型给以解决，最后通过一个算例，得出该企业生产的合理安排，在实际中有一定的借鉴意义。     

MC模式下基于多顾客定单的选择性生产问题

针对在大规模定制(masscustomization,MC)模式下,企业如何在自已的生产能力范围之内,以利润最大化及满足顾客的需求为目标,进行有效的生产指派的问题,提出了一个多目标规划模型该。该模型将定制产品的多属性假设为单属性进行研究,并将企业的利润最大化及顾客产品的满意度最大化作为模型的目标值,对众多顾客的个性化需求进行最优选择,对价格采取连续变量的方法。从运算结果可以得到哪些顾客所需的产品可以被选择生产,从而进行有效的生产指派。     

基于数学规划的应急组织指派优化问题综述

如何采用数学规划方法优化应急组织指派策略,提高大规模自然灾害中人力资源的利用率,减少各种损失是当前亟待解决的重要课题.在应急组织指派优化决策框架的基础上,从任务顺序和目标数量2个维度,梳理了应急组织指派数学规划模型的研究现状;梳理了应急组织指派优化模型求解算法的进展;总结并指出了应急组织指派优化仿真建模中亟待深入研究的...     

指派问题的一个最优赋值问题

本文提出了一个关于线性组合问题的灵敏度分析问题，对线性组合优化问题的最优解中指定一个或多个元素，如重新赋值，使原问题的最优解仍包含这个或多个指定元素。     

海铁联运中心站堆场箱位指派优化

海铁联运中心站堆场的箱位指派策略直接影响着中心站堆场的作业效率.本文研究中心站装卸作业过程中的箱位指派问题,以堆场压箱量最小为目标,建立动态箱位指派模型,优化集装箱在堆场的位置.基于指派问题自身的特点设计了启发式算法进行优化,将优化指派策略与堆场现有的最矮指派策略进行比较,通过对不同情况的算例进行求解,表明优化指派策略优于最矮指派策略.验证了模型的可行性和算法的有效性,并分析了作业箱规模、贝位大小、班列和集卡到达频率这三个影响因子对优化效果的影响,为中心站堆场提供决策支持.     

上海顾客满意指数体系的原则和方法

顾客满意指数成为传统经济指标的一个重要补充.研究了构建顾客满意指数体系的原则和方法,提出了5个层次的体系结构,并对对象的提取和指数的并合进行了具体的阐述.     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题.文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方法进行了计算和验证.     

基于动态生产能力约束的MC模式下供应链调度优化

大规模定制(MC)模式下的供应链调度优化过程是典型的随机需求与资源约束的动态问题。为合理解决这一问题，在前期研究成果基础上，着重从供应链系统中各协作成员的动态空余生产能力角度出发，指出动态空余生产能力约束关系是该调度优化过程的主要约束关系。进而分析了由该约束关系引发的相关矛盾。通过引入反映和解决矛盾的利益偏好因子，建立了更加完善的动态调度优化数学模型，并通过实例验证了模型的有效性与可行性。     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题. 文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的 影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方 法进行了计算和验证.     

产品数据管理中任务指派问题的模型和算法

产品数据管理(product data management,PDM)中的任务具有紧前约束、可拆分特性和时间窗.为了使有限的设计资源得到合理利用,建立了产品数据管理中任务指派问题的数学模型,其目标是总项目工期最短,任务拆分次数最少和任务中断时间最短.设计了一种基于贪婪准则的遗传算法对模型进行求解,对遗传算法的染色体编码方案和解码规则,适值函数和遗传算子等进行了详细说明.最后给出了一个应用实例,验证了模型和算法的有效性.     

基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题求解

给出了一个基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题的求解方法.首先把一个非平衡指派问题转化为一个组合优化问题.在此基础上,给出了编码策略、目标函数和适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子,还给出了交叉概率、变异概率的定标方法.最后采用遗传算法成功地解决了非平衡指派问题.     

模糊指派问题求解方法研究

讨论了模糊指派问题的求解方法 ,并给出了求解两模糊数差值的模糊方程解的定义 .基于此定义将传统指派问题的匈牙利法进行了推广 .并结合一算例进行了说明 .本文所讨论的模糊方程解 ,可用于确定模糊工序时间的工程项目网络计划计划问题中的关键路线 .     

多目标指派问题及其在军械物资供应中的应用

运用模糊数学的思想 ,首先将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵 ,再将模糊关系合成矩阵与解决传统指派问题的匈牙利方法结合起来 ,提出了多目标指派问题的一种求解方法 :模糊匈牙利法 .并结合部队军械物资的供应说明了该方法的应用.     

基于合同网的无人机协同目标分配方法

多无人机（UAV）协同目标分配是多无人机协同控制的重要内容之一。针对多无人机协同侦察问题,以提高作战效能,减少侦察代价和任务完成时间为目的进行目标分配,首先建立了目标分配问题的数学模型,在初始分配的基础上,使用基于合同网的目标分配方法,引入负载系数参数,最后通过迭代执行买卖合同与交换合同实现了任务的合理分配。由仿真结果可知,算法能够给出很好的优化效果的分配方案,并有很好的可扩展性。     

具有模糊信息的多目标指派问题求解

针对具有模糊信息的多目标指派问题提出了一种求解方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结模糊综合效益矩阵,然后利用一种对模糊数排序的方法,将问题转化为传统的单目标指派问题,从而用著名的匈牙利算法求解。最后给出了一个数值例子。     

基于遗传算法的目标分配优化模型研究

现代防空的最终目的是选择最优的目标分配方案 ,充分发挥防空武器系统的效能 ,以取得最佳的作战效率。目标分配问题在防空指挥控制系统中占有重要的地位。结合现代防空作战运筹中目标分配的特点 ,给出了现代防空作战的目标分配模型 ,利用遗传算法给出了模型求解的方法及步骤。实践证明 ,该方法解题速度快 ,结果精度高 ,可以为决策者作出科学、准确的决策提供有力的支持     

基于可变优先级的GHP时隙分配优化模型

空中交通拥塞日益严重,造成大量经济损失。作为短期措施中缓解空中交通拥塞的有效方法,地面等待策略(GHP)的核心问题是时隙分配。因此针对航班的延误时间和延误费用,提出了一种可变优先级的时隙分配算法,并建立基于该算法的GHP优化模型。该算法中,航班在竞争不同时隙时优先级不同,且优先级的计算同时考虑了航班的延误时间和延误费用的影响,最后采用分支定界法搜索时隙分配的最优解。结合实际的数据,用计算机仿真实验对该算法进行了检验,结果表明了该算法的灵活性和有效性。     

基于定制页面的二维态势数值可视化研究

数值可视化作为二维态势分析的重要组成部分,往往以固定功能模块的形式嵌入应用系统,然而对于数据类型复杂、用户需求多变、任务要求紧急的情况,这种模式存在一定的实时性和通用性问题.对此提出了页面定制和态势可视化独立进行的方法,采用面向对象技术和模块化设计思想,设计并实现了一个基于定制页面的通用二维态势数值可视化系统.重点讨论了系统中涉及到的组合式构造页面、页面元素可视化编辑、数据库关联、二次开发、数据编辑能力拓展等关键技术.结果表明,该方法可以有效提升二维态势数值可视化的效率和灵活性.     

一种基于不确定信息的UCAV目标分配方法

在UCAV(无人战斗机)编队任务规划中,UCAV的任务分配是一个重要研究课题。针对不确定信息条件下的UCAV任务分配问题,建立了基于不确定信息条件下的UCAV任务分配模型,通过SMAA(随机多属性可接受性分析方法)方法,给出了基于SMAA的不确定信息UCAV任务分配方法,并通过仿真实例说明了基于SMAA的不确定信息UCAV任务分配方法的有效性和适用性。     

基于特征结构配置的结构主动控制及仿真

考虑了具有最优控制的结构主动控制问题,目的是在系统满足闭环特性的前提下,设计状态反馈控制器使得系统性能泛函极小化。利用特征结构配置方法提供的自由度,给出了性能泛函的显示参数化表示,从而该问题转化为带有约束条件的优化问题,参与优化的变量仅为一组参量。并给出了求解该优化问题的算法,该算法直接基于结构系统矩阵,故其简单性为工程应用提供方便。地震作用下对三层剪切结构建筑模型进行仿真分析,结果表明所提结构主动控制方法的有效性。