MC模式下多属性产品的生产指派问题

企业由于自身生产能力的限制，在实施大规模定制模式的时候，不可能对用户的需求进行一对一的满足，而只能针对已经存在的顾客的个性化需求，根据自身的生产能力和规模，以满足顾客的需求为目标，对生产进行合理的安排，论文将其归结为生产的指派问题，并将用户的需求和企业的产出量化，通过提出的一个模型给以解决，最后通过一个算例，得出该企业生产的合理安排，在实际中有一定的借鉴意义。     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题. 文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的 影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方 法进行了计算和验证.     

多供应商竞争下再制造闭环供应链鲁棒生产计划

针对外部环境不确定的再制造闭环供应链,采用基于情景分析的鲁棒优化方法,建立了一类基于单方决策型供应链契约的具有多供应商竞争和顾客需求不确定的产品再制造闭环供应链生产计划运作鲁棒优化模型。各供应商可以制定自己的价格策略,企业可通过价格进行优选,模型对新材料、回收品进行分类管理,分类生产与再制造。对基于情景分析的鲁棒优化模型进行了改进,为企业生产计划的制订提供了一个解决方案。数值算例的结果验证了该模型的鲁棒性。     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题.文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方法进行了计算和验证.     

基于顾客选择模型易逝性产品收益管理订购和定价策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下基于多项logit顾客选择模型和服务水平的两产品易逝性产品收益管理订购和定价策略,对建立的模型应用威布尔主观价值需求函数对行了模拟分析和讨论,得出了最优策略和一系列比较有意义的性质和管理原则.     

基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析

传统质量屋难以有效分析和管理顾客需求的动态变化,为此提出了一种基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析方法.首先提出了一个新的初始条件与背景值同时优化的方法对灰色预测模型进行了改进,提高了所建模型的精度和适用范围.其次,对传统质量屋进行了改进,提出了一个动态质量屋分析框架以反映需求的动态变化.继而,将改进的灰色预测模型融入动态质量屋中,用以模拟和预测质量屋中的动态顾客需求.通过动态质量屋的转换来监控和分析技术特性重要度的变化趋势,以更好地满足动态的顾客需求.最后,以某软件系统的设计开发为实例,说明了所提方法的有效性.     

需求不确定和产品合格率随机下的两周期生产决策优化研究

针对中小制造型企业(SMPEs)产能决策问题,研究基于复杂需求环境和产品合格率随机的产能优化问题,构建两周期生产条件下的需求均不确定且相互独立和产品合格率随机情况下的利润模型,以利润最大化为目标,通过计算推导得出该模型存在最优产能的可行解。研究表明该生产条件下产能与总利润存在先增后降的关系,且得出第二周期中产品合格率越低,则最大润越小,最优生产产能越大。     

多目标决策下的小批量生产过程控制图设计

对多目标决策视角下的X控制图设计问题进行了研究.基于马尔科夫链构建出综合优化单位成本、生产持续时间和次品率的面向小批量生产过程的控制模型,并结合一个生产实例对模型的应用效果进行分析.结果表明,在多数情况下多目标控制图都优于经济控制图;并且经济控制图方法的应用在一定条件下容易诱导企业的短期行为,而多目标综合优化的思想可以最大程度避免这种短期行为的出现.     

基于需求驱动的CSPS系统多目标优化控制

本文以最小化顾客流失率和最小化成品库平均在库数量为优化目标,研究基于需求驱动的传送带给料加工站(CSPS)系统的多目标优化问题.给出了前视距离控制和库存控制两种控制方式,并建立基于需求驱动的CSPS系统多目标优化模型.通过半马尔可夫决策过程长期平均性能公式计算目标值,然后使用NSGAⅡ和SPEA2两种多目标优化算法求解问题的最优策略集合.实验结果表明,加入库存控制方式可以在保证顾客需求的同时有效降低成品库平均在库数量.此外,针对模型特点,给出二进制-实数编码和连续化实数编码两种编码方式.通过验证,连续化实数编码可以有效提高算法的收敛性能及获得的非支配解集的质量.     

顾客参与企业协作回收物流的回馈积分激励机制研究

企业通过协作回收可以获得成本节约,但现实中,顾客可能偏好由原企业服务而拒绝协作,这会导致协作增益损失,甚至无法协作,因此企业有必要采取策略激励顾客参与协作.本文考虑企业回馈给顾客积分激励,通过合理量化顾客协作贡献,设计有效的顾客协作激励机制.首先,考虑顾客协作概率及协作贡献,以企业期望利润最大化为目标,构建激励模型及流程;其次,构建考虑顾客参与意愿的协作回收车辆路径问题模型,求解企业成本节约,量化顾客的协作成本节约贡献;然后,基于顾客协作贡献及激励模型,计算最优积分激励值,以实现顾客协作的有效激励;最后,通过数值实验对激励机制及模型的有效性进行了验证.结论如下:相较无激励情形,一般情况下,积分回馈激励机制下企业期望利润和顾客协作意愿具有显著提高;顾客对激励的敏感程度及初始协作意愿越高,经激励后,顾客协作意愿和企业期望利润也越高;此外,顾客对激励的敏感程度越高,初始协作意愿越低,企业越有必要提高激励预算,以获得更优激励效果.因此,在协作回收物流中,设计合理的顾客协作激励机制是有必要的,同时,本研究可以为企业实际协作中决策顾客激励值提供依据.