指纹识别的研究概述

作为生物识别技术的主流技术——指纹识别技术,得到了业界的深入研究并获得了广泛的应用.本文将对指纹识别技术、指纹识别过程以及当前指纹识别的研究现状进行综述.     

智能指纹识别系统的设计

指纹识别是利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术.由于人的指纹具有唯一性和不变性,所以指纹识别与传统的身份鉴别方法相比,具有更高的安全性和易用性.当今蓬勃发展的市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,指纹识别技术正向小型化和智能化的方向发展.本文阐述了智能指纹识别技术中各个步骤的核心技术,并介绍了一种以DSP芯片及FPS200指纹传感器为核心的智能指纹识别模块,描述了此系统的硬件设计.     

指纹识别技术研究进展

指纹识别由于具有唯一性、可靠性，在安全领域得到了广泛的应用。本文介绍了指纹识别技术的历史、现状和发展情况，对指纹识别系统的指纹图像增强、特征得取及特征匹配环节的各种技术以及新的发展动态进行了详细的讨论和分析。     

指纹识别技术在网络支付中的应用研究

该文在研究目前网上购物而进行网络支付相关工具的基础上,深入分析网络支付交易中由于木马、病毒泛滥导致的频繁出现的账户密码被盗等安全问题,阐述了指纹识别技术在保障网络支付安全中的独到优点,介绍了指纹识别的原理和过程以及基于指纹识别技术的网络支付流程。     

指纹识别技术及其应用研究

通过对现行的计算机安全问题的分析，说明指纹识别技术的成熟性，阐述了指纹识别技术的识别原理，并从理论的角度分析了其可靠性，提出了利用指纹识别技术进行验证身份这一基本构想。     

指纹识别技术在考试管理中的应用

指纹识别技术是一种成熟的生物识别技术，将指纹识别技术应用到考试管理中，通过指纹的唯一性和不可复制性，可有效杜绝考场上违法违纪现象的发生。介绍了指纹识别系统的选型、指纹识别系统的功能与特点以及软件设计的流程。     

基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术

指纹识别具有很好的方便性和可靠性,是现代社会应用最广的生物特征识别技术.本文介绍指纹识别技术的发展和分类,论述了基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术,包括指纹取像技术与指纹预处理、指纹图像的匹配、系统的性能参数的定义以及光学联合变换相关器的各种改进方法,讨论了光电混合指纹识别技术的发展方向.     

基于ARM的指纹识别算法的研究与开发

研究了指纹识别的核心算法,给出了指纹识别软件系统的整体实现方框图以及具体的指纹识别算法流程图．研究了基于ARM的指纹识别模块的硬件实现和硬件优化以及在ARM平台下对识别算法进行的优化,并同时给出了内存优化和算法优化后模块的一些测试数据．同时也给出了该算法的一些改进意见．     

论指纹识别技术及其应用

本文主要对指纹识别技术的原理读取指纹、图像处理、特征提取等进行讨论,进一步介绍指纹识别技术的应用。     

指纹与人脸混合识别技术在汽车防盗中的应用研究

生物识别技术是当今安全防盗性能较高的识别技术。目前,许多汽车单独采用指纹识别和人脸识别进行防盗,但是指纹识别技术在汽车防盗方面存在着指纹容易被高科技不法分子复制的缺陷,造成汽车防盗存在较大隐患;而人脸识别技术的识别精度会受外界环境影响,在一定程度上将造成识别可靠性的降低。文中针对指纹识别和人脸识别技术单独使用所存在的问题,提出将指纹与人脸混合识别技术应用于汽车防盗,解决指纹识别易被复制以及人脸识别的精度不稳定的缺陷,提高汽车防盗的安全可靠性与稳定性。     

基于指纹识别技术的网络化安全监控系统设计

利用自行开发的指纹识别模块，开发了一套旨在解决目前安全管理领域存在的功能单一、单机运行等问题的综合安全管理系统，并介绍了系统的结构组成和各模块的功能，同时，简述了系统管理软件的设计。     

指纹IC卡考场身份验证系统

介绍一种考场身份验证系统，就其系统功能、构成及使用方法进行说明。此系统将指纹识别技术应用于考生身份的识别中，保证了识别的准确性，公正性，并且节省人力，使用方便，便于考生的计算机管理；可以杜绝“替考”一类作弊事件的发生。     

指纹识别技术在考试管理信息系统应用的研究

随着计算机技术应用的普及和指纹识别技术的日益完善，现行的考试管理系统已逐步显现出许多抉点和弊端。为解决近年来在考试中出现的诸多问题，使用本文提出的指纹IC卡准考证管理系统，可以保证报名者与考生身份完全一致，能够从根本上杜绝替考现象的发生。     

机房指纹身份鉴别系统的研制

介绍采用指纹识别技术实现学生身份识别的设计原理和方法,给出了分 工网络机房指纹身份识别系统的组成与框架结构、接口电路设计以及软件的设计和实现,为提高使用计算机和管理机房的效率,提供了一种先进有效的手段。     

大型指纹数据库自动识别系统设计

随着指纹数据库规模的不断扩大,识别效率逐渐降低。本文通过对已有自动指纹识别系统的分析、研究,针对目前的大型数据库中自动指纹识别系统存在的建库速度慢,采集速度慢,匹配效率差等缺陷,探讨了基于数据挖掘的自动指纹识别系统。     

多 指 指 纹 自 动 分 割 算 法

针对目前国内外尚缺乏多指指纹分割方法可借鉴,结合工程应用需要,提出了一种新的多指指纹自动分割算法。该算法根据边缘图像的X与Y方向投影分布和投影分割,获取每一手指的主轴方向,利用方向旋转和X与Y方向投影分割,获取每个手指的指纹区域,实现多指指纹的自动分割。利用该算法测试了600幅不同手势姿态、背景光照等影响下的多指指纹图像,获得良好的实验效果,可满足工程应用的需要。     

基于Adaboost的指纹图像分割算法

指纹图像分割是自动指纹识别系统的重要部分,针对已有指纹分割方法的不足,笔者提出了基于Adaboost的指纹图像分割方法.并且基于分级处理的思想,使用Otsu计算分割阈值,对图像进行初分割,然后又使用笔者提出的基于Adaboost的指纹分割方法对图像进一步的分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果进行后处理实验证明,相对于已有的指纹图像分割方法,该方法具有较高的准确性和较强的适应性.     

Recent progress in fingerprint recognition

Fingerprint recognition has been increasingly used to realize personal identification in civilian's daily life, such as ID card, fingerprints hard disk and so on. Great improvement has been achieved in the on-line fingerprint sensing technology and automatic fingerprint recognition algorithms. Various fingerprint recognition techniques, including fingerprint acquisition, classification, enhancement and matching, are highly improved. This paper overviews recent advances in fingerprint recognition and summarizes the algorithm proposed for every step with special focuses on the enhancement of low-quality fingerprints and the matching of the distorted fingerprint images. Both issues are believed to be significant and challenging tasks. In addition, we also discuss the common evaluation for the fingerprint recognition algorithm of the Fingerprint Verification Competition 2004 (FVC2004) and the Fingerprint Vendor Technology Evaluation 2003 (FpVTE2003), based on which we could measure the performance of the recognition algorithm objectively and uniformly.     

Windows Biometirc Framework系统简介

随着生物科技的成熟发展,在如今的计算机安全领域,指纹系统认证已经越来越被广泛运用。各个笔记本厂商也相继推出带有指纹处理芯片的高端笔记本电脑。在windows7系统中,微软为指纹设备驱动与指纹认证系统应用程序之间的链接定义一系列框架——windows biometric framework,本文将对这一系统框架做一简单简介。     

指纹识别技术的研究

随着计算机技术的发展：作为身份识别手段的生物识别技术得到了广泛的应用,指纹识别技术作为生物识别技术的一种更是发展迅速。指纹识别技术为身份识别提供了更加可靠的手段。