花呗消费与花呗违约相关性的研究

近年来,花呗消费产品受到在校大学生的青睐,花呗使大学生的消费行为、消费方式发生改变。在花呗提前消费这种模式下,到期还款出现一系列问题,最终导致花呗违约现象的发生。运用典型相关分析方法,构建了花呗消费组与花呗违约组的典型相关模型,借助于R软件,从定量的角度判别两组变量之间的相关作用程度。     

MRP系统中生产提前期的动态模型研究

依据产品生产过程与产品生产提前期的关系,将产品生产过程划分为工艺阶段和工艺步骤,提出了关于生产提前期的两个动态模型,即工艺步骤动态提前期模型和工艺阶段动态提前期模型。工艺步骤提前期是提前期计算的基础。借助专家系统技术,此提前期算法易于在ＭＲＰ－Ⅱ系统中实现,能提高提前期计算精度,并提供一种将传统的ＭＲＰ－Ⅱ部分柔性化的方法。     

有钱的该买都买了,没钱的想买买不起

作为拉动经济增长“三驾马车”之一的消费需求在政府的一系列刺激措施出台之后,并没有出现明显上扬态势,相反,尽管市场零售额有所上升、可支配收入增加,消费开支却出现下降势头。我国消费信用的发展水平严重落后于生产信用的发展水平。世界各国在进入“住”与“行”消费升级阶段时,居民消费模式也会随之发生变化,逐步由自我积蓄型滞后消费变为信用支持型提前消费,即进入消费     

带跳模型下提前违约的贷款保险定价研究

为描述突发性事件对金融市场的影响,本文将跳扩散模型创新应用在提前违约的贷款保险定价模型中,修正了以几何布朗运动为假设的提前违约的贷款保险定价模型.根据贷款保险与看跌期权之间的同构关系,构建了基于跳扩散的提前违约下贷款保险定价模型,并选取某上市公司数据和上海银行间同业拆放利率数据,利用蒙特卡罗(Monte Carlo)模...     

抵押贷款提前偿付率的非参数估计

建立住房抵押贷款提前偿付模型,采用一种叫做普遍添加模型的非参数估计方法对抵押贷款提前偿付率进行估计,研究发现提前偿付率与抵押贷款债龄、抵押贷款息票率与现行利率的比率以及预期的非预期的歇火现象具有高度非线性的关系.     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

四缸汽油发动机点火正时控制策略与仿真研究

以某型汽油发动机为原型机,在GT-Power软件中搭建仿真模型.仿真结果表明,仿真模型在输出功率、力矩上与原型机误差在3%以内.以该模型为基准,仿真分析点火提前角对输出功率、力矩的影响,以及不同工况对发动机输出性能的影响.并以输出力矩为优化目标,以输出力矩变化量、上一采样时刻点火提前角变化量为模糊控制算法输入,以当前点火提前角变化量为模糊控制算法输出,采用模糊控制算法寻找输出力矩极大值点的点火提前角.采用GT-Power和Simulink联合仿真,仿真实验结果表明,该控制策略修正了点火提前角,提高了发动机的输出力矩,且具有快速、稳定、精度高的特性.     

应用组合模型对我国能源消费的预测

鉴于我国能源消费系统的复杂性及非线性特征,分别采用神经网络和时间序列两种方法建立我国能源消费总量的单项预测模型,并对各模型进行了检验,模型的检验结果表明建立的模型可以作为预测未来能源消费量的有效工具.根据标准差法对各模型的结果进行权重分配,建立我国能源消费的组合预测模型,组合预测模型既克服单一模型的缺陷,又提高了预测精度,之后应用此模型对我国未来六年的能源消费进行预测,2015年我国能源消费总量将会达到41.9亿吨标准煤.     

基于组合模型对我国能源消费的预测

鉴于我国能源消费系统的复杂性及非线性特征,本文分别采用神经网络和时间序列两种方法建立我国能源消费总量的单项预测模型,并对各模型进行了检验,模型的检验结果表明建立的模型可以作为预测未来能源消费量的有效工具。根据标准差法对各模型的结果进行权重分配,建立我国能源消费的组合预测模型,组合预测模型既克服单一模型的缺陷,又提高了预测精度,之后应用此模型对我国未来六年的能源消费进行预测,2015年我国能源消费总量将会达到41.9亿吨标准煤。     

浮动利率住房抵押贷款提前还款期权的识别和定价

我国存贷款利率调整频繁且幅度大,对浮动利率住房抵押贷款提前还款行为造成了很大的影响。鉴于此,在识别浮动利率住房抵押贷款业务和提前还款期权的基础上,选择CIR模型刻画市场短期利率变动过程,选择纯跳模型刻画我国贷款基准利率变动过程,采用美式期权定价方法,在理论上给出了浮动利率住房抵押贷款提前还款期权的定价。