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1.
吴新星 《安徽师范大学学报(自然科学版)》2006,29(4):325-328
讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1}的极限定理,得到了可交换随机变量序列的随机强大数定律成立的充要条件,并在一定的条件下,推广了文[1]中的结果. 相似文献
2.
钱能生 《五邑大学学报(自然科学版)》2001,15(1):5-10
设{Xij}为两参数两两独立的随机变量序列,若对任意的t>0,
∑∑(Xij-EXij)P{|Xmn|≥t}≤P{|X|≥t}且E|X|P(log+|X|)3<∞,(1<p<2),则i=l--j=l--→0
(mn)Ypa.s.当mvn→∞而在E|X|plog+|X|<∞的条件下,它依L1收敛于0.并且这些结论可以推广到r维参数的情形,而只需将对应的条件分别改为E|X|p(1og+|X|)r+1<∞和E|X|p(log+|X|)r-1<∞. 相似文献
3.
4.
欧阳枢 《宁夏大学学报(自然科学版)》1989,(1):1-7
在误差理论中,服从均匀分布的n个独立随机变量之和∑X及算术平均X的概率分布都有着极为重要的地位和作用。然而,瑞典数学家H.Cramer著的《统计数学方法》中,只在独立同均匀分布U(0,1)的特殊情形下给出了∑X的概率分布。苏联数学家Б.B. 相似文献
5.
陈英霞 《长春师范学院学报》2010,29(4):6-7
本文讨论了两两独立的r.v.序列和的强大数定律,将文[1]中的结论进行了推广。与经典的强大数定律相比,本文的证明过程更简洁,不需要利用Kolmogrov不等式,而且结论更实用,只要求r.v.两两独立。 相似文献
6.
陈英霞 《长春师范学院学报》2010,(8)
本文讨论了两两独立的r.v.序列和的强大数定律,将文[1]中的结论进行了推广。与经典的强大数定律相比,本文的证明过程更简洁,不需要利用Kolmogrov不等式,而且结论更实用,只要求r.v.两两独立。 相似文献
7.
可交换随机变量序列加权和的另一个大数定律 总被引:1,自引:1,他引:0
黄兆霞 《西南师范大学学报(自然科学版)》2011,36(2)
将独立同分布情形下的Marcinkiewicz型强大数定律推广到了可交换随机变量,得到了可交换随机变量加权和的一个强大数定律. 相似文献
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给出了一类随机变量函数列i.i.d.的条件,并就一类满足某种条件独立的连续型随机变量序列,给出了其和的密度函数和分布函数. 相似文献
10.
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12.
对2个随机变量的关系进行研究,首先引述了协方差和相关系数的概念,对相关系数从2个方面给出其内涵的深刻解释,阐述了相关系数与相关关系、线性相关与不相关之间的联系。其次,对随机变量的相关关系、线性关系、不相关关系及独立关系和非独立关系等分别进行了详细介绍,深入挖掘各种关系深刻内涵,揭示各种关系的内在联系。特别是对不相关关系、非独立性和独立性几种关系,通过实例进行了深入探讨。最后,对随机变量之间的各种关系进行分类,给出随机变量间按相关性优先划分的各种关系分类图,为初学者学习2个随机变量间的关系提供系统依据。 相似文献
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14.
In this paper,an exponential inequality for weighted sums of identically distributed NOD (negatively orthant dependent) random variables is established,by which we obtain the almost sure convergence rate of which reaches the available one for independent random variables in terms of Berstein type inequality. As application,we obtain the relevant exponential inequality for Priestley-Chao estimator of nonparametric regression estimate under NOD samples,from which the strong consistency rate is also obtained. 相似文献
15.
16.
王达布希拉图 《广州大学学报(自然科学版)》2005,4(4):287-294
研究一维模糊随机变量情形总体未知参数的极大似然估计的两种方法——扩张原理法与随机集的可积选择法.在模糊观测条件下,定义了Kwakernaak-Knrse-Meyer型模糊随机变量情形的模糊参数的极大似然估计量及Puff-Ralescu型变量情形的模糊参数的边缘极大似然估计量.得到了它们的存在条件,一致性条件及其相关性质. 相似文献
17.
双下标随机变量顺序统计量和的一个强大数定律 总被引:1,自引:0,他引:1
熊怀陆 《安徽大学学报(自然科学版)》1994,18(3):16-19
本文对双下标随机变量Xn1,Xn2...,Xnn的顺序统计量X1(n),X2(n),...,Xnn,在其分布连续且存在p阶矩(p>2)的条件下,获得了它们的加权和的强大数定律。 相似文献
18.
19.
Two limit theorems for NA random variables 总被引:2,自引:0,他引:2
20.
Zhengyan Lin 《科学通报(英文版)》1997,42(5):359-359