论数学中的模式识别方法

模式识别是数学学习中的一种常用方法,善于进行模式识别是数学学习者必须具备的一项基本技能.从心理学来看,模式识别的机制可以用模板说、原型说和特征说这三种观点来进行解释,模式识别的类型通常包括对象识别、特征识别、关系识别、句法识别、方法识别及结构识别等.     

一种有监督的模糊模式识别模型

给出了一种有监督的两类模式识别模型，该模型允许选取模糊特征，其学习或训练方法是模拟人们认识事物的过程实现的，它是Ｃｏｒａ－３模式识别方法的一种拓广。因此可作为较复杂的智能系统或专家系统的识别模型．     

藏文联机手写识别的难点及其解决方法

通过分析各种联机手写识别方法(统计模式识别方法、结构模式识别方法、结构和统计模式识别方法) 以及藏文自身的特点,总结出藏文联机手写识别的方法.     

指纹识别系统中的模式识别技术

论述了用模式识别的方法实现人的身份识别的方法，分析了目前生物特征的特点，选择指纹作为识别的特征，并对指纹的特征、提取方法、特征的预处理以及对识别的结果的影响等进行了分析，介绍了作者已经实现的指纹识别系统中采用的基本方法，对指纹识别的应用前景做了概括性的展望．     

模式识别的一类数学模型

本文从两种划分概念出发,提出了在实践中常用的关于模式识别符合率概念。闸明了综合评判是模式识别的一种特殊类型。并在具体问题的研究中,总结出三种模式识别模型。     

面向模式识别和图象处理的软件开发环境

本文介绍的软件环境是面向模式识别和图象处理(PRIP)语言——EPPPI的集成化软件开发环境。该语言有机地综合了PASCAL和PROLOG的功能,形成一种兼有过程式和陈述式特点的新风格语言。该环境在EPPPI语言的上面设置了三个层次的工具:语法制导编辑器,PDL/EPPPI详细设计和模块设计。文中介绍了各部分的原理和特点。     

MTS多类判别研究

MTS（马田系统）是最新发展起来基于稳健思想提高模式识别等软件产品质量的综合计测法，该文通过采集各类辊样本建立类别基准空间，分别在正交表上进行功能性评价使其优化后，将未知样本与各类别最优基准空间作用，根据马氏距离大小划分其归属，从而实现MTS的多类判别。将此方法应用于机车故障部位诊断，取得了良好效果。     

用于FMS的工件识别技术及装置的研究

在柔性制造系统(FMS)的工件装卸站进行待加工工件识别对保证FMS正常可靠运行有重要意义。该文讨论了一种以机器视觉为基础的工件识别装置,它利用边缘作为特征,采用局部特征匹配技术,再配以适合工业现场使用的硬件系统,完成了一个用于BQ-FMS的工件识别装置的研制工作。试验及现场使用都表明该装置能满足实时性和可靠性要求。     

模式分类与识别的新动向

综述了模式分类与识别中的特征抽取与选择、模式分类与识别的传统方法及其研究状况,同时也简介了模式识别中并行处理方法的进展.在模式识别研究中多信息源、多媒体、智能化策略的综合研究将是这一领域的新动向。     

地震剖面分割的模式识别方法

在初步了解，地质解释人员人工解释的方法，经验和前人所做的计算机解释系统的基础上，以地震地层学的理论知识为背景，利用模式识别和图象分析，提出了在计算机上对迭后地震剖面进行自动分割的一种新方案。     

模式识别程序及其在茶叶分类中的应用

本文介绍以Turbo—Pascal语言编写的模式识别计算机软件,报告用逐步判别分析和非线性映照法对中国的绿茶、红茶和乌龙茶进行的识别分类以及用非线性映照结果来鉴定这些茶叶的质量。     

一种新的神经网络畸变不变模式识别方法

本文以Ｗｉｄｒｏｗ等人的方法为基础，提出一种新的神经网络畸变不模式识别方法－－最小距离畸变不变模式识别网络。数值模拟显示，新方法具有完全的畸变不变性，相当高的识别精度、实时的识别速度、强大的抗噪能力、极短的自适应时间以及显著降低的运算量。