住宅产业化经济分析

文章对目前工业化住宅的全寿命成本及功能与传统住宅建设方式进行了比较分析，并就工业化住宅的发展趋势进行了预测。     

城市住宅产业发展系统动力学研究--以南京市为例

针对住宅产业发展所具有的复杂系统特征，采用系统动力学方法，对其进行结构和因果关系分析，将城市住宅系统划分为土地供应、住宅供应、住宅需求和住宅价格4个子系统，通过各层次要素的反馈关系，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，并以南京市为例进行实证研究．在通过模型有效性验证后，对近期南京市住宅产业发展进行了分析和预测，并通过政策调控参数实验了政策变化对住宅市场发展的影响。从长远趋势来看，系统总的发展都将趋于稳定，表现出较强的自组织能力；针对目前房价上升过快的现实，从系统分析可以看出主要有以下方面的原因：①拆迁补给需求迫切；②城市居民改善住房的需求量大；③外来人口的购房需求上升；④在预期收益的刺激下，单位面积土地出让价格大幅上升．面对短期内住宅供给小于住宅需求的客观实际，根据模型结构的试验结果，提出了政策建议。     

城市住宅需求总量预测方法的分析

我国的房地产业尚处于起步发展阶段，运作上存在一定的盲目性，对房地产理论及市场运作机制缺少深刻的认识，对于房地产市场特别是需求方面的系统研究、分析及供求预测还很少。有鉴于此，本文对城市住宅需求总量预测方法进行了探索研究。     

重庆市主城区住宅需求总量预测模型

发展房地产业是当前重庆市产业结构实现战略性调整，促进地区经济发展的重要措施之一，论文首先对国内外住宅需求总量预测方法进行了研究分析，其次利用重庆市主城区1993～2000年居住水平与主要影响因素的截面数据，采取逐步回归和组合预测分析的方法得出了重庆市城区住宅需求总量预测模型。该模型认为：重庆市主城区住宅需求总量与城市人口呈正相关，这与住宅作为生活必需品的性质相符，同时也说明重庆市城区的住宅需求仍处于较低水平。     

基于小波分析的住宅房产均价预测

将小波方法引入到深圳宝安住宅房产均价的长期趋势的预测中。利用小波多尺度分析的功能，将非平稳时间序列的住宅房产均价分解成主要趋势和细节两大部分。对主要趋势用二次多项式进行拟合预测，对细节部分用余弦逼近和AR（2）模型进行拟合预测，最后把主要趋势的预测值和细节部分的预测值相加，得到原始时间序列的预测值。并用所建立的模型对深圳宝安2006年每个月的住宅房产均价进行了外推预测。由于这种方法能够准确的提取出房产均价的长期趋势用于研究预测，因此用这种方法预测的平均相对误差比直接用二次多项式进行拟合预测的平均相对误差小0．7％。用所建立的模型外推预测出的2006年1、2、3月份的数值与实际数值相比较，平均相对误差为0．033。误差是比较小的．反映了小波预测方法的有效性。     

基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究

利用多元线性回归模型，研究了1996年到2008年海南省住宅销售面积、人口及城镇居民可支配收入对海南省住宅销售价格的影响，基于岭回归法来解决自变量间多重共线性的问题，借助EVIEWS6．0和SPSS17．0软件，建立相关的数学模型，最后预测海南省2009年住宅销售价格，结果表明模型短期预测精度较高。     

住宅建筑自然通风对室内热环境的影响

针对自然通风对住宅室内热环境的影响,选取室内热环境状况较为恶劣、风资源贫乏的重庆市住宅为例,通过i d图分析了自然通风在改善住宅建筑热环境,提高人体热舒适的可行性;并通过对典型居民住宅的现场实测数据,进行了室内平均预测投票预测不满意百分比热舒适评价。研究结果表明:即使在风资源贫乏的城市,住宅建筑良好的自然通风既能大量地节约建筑能耗,也能够极大地改善室内热环境,尤其是过渡季节及夏季阴雨天气。     

实施“一号工程”大力推进宁波高新技术产业发展

介绍了宁波市实施科教兴市“一号工程”两年来所取得的成效及高新技术产业发展的现状；总结了宁波市加快发展高新技术产业的主要经验和做法及存在的问题；提出了“十五”期间，宁波市发展科技和高新技术产业的指导方针、目标和要实施的“五大科技工程”。     

西安市住宅潜在需求量预测

住宅的潜在需求量是进行房地产开发的一个重要数量指标,住宅的潜在需求量的预测可以给城市房地产开发管理部门的规划提供依据。本文着重分析了基于往年西安市住宅数量的各项指标,结合其他社会、经济等因素,通过线性回归的方法,对西安市潜在房地产需求量进行了预测。     

北方采暖期装修住宅内甲醛浓度预测模式研究

本文在分析室内空气污染和甲醛污染因子的来源及危害的基础上,探讨了影响装修住宅室内甲醛浓度的主要因素,并就北方采暖期装修住宅室内甲醛浓度释放规律、甲醛浓度预测模式进行了深入的分析。     

北京的住宅:昨天、今天和明天

首先简要回顾了鲜明历史背景下北京城住宅及商品住宅的发展，接着，通过对近一时期代表性商品住宅项目的分析，认为通过市场竞争，“好房子”开始出现，并总结了好房子的一些特征，最后，通过对共性和个性的探讨，认为北京的住宅将向着均好性，多样性（个性）和协调性的方向发展，而且前景最主要的问题是解决的好问题，将来的目标是三个方面直辖市一致，同时，还对未来可能的趋势进行了预测。     

宁波市公共自行车服务满意度评价模型构建研究

以宁波市公共自行车为例，将因子分析法与二项logistic法相结合，对采集的1 688份居民满意度有效问卷展开分析。利用因子分析法筛选出6个因子，利用二项logistic法剔除并筛选出5个有效因子构建公共自行车服务满意度评价模型，合理评估当前宁波市公共自行车服务满意度。同时，利用随机抽取并不参与建模的5%问卷样本对评价模型进行校验，以确保模型的准确性与合理性。该研究有助于合理评价当前宁波市居民对公共自行车的服务满意度，同时适用于对未来一段时间内公共自行车服务满意度的预测。     

轻钢结构住宅体系的应用及发展

随着我国钢产量和质量的逐步提高以及国家建筑技术政策的转变，近年来钢结构建筑，尤其是轻钢结构住宅在我国得到了非常快速的发展，介绍了我国轻钢结构住宅的应用与发展状况，分析论述了其结构体系的开发、研究以及结构体系特点和维护结构、技术特点及综合经济效益，并对其发展趋势做了预测。     

陕西省人均耕地警戒线与耕地安全研究

对陕西省粮食供需态势和耕地资源动态的理性分析表明，近些年陕西省人均粮食增长滞缓与人均耕地剧减的逆向变化趋势突出，其主要原因为近50年来耕地资源总体上呈递减趋势，且近10年此种趋势有所加剧；另一方面人口数量在持续增加，且人口增加之势在未来一定时期将延续下去；分析估算出陕西省2010年的人均耕地警戒线为0．087hm^2，21世纪中叶人均耕地警戒线为0．07hm^2；并提出实施耕地安全的战略性对策。     

宁波市区域物流业发展影响因素的灰关联度分析

区域物流在地区整体经济发展中的作用的凸显，使很多地区都倍加注重区域物流的发展。文章运用灰关联法对影响宁波市区域物流发展的因素进行了深入分析，基于分析得出了宁波市区域物流的发展特征，并结合宁波市的地区特征，对促进宁波市区域物流发展提出了针对性的建议。     

合肥市区沿街住宅声环境研究

文章通过对合肥市3个小区不同道路级别(城市高架、城市主干道、城市次干道)的沿街住宅昼夜噪声声级进行实地测量,将实测分析结果与Noisesystem V4.1噪声预测软件的预测结果进行比较,对合肥市区沿街住宅声环境进行评价,并综合实测和预测结果,提出相关降噪措施建议.     

中国城镇化对住宅销售量影响的实证研究

从定性和定量两方面分析了中国城镇化对城市住宅销售量的影响。通过1987—2004年的城市化和住宅销售数据分别构建多阶滞后线性模型和自然对数模型,计算参数估计值和各评价指标,检验回归中自变量序列相关问题,从实证的角度分析城镇化率对城市住宅销售量的影响,并利用模型对未来全国住宅销售面积进行预测。     

合肥经济技术开发区住宅产业化促进中心

合肥经济技术开发区住宅产业化促进中心于2008年6月正式成立，为合肥海恒投资控股有限公司全资下属机构。中心在开发区住宅产业化领导小组办公室领导下。在安徽省住宅产业化促进中心的指导下，依托海恒集团，承担合肥国家住宅产业化基地的具体建设任务。主要工作包括：住宅产业政策研究；住宅产业化及应用技术研究：住宅产业化项目的招商引资和服务工作；“四节一环保”新材料、新技术、新工艺推广及示范应用；信息及物流交易平台建设。     

马尔可夫链在中国各地区人均GDP预测中的应用

本文运用马尔可夫方法对中国各地区人均GDP的变化情况进行了预测分析,它对研究中国各地区的经济发展具有一定的参考价值.     

扬中县土地资源人口承载量研究

从分析农业生产条件及土地利用结构入手，讨论土地利用结构的调整；选用ＧＭ（１，１）、直接推算法及年龄移算法预测未来人口；采用逻辑斯蒂曲线法、农业生态区域法及ＧＭ（１，１）等预测土地的生产能力和不同消费水平下的土地人口承载量；通过农产品供需平衡的分析，得出研究结论，并提出提高人口承载量的若干对策，对土地与人口、人口与环境及农业稳定发展进行了探索。