尼龙6水解开环聚合模型及其验证

根据尼龙6水解聚合反应机理,建立了完整的聚合反应数学模型,采用龙格-库塔法计算出各聚合变量的初值,修正的哈明预测校正法求出各种聚合变量的终值,并用实验测定数据验证尼龙6水解聚合模型的可靠性。为进一步研究具有锥形斜挡板内部结构的VK中尼龙6聚合反应奠定基础。     

传感器数据处理中的“准最小二乘法”及其微机处理结果

本文介绍了作者在传感器的数据处理中用来确定传感器最佳拟合直线的“准最小二乘法”及其微机处理结果.将计算机与该新方法及其程序相结合,不仅自动地找出了给定精度下的线性区,还使得传感器的非线性误差较目前公认拟合精度最高的最小二乘法的结果下降了3～20%.本方法对其它传感器以及需要用最小二乘法线性化的实验数据的处理都是非常适用的.     

传感器数据处理中的“准最小二乘法”及其微机处理结果

本文介绍了作者在传感器的数据处理中用来确定传感器最佳拟合直线的“准最小二乘法”及其微机处理结果。将计算机与该新方法及其程序相结合，不仅自动地找出了给定精度下的线性区，还使得传感器的非线性误差较目前公认拟合精度最高的最小二乘法的结果下降了3－20％。本方法对其它传感器以及需要用最小二乘法线性化的实验数据的处理都是非常适用的。     

通过Boltzmann拟合方程定量计算Al(Ⅲ)盐强制水解聚合溶液中的羟基多核铝型体

在表征聚合铝的3种传统测试方法中,只有酸碱电位滴定法至今还没有用于定量计算羟基多核铝.本文依据Al(Ⅲ)盐强制水解聚合过程的电位滴定实验结果,利用铝盐水解聚合电位滴定曲线的三个临界特征点,同时利用Origin软件自备的Boltzmann方程对滴定曲线拟合,可以很方便地计算出铝盐强制水解聚合溶液中聚合铝的含量.模式计算结果与Al-Ferron逐时络合比色法的测试结果线性符合较好,为研究Al(Ⅲ)盐水解聚合过程及其聚合铝形态的定量测定尝试了一种新的方法.     

GIS在求解地基附加应力中的应用

依据Newmark感应图法基本原理,在对感应图稍做改进的基础上,将GIS的空间分析和数据管理功能应用于感应图法,求解任意形状竖向均布荷载作用下的地基附加应力。在计算机绘图的基础上,利用ARC/INFO软件进行图层拓扑叠加和空间数据及其属性数据的操作与管理,实现对任意形状、任意一点、任意深度的附加应力计算。同时,可以在计算机屏幕上显示各阶段图层及相应的属性数据,可视性强。根据需要,可随时进行图形和属性数据的调整。技术措施的实现过程简单,可操作性强。与传统的感应图法相比,减少了绘图工作量,消除了人为误差,提高了计算精度。     

电磁实验数据的计算机处理

本文给出了用PC—1500A型袖珍计算机处理电磁实验数据的BASIC程序,程序根据最小二乘法原理,采用线性回归分析方法进行曲线拟台,提高了数据处理的精度。程序还具有绘图功能强的特点。文中以处理“灵敏电流计特性的研究”实验数据为例给出了此程序的运行结果。     

基于“态度”的知识追踪模型及集成技术

知识追踪模型(knowledge tracing model)被广泛地应用在教育系统(intelligent tutoring system)中以预测学生做题的表现.当学生做题时,教育系统采用该模型持续对学生的知识掌握情况作出评估并根据对每个学生的评估给出针对性的题目.通过对该模型预测精度的研究,提出了改进的知识追踪模型,并采用在线教育系统的数据集对两个模型的预测精度进行了对比.最后采用集成技术(ensemble)综合了所有模型,提高了预测精度.     

基于蚁群算法的无线传感器网络数据聚合路由算法

传感器网络为减少冗余数据的传输耗能。降低延迟,需要在路由过程中采用数据聚合技术。文中采用定向传输方式,在消息路由机制基础上提出了一种基于蚁群算法的数据聚合路由算法。该算法主要思想在于将节点能耗、传输距离与聚合收益3方面作为启发因子,通过一组称为“蚂蚁”的人工代理寻找到达汇聚节点的最优路径。该算法利用蚁群算法的正反馈效应来达到数据汇集的目的,不需要网络节点维护全局信息,因此是一种实现数据聚合在能量与时延上折中的分布式路由算法。理论分析和仿真结果说明了新算法的有效性。     

基于相似度的装备数据聚合方法

现代战争需要对多源异构的装备数据进行高效集成。针对不同来源数据中装备名称不一致的问题,设计了装备数据的聚合模型和聚合流程,在综合分析现有算法的基础上,结合装备名称特点为该模型提供了一种新的相似度匹配算法,算法将Jaro-Winkler和最长公共子序列相结合,以提高匹配的精度。最后通过实验进行了验证,结果表明该算法与传统相似度算法相比具有较高的适配性和鲁棒性,可以为装备数据聚合工作提供有效支撑。     

类权

本文讨论了一个事实,即用“最小二乘法”对连续变化的物理量进行等精度观测的数据所处理出的最或然曲线总是更接近于某些点,指出所得各点的数据对最后处理出的结果所产生的影响并不是等同的,从而引入了“类权”的概念,并作了数学论证;根据“类权”普遍存在这一事实,指出天科学实验和处理数据中应利用它来为提高精度服务。     

基于模糊规则的随机缺失属性值数据分类算法

针对缺失属性值数据分类算法中模型分类精度和泛化能力低的问题, 提出一种基于模糊规则的缺失属性值数据分类算法, 即“循环 接收”模型. 该算法不需要对缺失属性值数据进行插补运算, 可直接对该数据集进行分类. 对UCI公开数据集进行模拟仿真实验, 实验结果表明, “循环 接收”模型与其他算法相比具有更高的分类精度和泛化能力.     

半乳糖代谢酶uge1基因的缺失导致裂殖酵母有丝分裂中细胞动力学的变化

uge1基因编码一种参与半乳糖代谢的酶，对细胞生长和有性繁殖等有着重要作用.该文以裂殖酵母(Schizosaccharomyces pombe)为材料，采用激光共聚焦活细胞成像的方式首次探究了uge1基因缺失对有丝分裂的分裂期染色体、纺锤体、肌动蛋白动力学的影响.对间期微管的观察结果显示，uge1Δ细胞中含有5根微管的细胞比例增加.有丝分裂期的染色体、纺锤体动力学结果表明，uge1基因缺失会导致染色体分离异常、单极纺锤体的出现、纺锤体从形成到解聚的时间显著增加.uge1基因缺失还会影响裂殖酵母有丝分裂前期和后期纺锤体伸长.纺锤体形成类型显示，uge1Δ细胞中“棒状”纺锤体的比例显著降低，而“点状”纺锤体比例则显著增加.uge1Δ细胞的形态相较野生型细胞有显著变化，表现为长度增加及长宽比增加.肌动蛋白动力学跟踪结果表明，uge1Δ细胞中肌动蛋白束长度、从聚合到解聚的时间、停留时间和收缩时间均显著增加，而肌动蛋白从聚合到解聚的速率显著降低.以上结果表明，uge1基因缺失会导致有丝分裂染色体、纺锤体及肌动蛋白动力学缺陷.     

“FT”法及其在机车测速中的应用

提出了一种应用８０９８单片机实现高精度频率测量的新方法──“ＦＴ”法，并将其应用于机车运行速度的测量，以减少系统静态误差。在给出“ＦＴ”法原理的基础上，分析测量误差，给出流程框图和提高测速系统静态精度的措施。     

“平移序列”的灰色预测模型及其在国庆黄金周中的应用

结合原始灰色预测模型GM(1,1)和灰色系统理论中平移序列,给出了“平移序列”的灰色预测模型,它具有数据光滑度好,预测精度较高的优点.利用此模型对2003年和2005年云南省国庆黄金周接待游客人数做出了精度较高的灰色预测.     

pH值、镁离子浓度对蓝隐藻藻蓝蛋白聚合状态影响的研究

从蓝隐藻(Chroomonas placoidea)中分离得到A_(645)/A_(280)7的4种形式的藻蓝蛋白PC645,其相对分子质量相近,并呈现相似的吸收及荧光光谱特性.采用蔗糖密度梯度离心法,研究了80%硫铵沉淀所得PC645的聚合状态与pH值和镁离子浓度变化之间的关系.结果表明,单纯pH值变化对纯化后PC645的聚合状态有一定的影响,pH值在4.92~8.67范围内,酸性条件下PC645倾向于进一步聚合;而碱性pH值范围时PC645的异二聚体结构会出现解聚.镁离子浓度为0~50 mmol/L时,PC645状态基本不变,以异二聚体的形式为主;镁离子浓度达到100 mmol/L以上,PC645随着镁离子浓度的提高而出现一定比例的解聚.证明隐藻藻蓝蛋白在水溶液中可形成聚合程度不同的多种形式,且高聚合状态的PC645很可能对应于光合作用活性状态.实验结果将为今后进一步研究隐藻藻胆蛋白的结构、性质和功能提供依据.     

规范数字识别“日”字算法的初步研究

在电子屏幕上,用“日”字图形将0~9这10个数字表示出来,将极大地减少事先存储在计算机中用以识别数字的“模板”,提高计算机对数字的识别速度。本算法是对理想化的数字进行识别,即识别经过前期处理得到数字。在“日”字算法的定位、投影方法以及模板的建立与应用等领域做了初步的探讨。     

基于v-SVM和GA相结合的污水处理中的分类算法

污水处理过程(WWTP)中需要大量的电能.为了减少能耗,需要对污水处理过程中的操作状态进行分类,v-SVM是一种较有效的分类方法,核函数中参数的选择是v-SVM方法的关键,文章提出一种基于v-SVM和Genetic Algorithm相结合的分类算法,该算法利用GA对v-SVM中核函数所需参数进行优化计算,从而提高v-SVM数据分类算法的精度,实验数据表明该算法具有很高的效率,并且减少了差错率.     

适用于工业物联网的基于证书的代理聚合签名方案

随着工业物联网的发展,数据拥有方需要对大量的数据进行处理,同时,对数据的收集和传送效率提出更高的要求。在工业物联网系统中,数据拥有方领导为了减少工作量,可以通过授权部门主管对数据进行相关处理。密码学中,代理聚合签名可以安全可靠的实现权利的委托授权,同时通过签名的聚合后,减少了数据的存储空间,提高数据的传输效率和验证效率。因此,设计一个高效的代理聚合签名方案是有必要的。首先,提出了一个适用于工业物联网的高效安全的基于证书的代理聚合签名方案。其次,在随机预言模型下,基于椭圆曲线上离散对数困难问题,给出了安全性证明。最后,通过与其他代理聚合签名方案计算效率和安全性的比较,结果表明新方案的计算效率更高。     

基于最大相关波形延拓改进的EEMD方法

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象问题,提出了利用最大相关波形延拓改进聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法.利用最大相关波形法对原始信号的两端进行延拓,实现延拓数据在原信号边界处的平滑过渡,减小端点处包络线的拟合误差.针对EEMD中参数无法自动获取的问题,采用自适应EEMD对新信号进行分解,提高信号的分解精度.通过仿真分析和转子不平衡故障诊断实例研究表明,改进的EEMD方法不仅能够明显减少虚假模态分量、有效抑制模态混叠现象,而且较好地改善了端点效应引起的分解失真问题.同时与基于极值点对称延拓改进方法及基于镜像延拓改进方法相比,所提方法具有较高的分解精度.     

博易打造“大数据+”应用生态系统

大数据对决策模式的颠覆、对行业运行的变革作用日益显现.博易通过打造“大数据+”应用生态系统,推进大数据产业发展进程. 随着国内互联网、物联网的高速发展,海量数据随之而来.这些数据之中隐藏着巨大的价值,但如果不能对其进行有效地分析和管理,就不能从数据中获得应有的价值,因此,需要给数据安个家.博易智软(北京)技术股份有限公司(以下简称“博易”)作为最早一批从事大数据研究的“双软”企业,正在打造完整的大数据应用生态系统,并将其运用于银行、保险、政府、医疗、教育等多个领域.与贵阳高新技术开发区共建“一院一中心”,也使博易为促进贵州经济结构升级、助力贵州经济发展出了一份力.