中国象棋计算机博弈系统评估函数的自适应遗传算法实现

使用自适应遗传算法解决中国象棋计算机博弈问题.将博弈问题分解为搜索引擎、走法生成、评估函数和开局库四大模块,然后将自适应遗传算法引入到评估函数中,通过锦标赛算法对评估函数中的参数组合进行自动调整和优化.设计并开发了基于上述方法的离线自学习系统,实验结果证明提高了程序的棋力.     

计算机博弈系统在中国象棋教学中的应用

中国象棋的计算机博弈系统的研究虽然起步较晚,但发展迅速并且取得了一定的成绩。把计算机博弈系统引入中国象棋教学中,可以辅助象棋的教学,提高教学效率。本文希望在中国象棋计算机博弈系统的研发不断成熟的基础上,更好的把计算机博弈系统应用于象棋的课堂教学中,为历史悠久的中国象棋注入新的活力。     

中国象棋博弈程序中的树搜索算法

目前,虽然已有了中国象棋知识的模式表示法,但是要实现一个博弈程序还需有评价函数和搜索算法.树搜索算法较多,在使左结点以某种大的概率生成得比右结点更好这样一个程序目标下,我们选择了α-β算法。本文所讨论的博弈树搜索的方法和思想,已成功地在 IBM-PC/XT 机上实现(程序名为 C-CHESS).     

基于Android系统的中国象棋游戏的设计和实现

目前,Android以其开放性、易用性及其良好的用户体验而成为智能手机和平板电脑主流操作系统和移动应用开发平台。本系统在Android操作系统的智能手机平台上,研究了中国象棋程序的评估函数和搜索算法,开发了中国象棋游戏。     

6子棋启发式搜索算法的优化与设计

将6子棋计算机博弈分为数据表示、界面、搜索引擎和评估函数4大模块予以实现,引入并优化了启发式搜索算法.提出了6子棋棋形的一种新的表示方法,为应用遗传算法奠定基础.仿真试验和实际比赛结果证明:该方法有效、可行.     

建设项目可行性评估软件的分析与设计

本文分析了应用计算机对经济建设项目进行可行性评估的必要性和重要性，依据国家计委制定的评估方法与标准进行程序设计，并着重介绍了该程序的设置，结构、功能和应用范围。     

建设项目可行性评估软件系统的分析与设计

本文分析了应用计算机对经济建设项目进行可行性评估的必要性和重要性,依据国家计委制定的评估方法与标准进行程序设计,并着重介绍了该程序的设置、结构、功能和应用范围．     

中国象棋多自动机复合模型及其估值方法研究

应用离散事件动态系统有限自动机理论,建立了中国象棋多自动机复合模型.针对中国象棋机器博弈中传统静态估值方法对局面估值的不准确性,提出了动态估值方法.通过对原有的静态估值方法引入变量参数,提高了估值的准确性.     

一种基于人工神经元网络的条件分支预测算法

针对人工神经元网络学习速度较慢的缺点,提出了改进学习算法的基于人工神经元网络的条件分支预测算法.基于SimpleScalar模拟器,用SPEC95基准程序对改进的方案进行了性能评估.模拟测试表明,在学习初期,相比传统人工神经元网络预测算法,改进的分支预测算法能使预测失效率降低1%~2%,而在稳定期,可获得同等的预测精度.     

基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用

为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.