移动点的反向最近邻查询

反向最近邻（RNN）查询是空间数据库查询的一个重要的问题。随着无线通讯的发展，时空数据库中反向最近邻查询问题越来越受到关注。本文基于Voronoi图的定义和性质，采用一种不同于Delaunay三角剖分的另外一种三角剖分进行研究，其优势在于对于某个特定点，包含它的三角形的数量较少，查询效率较高。     

并行查询优化中的负载平衡问题研究

在现有工作的基础上，引入数据偏斜因子，在并行查询优化阶段考虑负载平衡问题，提出了一种并行查询优化方法，用算子间并行性来弥补由数据偏斜引起的算子内并行性下降而造成的影响，提高了查询执行效率，减少了查询时间。     

半结构化数据OEM图应用

研究了如何利用查询和视图来解决半结构化数据查询重写问题．给出了一种OEM数据模型和一种半结构化数据查询重写算法．算法借用了半结构化数据查询重写桶算法的思想，解决了半结构化数据模型之下查询重写的一些新问题．理论分析表明，它降低了算法的代价．     

面向异质可扩展标记语言文档的近似查询算法

提出了一种面向异质可扩展标记语言（XML）文档的近似查询算法（TPQR）．利用模式重写策略，通过对XML模式之间语义相似度及节点映射关系的求解，将原始查询树改写为多种XML模式下的重写查询树，从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题．将经变异操作序列得到的变异查询树精确地嵌入在XML数据树之中，即可将XML近似查询问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题．在汽车外形智能化设计的实验中比较了TPQR算法和静态有序选择算法，结果表明，在查准率、查全率上，前者比后者分别提高了5％～10％和10%～30%．     

基于视图的查询重写

概括了基于视图的查询重写所涉及的研究领域，介绍了查询重写的一些基本概念和定理，总结了基于视图的查询重写的求解过程。在此基础上，揭示了使用视图重写查询过程巾的两个独立复杂性因素，即包含映射和冗余基本式，分析了求解查询重写的复杂性问题。最后，结合当前流行的XML技术，讨论了XML领域中的查询重写问题及其与传统数据库中的查询重写问题的关系。     

多查询并行处理的模型和同步机制

研究数据库多查询并行处理技术中的模型和同步机制问题．讨论了数据库多查询任务和Ｂ＋树的特点，分析了目前已有的几种查询模型，对多查询任务的并行性开发和同步控制机制等关键性问题进行了较详细的讨论．在此基础上，提出了一种基于Ｂ＋树的数据库多查询任务并行处理模型和有利于加大并行度的同步控制机制，并在ＭＩＭＤ－ＳＭ结构上给出了实现多查询任务并行处理的算法设计思想．     

一种问答式检索系统布尔查询生成方法

提出了一种基于简单语法分析的问答系统查询生成方法，利用对问题的词性标注，形成初始化布尔查询，根据查询结果文档集对查询迭代调整，最终产生合理的布尔查询. 通过TREC2004和TREC2005的QA TRACK数据集上的实验，表明该方法在没有增加很大复杂度（平均迭代2.5次）的情况下大大提高了平均查准率，覆盖率和重复率.     

基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化

分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算．结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能．     

一类通用综合查询模式的设计与实现

针对数据库应用系统查询模式开发过程中的现存问题，提出了一种综合查询模式的设计方法，并结合科研管理系统开发实例，阐述了运用Delphi实现相关技术的途径。     

演绎数据库中处理递归查询的一种改进算法

如何提高演绎数据库的递归查询效率是演绎数据库领域所面临的一个重要问题．介绍了一种结合传统的逻辑查询处理自顶向下和自底向上两种处理方式的递归查询算法．该算法基于侧向信息传递策略，把查询计算始终限制在与查询的初始约束相关的元组，从而避免了大量无关数据的计算．     

构建图书馆多媒体信息一站式检索服务

图书馆各种类型的数字资源种类众多,检索过程繁琐,读者需要用更多的时间进行搜寻、选择和检索。如何把图书馆、数据库、网络信息资源真正意义上整合在一起提供给读者用户,试图构建这一平台,提出一种新型的多媒体信息一站式检索服务,并希望能起到抛砖引玉的作用。     

基于智能代理的信息检索机制在"数字城市"中的应用

如何在海量的数据中找出我们需要的信息,是"数字城市"中急需解决的一个重要问题.在"数字成都"建设中,通过具有一定智能性的搜索策略建模,实现对元数据库的快速检索、数据的快速下载、数据的交互预览和信息缓存机制,构造由Web访问服务器和Web数据服务器两部分组成的智能代理搜索引擎,具有任务解析、数据踪迹的保留、数据缓存的特点.     

智能检索及跨库检索技术在数据库建设中的应用研究

从图书馆数据库建设入手，比较了各公司数据库软件，着重探讨了智能检索技术、跨库检索技术及数据关联技术在数据库的应用，提出了元数据的概念。     

凸轮实测中角度基准偏移误差的消除方法

引起凸轮测量误差的主要原因之一是实测时的角度基准与理论设计时的角度基准不一致,本文利用凸轮的一次离散实测数据,采用分段抛物线拟合函数,以角度搜索法插值得到不同角度基准下的多组测量数据．从各组测量数据与设计数据的各个最大偏差值中,找到最小值,它所对应的角度基准即为该凸轮的准确的角度基准．通过编程并在实测凸轮中验证了此方法的可靠性．     

一种高效的生物网络概率模体发现算法

针对概率模体发现算法中非树形子图的挖掘和在得分函数最大化的过程中得分函数值计算的2个难点.首先提出基于划分的非树形子图的搜索算法,其次将子图同构应用于最小错配的求解以缩小智能优化算法对得分函数求解的解空间,最后将基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法应用于得分函数的求解过程.在大肠杆菌基因调控网络中的实验结果表明,与其他算法相比,混合智能算法可以大大减少非树形子图的搜索时间,并以相对较快的收敛速度收敛到一个较优的解,因此所提出的方法有效地提高了概率模体发现的效率.     

数据查询计算机化的实现

为了解决机械工程设计中手工查询数据耗时耗力的问题，采用Delphi中的ADO组件连接加密的MS—ACCESS数据库来实现数据的自动化查询，并以键宽和键高查询为例，以小见大阐述了数据查询的实现过程。     

网络数据的挖掘

对当前实用的搜索引擎技术作了较为全面的综述,主要介绍了搜索引擎中较为核心的两大技术:信息采集及数据搜索技术,对当前较为先进和常用的相关技术进行了列举,并对各类技术的优缺点作了简要的比较及说明。特别对信息采集中网络蜘蛛的工能及原理进行了介绍,详细介绍了著名的互联网搜索引擎Google在数据检索方面所使用的PageRank算法,最后较为全面的给出了几种主要的中文分词技术。利用个别现有的著名搜索引擎实例对相关技术的实现进行了举例和说明。     

Internet数据挖掘原理及实现

分析了Internet数据挖掘的特点、目标及其原理,重点探讨了文本知识挖掘及其CVSM模型、搜索引擎数据挖掘及其OEM模型及基于Intranet的多软件机器人体系结构和基于Agent的个性化检索,最后指出了Internet数据挖掘的发展方向。     

车辆导航中一种改进的路径优化算法

针对车辆定位与导航系统中的最优路径规划中存在的问题,研究了最短路径搜索算法的快速实现技术,提出了一种启发式快速最优路径规划算法.在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法和A*启发式搜索算法的基础上,利用双向A*算法和地图分层搜索技术减小搜索空间,采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了算法的执行效率.仿真试验的结果证明了该算法的优异性能.     

一种改进的Grover量子搜索算法

经分析发现,Grover量子搜索算法及Long的改进算法均无法达到100%成功概率的搜索结果,为此在Long的改进算法基础上提出了一种新的搜索算法.它主要将相位取反替换成具有自适应调整特点的、与目标数据量和数据总量有关的相位旋转,当目标数据量为数据总量的1/2时,将数据总量扩展2倍,这样算法的搜索可以做到100%的成功概率.通过对背包问题的仿真研究表明,所提算法优于Grover算法和Long的改进算法,其求解速度快、准确率高,在带有数据误差的实际问题求解中进行相位匹配能够得到满意的效果.