在役压力容器缺陷评定研究进展

回顾和总结了在役压力容器缺陷评定和容限分析的发展现状 ,并主要对失效评定图、概率方法、智能方法 (尤其人工神经网络方法 )和疲劳工程评定方法新进展进行了综述 .提出了今后的发展方向和需要着重开展的工作 .     

基于失效评定图的压力容器安全模糊评定

探讨了含缺陷压力容器基于失效评定图评定结果的模糊分析，给出了基于失效评定图的载荷因数安全裕度隶属函数．     

压力容器的安全性评定技术

压力容器作为广泛应用于电力，航天，化工、石油、能源等诸多工业部门的一个重要部件，同样也是一种极易发生重大事故的特殊设备。因此，压力容器安全性评定技术对保障压力容器的安全运行至关重要，本文中，笔者将阐述目前常用的压力容器安全评定技术：弹塑性断裂力学评定方法，线弹性断裂力学评定方法，失效评定图法。疲劳断裂评定方法，并简要探讨压力容器安全评定技术的发展趋势。     

基于模糊神经网络的材料力学性能识别

在模糊聚类分析的基础上 ,根据以往材料的试验数据和工程评定数据 ,采用模糊神经网络方法 ,确定了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度的预测数据 ,结果与试验数据相符 ,且与其它选用原则和确定方法的结果一致 .该方法解决了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度代用数据确定的问题 .     

国产CF-62钢及对焊接头缺陷失效评定曲线研究

分别基于弹塑性有限元法和EPRI工程估算方法建立了国产CF-62钢及其焊缝区的失效评定曲线(FAC),并与R6第3版的通用失效评定曲线进行比较,得出了CF-62钢压力容器的缺陷安全评定可采用通用失效评定曲线的结论.     

一种压力容器缺陷剩余寿命预测的新方法

通过基于空气动力压力容器安全评定的缺陷失效路径与失效速率的仿真系统,来寻找裂纹缺陷在安全临界域速率拐点及a_N的临界值,进而建立一种全新的评估压力容器剩余寿命的理论判据.     

基于损伤力学与安全衰减路径的含裂纹缺陷压力容器扩展寿命分析

针对含裂纹缺陷压力容器的疲劳裂纹扩展寿命问题,在裂纹缺陷的安全衰减路径仿真基础上,提出了一种预测裂纹缺陷疲劳扩展寿命的计算方法。首先根据裂纹长度和深度的几何关联变化模型,基于该关联模型与失效评定图（FAD）仿真裂纹缺陷的安全衰减路径轨迹,然后采用数学积分方法求解安全衰减路径的长度和剩余轨迹线段长度,以此为度量建立裂纹缺陷安全裕度及损伤程度的计算模型,结合低周疲劳试验数据,在Lemaitre能量损伤理论上建立一种裂纹疲劳扩展寿命预测模型。此外,本文对某压力容器进行了算例分析,并运用本文提出的模型计算结果与Paris公式的计算结果及扩展有限元仿真的结果进行对比,结果表明,该方法对压力容器含裂纹缺陷的疲劳寿命评估有一定的实用价值。     

基于裂纹失效路径的压力容器剩余寿命预测新方法

裂纹的扩展行为研究是压力容器剩余寿命预测的关键与基础。针对目前难以准确预测压力容器表面裂纹剩余寿命的状况,通过建立压力容器表面裂纹的受力模型,利用有限元方法分别计算出裂纹表面点与最深点处的应力强度因子,得到裂纹深度a与长度c的变化之比,运用压力容器仿真系统进行路径仿真与失效速率仿真,得到裂纹在安全区域的临界拐点及临界值aN。实例计算结果表明,表面裂纹的失效路径能够直观准确的表示裂纹的扩展规律,进行有效的剩余寿命预测。     

基于人工神经网络的大海则煤矿单井矿井水定量预测

生产矿井未采矿体涌水量预测是保障矿井安全生产的基础工作。本文在充分分析大海则矿井涌水量影响因素基础上,利用人工神经网络理论,建立矿井涌水量的BP网络模型。人工神经网络模型具有增强专家系统的容错能力,当神经网络中少量的神经元发生失效或错误时,不会对系统整体功能带来严重的影响。通过该模型的网络预测,经大海则矿井现场验证：利用BP神经网络预测矿井涌水量其结果真实程度较高,是比较理想的预测方法和手段。     

矿物机械活化人工神经网络-模糊专家系统的开发

针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统（ＦＥＳ）有机地结合起来．用面向对象编程方法（ＯＯＰ）在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体的全３２位集成系统．可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行预测,并且集成人工神经网络可有效地抽取矿物的活化效果与矿物结构、性能之间的内在关系     

浅海人工岛在地震作用下的填土有效质量

通过模型振动试验，探讨了在水平地震荷载作用下岛内填土及工人岛高径比对人工岛有效质量的影响，为实际工程设计提供了圆柱型人工岛结构受地震荷载时的有效质量系数。介绍了动土压力的计算方法及圆柱形人工岛动土压力计算观点，并用能量法计算出人工岛模型的自振频率。     

作业条件危险评价方法在建筑施工中的应用

为了解决作业条件危险评价方法在建筑施工中的应用问题,采用系统安全工程的作业条件危险评价方法,并对这种方法中的L项进行修正,用系统能量与人为能量控制关系来确定隐患是否存在。与原LEC法比,该法采用系统的固有能量与人为控制能量的差值来确定隐患,L的取值更加科学和可操作性,提高了安全投入的经济性。该成果对作业条件危险评价方法在建筑施工中的应用具有一定的参考价值和指导意议。     

神经网络在人工心脏输出流量和压力检测中的应用

人工心脏的输出流量和压力是血泵设计及运行的重要特性参数,其测量精度和方法直接关系到人工心脏在动物实验及临床中的实际应用效果本文提出了一种新的测量方法,即用神经网络将叶轮式人工心脏电机驱动参数换算成血泵的流量和压力与传统的测量方法相比,采用本文方法可做到无创性,不会对血液造成破坏,同时减少了感染机会;结构简单,省去了流量计和压力计,便于人工心脏完全植入体内     

基于神经网络的疲劳裂纹扩展率的初步估算

采用基于神经网络的方法对压力容器疲劳裂纹扩展公式（Ｐａｒｉｓ公式）中的两个材料常数进行了估算,用人工神经网络建立一个学习系统,以获得各种材料的疲劳裂纹扩展率．通过计算和实验数据的比较,证明了利用神经网络进行疲劳裂纹扩展率的估算是可行的．     

疏松砂岩油藏出砂状况模拟技术研究

在系统研究影响油藏出砂因素的基础上,采用人工神经网络BP模型,首先从理论上研究了引起地层砂粒运移的最低地层流体流速———门限流速预测方法,并建立了实际日产量较大时的地层最大出砂半径计算模型;然后,结合岩石力学、渗流力学等知识,建立了引起岩石结构破坏的临界井底流压的计算模型,并推导了当实际井底流压小于临界井底流压,因岩石结构破坏而引起大量出砂时,出砂半径的计算公式,同时,给出了防砂工艺设计中抑砂剂用量和固体防砂剂用量的计算式,避免了防砂剂量设计的盲目性。现场应用表明,建立的计算模型可明显提高防砂措施的成功率和有效期。     

疏松砂岩油藏出砂状况模拟技术研究

在系统研究影响油藏出砂因素的基础上，采用人工神经网络BP模型，首先从理论上研究了引起地层砂粒运移的最低地层流体流速——门限流速预测方法，并建立了实际日产量较大时的地层最大出砂半径计算模型；然后，结合岩石力学、渗流力学等知识，建立了引起岩石结构破坏的临界井底流压的计算模型，并推导了当实际井底流压小于临界井底流压，因岩石结构破坏而引起大量出砂时，出砂半径的计算公式，同时，给出了防砂工艺设计中抑砂剂用量和固体防砂剂用量的计算式，避免了防砂剂量设计的盲目性。现场应用表明，建立的计算模型可明显提高防砂措施的成功率和有效期。