一类连续随机型流量网络中流量分配的多目标优化问题

假设随机型流量网络的容量为连续型随机变量,为简化随机多目标规划期望值模型,采用最小路集的概念进行流量分配,消去了flow-conservation约束,并将原始问题分解为两步进行解决.利用多目标遗传算法对简化后的模型进行求解.实例验证结果表明,该算法有很好的通用性,能够很好地解决随机型流量网络上的流量控制分配问题.     

基于接入流量分布的空间信息网络激光链路分配方法研究

考虑我国卫星地面设站约束和地面接入流量分布对数据交付时间的影响,以空间数据回传为切入点,针对地面接入流量分布不均导致部分区域链路拥塞的问题,以最小化数据交付时间为目标,研究空间信息网络激光星间链路分配方案的设计,提出一种基于接入流量分布的空间信息网络链路分配方案.该方案借鉴有限状态自动机(Finite State Automaton,FSA)思想,将卫星间动态可见关系转化为若干连续的静态可见关系,利用卫星覆盖区域信息,分状态建立卫星对接入流量的转发量模型,并在此基础上建立了星间激光链路分配模型,通过多目标模拟退火算法求解得到全局最优的分配结果 .仿真结果表明,经过该算法优化的链路分配方案能够针对接入流量分布有效提升加权时延性能,实现了对链路分配方案设计的优化.     

动态流量多约束优化路径算法

基于多重上联链路网络,建立一个考虑多服务质量(QoS)度量约束限制的网络路径寻优调度模型,并针对时延和剩余带宽提出动态流量多约束优化路径算法(MOPA).基于MOPA和最短路径约束,给出了具有一个多重上联链路的确定性网络拓扑中实现优化流量费用的工程方法.通过分析网络资源现状及目标作用的重要程度,以主次目标形式考虑,建立目标之间的关联,简化多目标之间关系,使用迭代方法求解非线性约束条件下的流量和代价的优化解,动态选择最优路径使流量费用比最优化并实现工程应用.实验表明,该算法适用于多链路网络各种负载下的流量优化.     

考虑板料厚度的多腔热冲压模具冷却水流量分配方法

针对多腔热冲压模具冷却水流量分配问题,提出一种冷却水流量分配方法 .设计一个可变水道参数的U形件热冲压工艺仿真模型,基于FLUENT和LS-DYNA联合仿真对成形件温度随板料厚度、保压时间及型面流速的变化规律进行研究,建立流量分配数学模型.当零件目标温度确定后,根据所构建的流量分配数学模型可快速确定薄板件冷却所需具体流...     

基于碳排放的综合运输流量分配及径路优化

针对有效降低交通运输领域的能源消耗及碳排放问题,从绿色交通的角度,构建了在一定碳排放水平下的公路-铁路综合货运网络流量分配及径路优化模型. 该模型根据多商品网络流理论,设置二元型决策变量,以运输服务水平等为约束条件,以最小化运输费用和碳排放成本为目标. 通过Matlab语言调用Cplex优化器,采用模拟数据对模型进行了验证. 结果表明该模型可以获得较理想的货流分配路径方案.     

快速确定网络中最大流的流量分配算法

运输网络中的最大流的流量分配问题不仅存在于计算机网络,许多诸如在生产活动中的信号流、物流之类的问题,均可转化为运输网络模型,同样存在最大流的流量分配问题.文章就这一问题进行了探讨,"快速确定网络中最大流的流量分配算法"提供了运输网络中最大流的流量分配问题的算法及理论依据.     

较大流量多支管流量分配实验与数值模拟

许多烟气加热过程涉及到较大流量多支管流量分配均匀性问题．因此对这类较大流量多支管的流动情况进行了数值模拟和实验研究,得到了分配管内的流动规律及实现流量均匀分配的方法．实验表明,改进分配管结构,可以实现较大流量多支管的流量均匀分配．     

网络最小费用最大流双目标遗传优化算法

针对将网络最小费用最大流问题转化为单目标优化问题进行求解的缺陷,提出网络最小费用最大流的双目标优化模型,并引入多目标遗传算法.对最小支撑树对应的余树弦流量初始值进行编码,通过解码和回路矩阵计算流量网络树枝的流量.在网络最小费用、最大流量双目标函数和网络结点容量、网络分支容量约束条件基础上,按照多目标优化理论构建增广最小...     

基于航线失效的流量重分配策略研究

针对航空网络航线失效情况,基于枢纽航线网络和复杂网络理论,提出了流量重分配优化模型。模型将成本分成航线成本和节点成本,以重分配总成本最小为目标,考虑了非枢纽机场的影响和节点容量,构建了考虑拥堵效应的成本函数,并利用粒子群算法进行求解。最后,以杭州 咸阳航线失效为例进行仿真实验。实验结果表明：提出的模型具有较好的可靠性和有效性,并可以通过调节不同参数影响流量分配成本,提高了模型的可操作性和实践前景。     

WMSNs中粒子群优化的多径流量分配路由算法

针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)节点能耗问题,提出了一种基于粒子群优化的多路径自适应流量分配路由MATDR-PSO算法。通过建立能效优化模型,将最小能耗和能耗均衡2个特性转化为多目标优化问题;利用粒子群优化算法动态分配多路径上各条链路流量来实现网络的能效优化。仿真实验表明:MATDR-PSO算法能够在降低全网节点消耗总能量的同时保证能耗的均衡特性,显著提高了网络的生命周期。