论公共政策在公共行政中的科学定位

公共政策是政府等公共行政组织管理社会公共事务、有效覆行各种职能的基本依据和手段,是公共行政学研究的重要内容之一。首先,从公共政策的科学含义上可以看出,公共政策与公共行政是密不可分的,两者是目的和手段的关系。政府为了覆行公共行政职能,必须借助公共的制定与执行。其次,政府在制定公共政策时,应遵循科学的原则,以保证公共政策本身的科学性。再次,在公共行政的具体实践中公共政策得到运用和发展,政府公共政策水平的提高,必将促进整个社会的发展。     

基于CAS理论视角下的公共政策优化思路浅析

复杂适应系统理论(CAS)是系统科学研究的新方向,是复杂科学体系的重要组成部分,为复杂系统的研究提供了全新的理论和方法。公共政策运行体系作为开放的复杂巨系统,应超越传统还原论方式的局限,遵循复杂适应系统理论和规律,实现公共政策的优化创新。     

复杂世界和复杂性科学

通过对复杂性科学产生背景的分析，对它的特点和发展前景有了较深入的认识，并就如何正确处理复杂性科学和传统科学之间的关系进行了论述。     

基于复杂网络视角的科学文献数据分析

 综述了科学文献数据的复杂网络表现形式,介绍了科学家合作网络和科学引文网络的拓扑结构性质及演化模式和演化机制,概述了论文和科学家的相关评价方法。分析表明,基于复杂网络视角对科学文献数据的分析,能解释很多有意义的研究问题及有趣的现象。     

基于公共政策视角的新能源技术创新研究

目前我国在太阳能、风能等新能源产业面临产业层次低、知识产权不足等问题,迫切需要加快技术创新;在促进新能源技术创新方面,公共政策起到非常重要的作用;政府采购扩大了新能源技术产品的市场,公共研发有助于解决研发活动的市场失灵,政府财政资助可以降低研发成本,税收优惠可以直接减少生产成本。为提高我国新能源技术创新,积极实施公共政策,促进新能源产业发展。     

高瓦斯矿井复杂通风网络的优化

利用计算机对现有通风系统进行分析及网络解算,进行通风系统优化,增大矿井通风能力,满足矿井生产风量需求。     

基于复杂网络的城市公交系统优化研究

为了提高城市公交运输能力和公共汽车网络的鲁棒性,需降低调度成本,将复杂系统理论应用于城市公共交通运输网络的优化.该文通过理论分析建立了公共汽车线路模型、城市公交车站模型和公交中心调度模型,并对基于复杂网络统计特征分析的相关理论进行了数据仿真.网络统计结果可以为城市公交运输网络的优化提供有效的参考,包括路径选择、交换时间和调度成本.理论分析和实验仿真结果表明,将复杂网络的相关理论应用于城市公交运输系统是可行的、有效的.     

基于演化涌现的复杂信息网络设计优化

 针对复杂信息网络设计优化问题,分析了复杂信息网络特性,提出了基于演化涌现的复杂信息网络设计优化方法和拓扑结构演化模型。该设计优化方法以融贯论为指导,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径对复杂信息网络设计优化问题进行多尺度研究,树立基于网络化思维的安全观,突出网络拓扑结构设计,强化网络可控性、安全性和健壮性,体现局域结构演化形成功能整体涌现。拓扑结构演化模型综合选取网络建设成本、时延、健壮性和吞吐量等网络工程特征参数作为网络演化动力,通过调整参数权重生成优化网络。对实测ISP路由器级网络数据的仿真实验表明,方法模型具有可行性、有效性和扩展性,可加深对复杂信息网络动力学行为认识,促进信息网络科学发展。     

基于复杂性科学的战略管理研究

本文在分析企业战略管理系统及其竞争环境的复杂性基础上 ,结合复杂性科学的基本原理 ,研究、提出了基于复杂性科学的企业战略管理行为及其战略选择     

基于遗传算法的复杂系统可靠度和冗余数设计分配优化

研究了复杂系统可靠度和冗余数分配优化问题，给出了子系统单元件可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题的提法；将遗传算法应用于求解系统可靠度优化配置问题，建立了优化配置子系统单元可靠度和冗余数的优化方法，具体设计优化了一复杂系统的可靠度分配问题，结果表明本文的问题描述合理，算法有效可行。     

基于RBF神经网络的复杂系统的建模与优化

针对BP神经网络算法在用于函数逼近时,存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出基于RBF(径向基函数,Radail Basis Function)神经网络的建模与优化方法,并以典型复杂系统联合制碱工业过程为例,利用神经网络算法的强大学习能力建立RBF神经网络模型,并进行优化研究。以联合制碱工业过程中的煅烧工段为例进行了仿真研究,仿真结果显示RBF神经网络的优越性,效果令人满意。     

复杂轮廓激光切割路径优化算法的研究

激光切割的加工路径优化问题实质上是如何缩短激光头在轮廓间移动的空行程距离.复杂轮廓的切割顺序的生成必须考虑轮廓的嵌套问题.本文以轮廓位置关系为约束条件,根据图论原理将加工路径优化问题归结为广义旅行商问题(GTSP).提出了先按照轮廓位置关系构造树形结构,然后以加工起点为基准点按照从内向外的顺序遍历树形结构的优化算法,并给出应用实例.实验统计表明,使用该算法可将激光头空行程距离减少10%以上,明显的提高了激光切割的效率和质量.     

复杂非线性电阻电路的优化分析方法

以复杂非线性电阻电路分析为背景，将电路分析的基本原理和计算方法相结合，以电路电流和节点电位为设计变量，以每个支路的电位关系和节点电流关系为条件来构造优化目标函数，提出一个复杂非线性电路的优化分析计算方法。并编制计算程序计算一个具体非线性电路算例，表明计算精确高，结果准确，为复杂电路计算提供了良好的分析方法。     

复杂产品多学科设计优化的视图建模

针对复杂产品学科分划困难以及多学科设计建模中存在的视图一致性问题,提出了以主模型为导向、多学科并行建模的技术路线。介绍了产品的多学科设计优化方法,论证了设计对象功能行为的不同表达是多学科视图模型形成的基础;讨论了多学科视图模型之间协调一致的保证体系。将该方法应用于汽车车身的多学科设计优化,真正实现了设计信息的共享和动态交互,有效改进了产品设计水平。     

基于CIM模型的公共政策风险决策实证研究

结合公共政策风险的特点，在风险识别和风险评估的基础上，将CIM模型成功地引入到公共政策决策领域，初步探讨了风险管理在公共政策领域中的应用.     

基于Q函数优化的加权有向复杂网络模糊聚类算法设计研究

研究加权有向复杂网络中社团的模糊聚类算法,在谱平分、FCM算法的基础上,构建新的适用于加权有向复杂网络模糊划分的Q函数,设计了复杂网络模糊聚类算法,并针对FCM聚类算法结果不稳定的现象进行了算法上的改进,使算法更适合于现实世界。通过实验数据验证了设计的算法,从总体上提高算法的划分精确度,结果也趋向于稳定。解决了从加权有向复杂网络、模糊集中发现、划分社团的实际问题。     

系统科学视角下的复杂网络研究

系统科学在科学研究方法论的层面上要求我们从还原论走向系统论,其关注的核心科学问题是复杂系统的涌现性.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,是认识系统复杂性的基本途径.而复杂网络作为刻画系统相互作用的基本工具,是构建系统模型、研究系统性质和功能的基础.     

多工况下复杂杆系结构的截面优化研究

根据复杂杆系结构的特点，将约束函数分为局部约束和全局约束，提出了一种用于约束函数处理的简化方法，该方法是利用约束违反程度系数将约速函数归一化，并形成统一约束函数，然后用相对差商法求解经过简化后的数学模型。通过对结构优化算例的计算，说明雇中大幅度提高算效率。     

潍坊市水资源科学配置与优化调度研究

潍坊市水资源面临严重危机,表现为水资源极度短缺,区域性、阶段性缺水严重,人均水资源可利用量低。通过采取合理、科学的措施,对全市水资源实行适度开发,合理调度和优化配置,将有效解决潍坊市水资源短缺问题。     

基于复杂网络抗毁性与ADMPDE算法的网络拓扑结构优化

复杂网络抗毁性研究的重要内容之一,就是优化网络拓扑结构。在分析常用复杂网络抗毁性测度不足基础上,提出了以自然连通度为复杂网络抗毁性测度,建立了其拓扑结构优化模型;综合运用ADMPDE算法收敛好、寻优速度快等优点,通过适当改进用于求解复杂网络拓扑结构优化模型。通过仿真分析,验证了复杂网络拓扑优化模型及其求解算法的科学性与可行性,得出了拓扑优化过程网络结构变化一般性规律,并分析了网络拓扑结构优化前后,在不同攻击策略下复杂网络抗毁攻击能力。