Γ部件冷贮备系统的可靠性分析

文中运用极大似然法、Bayes方法、经验Bayes方法,给出了Γ部件冷贮备系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计,并利用Monte-Carlo方法,对3种估计结果进行了模拟比较,结果表明经验Bayes估计整体上优于Bayes估计和极大似然估计。     

基于KULLBACK信息融合方法的系统可靠性评估

在产品具有多源验前信息的情形下,讨论冷贮备系统的可靠性评估问题,运用Kullback信息作为分布之间距离的度量,在Kullback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合。并以融合后的先验分布作为产品的最终验前分布,对冷贮备系统的可靠性指标进行Bayes估计。最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用。     

冷贮备可修假系统的可靠性

利用向量Ｍａｒｋｏｖ过程方法研究一次休假两相同部件冷贮备可修系统．在部件寿命服从负指数分布，修理时间服从一般连续型分布，修理工作假时间服从一般连续型分布的假定下，求得了系统可靠性指标．     

贝叶斯方法在具有隐蔽数据的冷贮备系统中的应用

对于由部件寿命服从指数分布及成败型开关组成的冷贮备系统,在针对一隐蔽实验数据下,研究了该系统可靠性指标的Bayes估计.在超参数未知,平方损失函数下给出了两个参数及可靠性的Bayes估计.对于超参数的确定,给出了一种新的方法,最后给出了系统可靠性的Bayes近似置信限的计算公式.     

贮备系统可靠性的近似置信下限

基于元件的定数截尾寿命试验数据，在元件的失效率间满足某种关系时，给出了单个贮备系统、两贮备系统组成的串联系统的可靠性的置信下限，给出了数字例。     

开关寿命指数型冷贮备系统的可靠性评估

冷贮备系统是可靠性工程中的一类典型系统,广泛反映着某些工程结构的可靠性逻缉关系,该类系统的可靠性评估也一直是系统可靠性研究领域的重要课题。针对实际工程背景下开关不完全可靠的冷贮备系统,在定数截尾寿命试验下,利用极大似然估计法和多层贝叶斯方法分别对系统部件和转换开关进行参数估计,进而完成系统的可靠性量化评估。最后给出仿真算例,模拟结果表明多层贝叶斯估计更优。进而本文建立了该类系统可靠性评估的多层贝叶斯方法。     

指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析

考虑寿命服从指数分布的冷贮备单元串联而成的系统,给出了参数的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟考察估计的精度,得到矩估计和极大似然估计优于逆矩估计.同时,还给出了参数的精确区间估计和近似区间估计,通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计.     

三部件有优先权的冷贮备可修系统可靠性分析

本文在开关完全可靠的情况下,研究了由3个不同型部件和一个修理设备组成的冷贮备可修系统,在一些具体假设下建立了系统模型,推导出系统稳态可用度A和系统首次故障前的平均时间MTTFF。     

带缓冲器的三部件贮备冗余系统的可靠性分析

本文从硬件冗余的角度出发，讨论带有缓冲器的三部件冷贮备冗余系统，并假设缓冲器的存储量是一个随机变量。根据扩展的马尔可夫（Ｍａｒｋｏｖ）更新过程的方法和排对论的理论，对此模型系统进行可靠性分析，并给出评定此模型系统的可靠性指标。     

带有可失效开关的冷贮备系统的可靠性置信限

基于组成系统的元件的定数截尾寿命试验数据和切换开关的成败型试验数据,讨论了冷贮备系统可靠性的近似置信下限．设切换开关的寿命为０－１型．在成功概率ｐ＝１时,给出了系统可靠性表达式的一种简单证明     

可修系统可靠性指标的Bayes估计

构建了一个可修系统的修理工修理时间的试验方法,从而得到修理工修理时间的似然函数,因此求得修理时间服从指数分布参数μ的Bayes估计,并对具有优先权的两部件温贮备系统进行了实例分析.     

核电厂备用系统可靠性模型及其参数评估方法

 由于同时存在备用应力和需求应力,导致了备用设备可靠性模型的多样化。本文首先分析了备用失效模型和需求失效模型的特点;然后,对同时考虑两种应力的综合模型的表达形式和适用性进行了分析,并提出上述三个模型的基本使用原则;最后,针对目前核电厂可靠性数据的积累现状,对模型参数的评估方法进行了研究,提出三个不同层次数据的评估方法,并在此基础上给出了我国核电厂备用设备可靠性模型和参数评估方法的使用建议。     

有优先权的多状态两部件冷贮备几何过程模型

研究了由2个不同型部件和一个修理工组成的冷贮备可修系统。针对两部件存在两种故障模式,两部件的工作时间和维修时间均服从指数分布,部件1不可修复如新和部件2修复如新且部件1具有优先权的情况建立了该类系统的一般模型,运用几何过程理论和补充变量法分析了该系统。给出了系统的可靠度的La-p lace变换式以及首次故障前的平均时间。     

有替换定数截尾寿命试验下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计

在有替换定数截尾寿命试验样本下,将Bayes方法与矩估计法相结合,对不可修k/N(G)系统可靠性指标的估计问题进行研究,获得了组成部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计.最后利用随机模拟的例子说明了所给方法是有效的.     

表决系统Bayes可靠性评估及其仿真

提出了表决系统Bayes可靠性评估的数字仿真方法。依据表决系统组成的结构特点和系统Bayes可靠性评估的基本原理，在进行单元可靠性评估的基础上，分别运用BayesMC、Bayes bootstrap和double Bayes MC方法进行系统可靠性评估。给出了表决系统Bayes可靠性评估的一般步骤。仿真实例表明了方法的可行性。     

修理工可延误休假的温贮备系统

讨论了温贮备可修系统的一个新模型,在该模型中引入了修理工可延误休假的概念。在假定部件的工作时间、贮备时间、修理时间、修理工的延误休假时间、修理工的休假时间分布的前提下,利用补充变量法和拉普拉斯变换方法,建立了各状态概率的微积分方程,得到了系统的一些主要可靠性指标。最后研究了温贮备系统的一个特例,即仅考虑修理工可休假的温贮备系统,得出了该系统的可靠度及首次故障前的平均时间。     

Bayesian Assessment for Reliability of Binomial Components Based on Information Fusion of Similar Products

A modified Bayesian reliability assessment method of binomial components was proposed by fusing prior information of similar products.The traditional Bayesian method usually directly used all the prior data,ignoring the differences between them,which might decrease the credibility level of reliability evaluation and result in data submergence.To solve the problem,a revised approach was derived to calculate groups of prior data's quantitative credibility,used for weighted data fusion.Then inheritance factor was introduced to build a mixed beta distribution to illustrate the innovation of new products.However,in many cases,inheritance factor was determined by Chi-square test that could not give out exact result with respect to rare failures.To make the model more precise,Barnard's exact test was suggested being used to calculate the inheritance factor.A numerical example is given to demonstrate that the modified method is successful and rational,while the classical method is too conservative and the traditional Bayesian method is too risky.     

具有初始失效的电子产品的加速贮存可靠性预测模型

针对具有初始失效(R0≠1)的电子产品,给出了六种加速贮存可靠性预测模型,并对各种模型进行了参数估计。     

串联系统可靠性分配的优化方法

研究了串联系统可靠性分配的计算方法,通过实例把以往常用的“序贯”法和以计算机为工具的数学规划法进行比较,说明利用数学规划法,可以使串联系统可靠性分配更加方便、合理。     

两个多状态部件冷贮备可修系统可靠性分析

本文分别讨论了先故障先修理和具有强拆继续型优先修理权的两多状态部件冷贮备可修系统,在假定部件从正常工作状态转向各故障状态的故障率为常数、各维修时间服从任意分布的条件下,利用补充变量方法,求得了系统所有的可靠性数量指标.