CuCl2—FeCl3—H2SO4复合石墨夹层化合物的水热合在及其表征

首次报道ＣｕＣｌ２－ＦｅＣｌ３－Ｈ２ＳＯ４复合石墨夹层化合物的水热合成制备及其表征，详细研究了反应条件对水热夹层反应的影响和产物的热分析，根据Ｘ－射线衍射分析和产物片状单晶新鲜解理面的ＸＰＳ分析结果讨论了产物的结构模式；与石墨相比，产物片状单晶碳层面电导大幅度减少，低温比热测量表明石墨中的插层物呈现“纳米粒子”状态。     

三元体系Na_2SO_4-(NH_4)_2SO_4-H_2O中的Na_2SO_4·10H_2O-(NH_4)_2SO_4和Na_2SO_4·10H_2O-(NH_4)_2SO_4·Na_2SO_4·4H_2O多温截面图

本文对Na_2SO_4-(NH_4)_2SO_4-H_2O三元体系中的Na_2SO_4·10H_2O_-(NH_4)_2SO_4(Ⅰ)和Na_2SO_4·10H_2O-(NH_4)_2SO_4·Na_2SO_4·4H_2O(Ⅱ)两个多温截面进行了研究.在(Ⅰ)中有三个四相转熔点:P_1,38wt%(NH_4)_2SO_4,58.8℃;P_2,10.9 wt%(NH_4)_2SO_4,26℃;P_3,39.1 wt%(NH_4)_2SO_4,-16℃.在(Ⅱ)中有两个四相转熔点:P_1,100 wt%(NH_4)_2SO_4·Na_2SO_4·4H_2O,59℃;P_2,23.62 wt%(NH_4)_2SO_4·Na_2SO_4·4H_2O,26.1℃,转熔反应热为180 J/g。     

Fe_2(SO_4)_3·xH_2O催化合成乙酸正丁酯

以Fe_2(SO_4)_3·xH_2O为固体催化剂,由乙酸和正丁醇合成乙酸正丁酯。讨论了催化酯化的各种影响因素,确立了合成乙酸正丁酯的最佳工艺条件。本工艺特点:催化剂用量少,反应时间短,反应条件温和,酯收率高。     

SO_4~(2-)/TiO_2和SO_4~(2-)/ZrO_2固体酸催化剂性质

用红外光谱和Ｘ射线光电子能谱对浸渍法制得的ＳＯ２－４／ＴｉＯ２和ＳＯ２－４／ＺｒＯ２催化剂进行了表征,以ＮＨ３的ＴＧ技术对其酸性进行了研究,并同丁烯与异丁烷的烷基化反应和苯甲酰氯与甲苯的酰化反应的催化活性关联．结果表明,催化活性与酸性有对应关系     

NaSn_2（PO_4）_3的水热合成及表征

在Ｎａ２Ｏ－ＳｎＯ２－Ｐ２Ｏ５－Ｈ２Ｏ体系中用水热方法合成了ＮａＳｎ２（ＰＯ４）３。样品通过ＸＲＤ、ＩＲ、ＴＧ进行表征。     

带状石墨相C3N4化合物的合成与表征

通过高温分解三聚氰胺制备富氮的g-C₃N₄微米级带状化合物, 并对其纳米带的形貌和结构通过X射线衍射(XRD)、 扫描电子显微镜(SEM)、 化学元素分析(CEA)和X射线光电子能谱(XPS)进行表征. 结果表明: 制备的带状结构规则均一, 带宽约为3~6 μm, 带长为数百微米或几毫米; 样品的石墨相为C3N4结构.      

Fe2(SO4)3·XH2O催化合成乙酸丙酯

以Fe2(SO4)3XH2O为固体催化剂,实现了乙酸和丙醇的酯化反应,讨论了催化酯化的各.种影响因素.在适宜的条件下酯的产率可达80.22%.     

电位滴定法测定镀铬液中的SO_4~(2-)含量

本文先用乙醇将Cr(Ⅵ)还原至Cr(Ⅳ),经调溶液pH值使Cr(Ⅲ)生成沉淀除去后,加一定量标准Pb(NO_3)_2溶液沉淀SO_4~(2-),以铂电极为指示电极,用K_4[Fe(CN)_0]滴定滤液中过量的Pb~(2+),从而求得SO_4~(2-)的含量。本方法终点突跃明显,在实际分析中速度、准确度均可得到较满意的结果。     

ZnCr_(2-x)Fe_xO_4系列化合物的合成及其性质表征

采用固相法合成了尖晶石结构的ZnCr2O4以及铁取代的系列尖晶石结构化合物,利用X线衍射、红外光谱和磁性测量对该系列化合物进行了表征.结果表明:这些化合物属于面心立方,空间群为Fd 3m,晶胞参数a=0.832 4～0.835 6nm,并且晶胞参数随着掺铁量增大而增加.红外光谱中出现了四面体和八面体吸收峰,而且这2种多面体的吸收峰的波数随着铁含量增加逐渐向低波数方向线性移动.系列化合物的磁矩随磁场的增大而增加,其饱和磁化强度与各向异性场随着铁掺入量增加呈现相反的变化.自发磁化强度随晶粒增大而近乎线性减小.各向异性场的测定表明ZnCr2O4属于软磁性化合物.     

复合固体超强酸催化剂WO_3-ZrO_2-SO_4~(2-)的研究(Ⅱ)——晶体结构及其表面结构

复合固体超强酸催化剂 WO_3-ZrO_2-SO_4~(2-)具有 H_0≤-16.04的酸强度,XRD 研究证明其具有四方晶体结构,各组分间形成混合物;XPS 和 AES 研究发现 W(+6),Zr(+4),S(+6)和 O(-2)之间存在强的相互作用,红外光谱研究表明其存在 OH 基,表现强的 B 酸性,表面附载硫具有和金属离子螯合配位的结构形式.     

用小波变换和神经网络检测心室晚电位

提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法 .对矢量幅值波进行连续小波变换 ,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的 8个特征值 ,送入人工神经网络进行晚电位的自动检测 .实验结果表明 :这种检测方法可有效降低噪声影响 ,提高心室晚电位的检测准确率 .     

基于小波变换的心室晚电位特征分析

对４０ 例信号平均心电图的矢量幅值波进行了小波变换,分析了心室晚电位在时频域中的特征．研究结果表明：心室晚电位在时频空间中特征分布明显,易于识别,可有效排除噪声的影响,从而提高心室晚电位的检测准确率     

基于盲源分离的心室晚电位信号检测

采用快速独立分量分析方法研究了心室晚电位信号的特征提取和检测,提出了利用通道扩展的方法,将有限的2通道数据扩展为4通道数据.通过快速独立分量分析方法进行盲源分离,实现了心室晚电位信号与正常心电信号的完全分离.仿真结果表明,利用独立分量分析方法对心室晚电位信号的特征检测是一种行之有效的手段.     

用提升小波变换提取诱发脑电

提出了一种利用小波分解和重构进行诱发脑电信号的有效提取方法.改变了小波变换的Mallat算法运算量较大,难于满足某些实时性较高的系统需求,采用提升小波变换进行诱发电位的提取,其运算量只有传统方法的一半左右,有助于提高系统的实时性.实验结果表明:用提升小波变换提取诱发脑电信号,能有效的改进实验曲线的信噪比、缩短信号的处理时间,将可以提高BCI系统的通信速率.     

心室晚电位识别的一种方法

论文采用小波包分析和人工神经网络相结合的方法完成对心室晚电位的识别。首先利用小波包分解技术提取心电信号的特征，将不同频带子信号的能量作为心电信号的一组特征值，然后采用径向基函数网络实现对晚电位的分类。经过对28例3导信号平均心电图实验数据的处理，取得了较高的识别准确率。     

一种基于小波变换的边缘检测方法

基于信号与噪声在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征,提出了一种边缘检测方法,该方法通过对图像的小波变换域中由噪声引起的小波变换系数模进行处理,再利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征,实验结果说明这种特征提取方法可以有效地降低噪声,同时又较准确地提取出图像的边缘。     

小波变换用于检测R波

该文以小波变换的极大值在多尺度间的变化与信号的瞬变有直接关系为基础，由小波变换的奇异点(过零点、极值点等)来观测R波，寻找它的起始点、波峰，并对常见的异常R波的选择给出了新的判别方法。实验表明，本方法对QRS(Q—wave，R—wave，S-wave)信号的提取和分析有很大的帮助。     

基于样条小波变换的语音基音检测

作者在分析小波变换时频局部化特性的基础上，选取样条小波函数对语音信号进行处理，给出了基于小波变换极大模的基音周期检测方法和实验结果。     

基于小波变换的多尺度图象边缘检测

提出了一种新的图象边缘检测方法,这种方法解决了第一代多尺度边缘检测方法中存在的两个问题,即边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择。实验结果表明,本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等明显的优点。     

基于小波变换的电力信号奇异性检测

电力信号奇异性是分析事故时间和原因的重要依据,小波变换能在时域和频域上同时对信号实现局部化处理,能准确的定位信号的奇异点,因而在信号的奇异性检测方面有广泛的应用价值.本文介绍了小波变换对电能质量信号检测的基本原理和方法,并通过MALAB仿真实验验证.