多层多维物元系统可拓集及其性质

为了研究多层多维复杂系统的矛盾问题,运用可拓学原理,在n维物元可拓集概念的基础上,提出了多层多维物元系统可拓集及其正域、负域、零界的概念,给出了多层多维物元系统可拓集的可拓域、稳定域的定义,讨论了多层多维物元系统可拓集的一些性质.最后研究了多层多维物元系统可拓集的交、并等运算.     

多层多维事元可拓集及其运算

为了建立复杂系统的事元可拓模型,针对现实世界中具有多层结构、每个子层次结构又具有多个特征的复杂系统中各子系统的相互作用问题,从可拓学原理出发,在n维事元可拓集概念的基础上,提出了多层多维事元可拓集及其正域、负域、拓界的概念. 给出了多层多维事元可拓集的正可拓域、负可拓域、正稳定域、负稳定域的定义. 研究了多层多维事元可拓集的交运算等,讨论了有关性质,并对性质进行了严格证明,得到了多层多维事元可拓集交的可拓域、稳定域的表达式.     

基于社会网络分析的机场群竞合关系模型

为研究区域机场群内各机场之间的竞合关系,构建了区域机场群竞合网络模型,引入可拓学中的基元理论,并采用了社会网络分析和聚类分析相结合的方法,通过对社会网络中心性、密度、结构洞的分析,将粤港澳大湾区机场群内各机场进行了合理的层次定位,推动大湾区机场群实现从单一竞争或合作向竞合关系转变。结果表明：当前粤港澳大湾区机场群基本上形成了以核心机场为支撑,不同层级机场相结合的竞合网络结构;机场群网络中心性与其层次定位保持一致;粤港澳大湾区机场群的空间布局有待优化。     

实践社群中知识转移的网络分析方法建构

实践社群是一个复杂的知识网络,针对其复杂性,可以将社会网络分析方法应用于实践社群研究.将社群成员抽象为网络节点,将成员之间的知识转移关系抽象为网络边,提出了实践社群知识转移网络的构建及分析方法.     

基于反应基元的非线性系统灰箱建模方法

提出一种基于反应基元的建立复杂非线性系统模型的灰箱建模方法.首先根据先验知识及系统特性分析引入过程的初始反应基元,并以此为出发点建立结构逼近神经网络模型,实现基元之间的关联,赋予网络节点实际的物理意义;然后,通过提出的最小化预测误差,结合逐步回归分析方法选择最优反应基元,优化网络结构,建立起表示系统变量关系的灰箱模型.以实际橡胶硫化促进剂制备的间歇反应过程作为实验对象,建立以生成物浓度为输出的数学模型,达到较高的输出预测精度.     

UCINET软件在高校图书馆微博关系研究中的应用

微博用户之间通过关注行为形成复杂的微博网络关系圈子。高校图书馆微博关系研究是从社会网络分析视角来对图书馆微博网络关系圈子之间的关注与被关注关系进行分析。UCINET软件是目前较为流行的社会网络分析软件,它具有强大的矩阵分析功能,在高校图书馆微博关系研究中发挥了很好的作用。详细讨论了如何利用UCINET软件,选择一定的社会网络分析方法进行数据分析,揭示高校图书馆微博网络内部结构,以便为其微博建设提供建议。     

多维数据2D图表示的统一数学描述与唯一性证明

讨论了多维数据2D图表示的统一数学描述问题.多维数据的2D图表示可分为单点表示和多点表示.这两种表示的数学描述通式,一般是在直角坐标系下的点或者矢量表达式.在建立多维数据集合和二维平面定序图形基元集合间映射关系的基础上,证明了该表示是唯一的.     

一种基于节点路径信息相似性的预测方法

链路预测计算是在复杂网络分析任务中最重要和最具挑战性的任务之一,能根据网络中现有的链接预测缺失的链接并广泛应用于多种学科领域,包括社会网络分析、推荐系统和生物网络等.文中提出一种基于路径节点信息相似性的预测方法,该预测方法是利用节点共有的特征信息来推测下一个相关的路径节点信息,从而优化现有的基于路径预测方法.首先,由于...     

基于可拓学的商品筛选及相似度计算方法

针对在海量信息中进行商品筛选的问题,基于可拓学的基元理论、可拓变换、物元相关性等方法,提出一种基于可拓学的商品筛选方法;并对物元的相关性进行分析,给出商品的相似度计算方法.以服装筛选为例验证了该方法的有效性.     

转换桥方法在SDN管理信息异质性问题中的应用

针对SDN网络管理与非SDN网络管理共存面临的管理信息异质性这一对立问题,引入可拓学的转换桥方法,给出该问题的基元表示、共存度函数与转换桥等形式化定义,并通过SDN管理信息的同义异词场景进行实例分析.分析结果表明,利用转换桥方法,可以将给出的同义异词这一具体的SDN管理信息异质性对立问题转化为共存问题.由此可见,应用可拓学的转换桥方法有利于研究解决SDN管理信息异质性问题,最终旨在为SDN管理层建立信息表示的语义互操作性基础.     

Fuzzy测度多因素群体最佳综合评价决策及应用研究

在Ｆｕｚｚｙ测度空间（Ｕ、Ｖ、Ｒ）中，运用Ｆｕｚｙ积分与变换方法从理论与实践上对如何进行多因素群体最佳Ｆｕｚｙ综合评价决策作了深入讨论，给出了Ｆｕｚｚｙ最佳多因素综合评价决策的数学模型，为进一步提高多因素Ｆｕｚｙ综合决策的专家水平及其在自然科学与社会科学各个领域的广泛应用提供了理想方法与可靠依据．     

家庭社会资本与家庭收入关系的实证检验

依据社会资本理论,利用调查数据,用网络规模、网络差异、社会参与程度和信任程度等4个变量来测量家庭社会资本。通过建立模型实证分析,我们发现,家庭社会资本存在较大差异;家庭社会资本对家庭收入存在明显的正向影响。     

基于多维体理论的生命线网络可靠性的不交和算法

根据生命线网络系统的图论模型,应用计算机辅助逻辑综合技术对网络可靠性的精确算法进行了探讨.采用多维体列阵表示网络可靠性的逻辑函数,应用锐积和二进制布尔运算实现网络的路经不交和算法和计算机编程.最后,通过算例验证了该算法的有效性.     

基于M/M/m队列的通信网络排队模型化研究

在通信领域里,排队论因理论性强,通用性好而被广泛地运用到网络建模中,但由于排队论本身复杂的理论推导和大量的数学运算,使得用它求解问题变得困难,同时也限制了它的进一步推广。为了更好地将排队论用于网络建模,利用排队论的知识建立了两种不同的排队模型:一、利用C++语言建立了M/M/m队列的数学模型;二、利用仿真工具建立了M/M/m队列的仿真模型并给出了仿真过程的模块化定义。这两种模型均具有形象直观的表达形式,弥补了单纯使用数学分析方法而使问题显得过于抽象的不足,从而为研究更加复杂的排队网模型奠定了基础。     

网络科学研究的层次模型与实例

本文在分析网络科学的起源、基本含义及其对整个人类社会影响的基础上,以预测网络的动态行为为目标论述了网络科学研究的层次模型,包括基础架构的网络结构层,形式化的网络建模层,理论分析的网络动态分析层和适合各种应用的网络功能层,最后给出一个具体的网络科学的模型实例.     

基于复杂网络的统计信息数据挖掘的研究

统计信息是区域可持续发展中重要的信息资源,涵盖了人口、农业、工业、经济等各类数据.从大量的统计信息中挖掘出更多有价值的信息,从而得到决策支持依据.通过统计信息数据挖掘的研究,从理论和仿真两方面探讨复杂网络理论在统计学研究中应用的一种.阐述基于统计数据构建社会经济系统网络的概念和复杂网络的度及其分布、平均路径长度、集群系数和介数等统计性质,挖掘这些性质在社会经济网络中的统计规律和性质,并给出复杂网络研究在决策和管理中的指导意义.     

一种新的多重权值复杂网络模型的同步分析

在传统单权值复杂网络的基础上,建立了一个具有多重权值的复杂网络模型.同时根据网络拆分的思想,将含有多重权值的复杂网络拆分为若干个单权值的子网络.进而根据Lyapunov稳定性理论,研究了多重权复杂网络的全局自适应同步,给出了网络的同步准则,并以Lorenz系统为例,通过数值仿真验证了结论的有效性.     

基于 LVQ 过程神经元网络的储层岩性识别

针对基于取心井岩心分析数据和测井过程数据的储层岩性判别问题, 建立了一类学习向量量化过程神经 元网络模型(LVQ-PNN: Learning Vector Quantization Process Neural Network)。 该模型通过增加输出层, 扩展了 自组织过程神经元网络的深度结构; 采用无监督竞争与有教师示教相结合的算法策略, 提高了多维信号特征的 自适应提取和自组织综合能力。 实验证明, 该方法具有较好的岩性特征综合和辨识能力, 岩性识别率达到了 84. 7%。     

AD HOC网络的复杂网络视图

首次在Ad hoc网络体系结构中引入了复杂网络视图层,然后从一个MANET应用实例-会展网络出发,探讨了复杂网络视图的一种操作实现.有效描述和提取了其小世界特征,并进行了拓扑模拟.     

犯罪组织结构的社会网络分析

为弥补由于实际数据缺乏而导致的犯罪组织研究所具有的局限性,采用网络建模的方法研究了不同类型犯罪组织的结构特性。基于复杂网络建模的方法建立了具有无标度特征、小世界特征和层次特征的犯罪组织网络,采用社会网络分析中的中心度方法识别组织中的关键成员,并利用网络成员间的连接性和移除一定数量成员后的网络密度变化值分别考察了不同犯罪组织结构的运行效率和安全性。结果表明:在无标度网络和层次结构网络的犯罪组织中,核心成员均可以在较短的时间内将信息传遍至整个组织,因此这2种组织结构相对于小世界网络具有较高的运行效率。在安全性方面,由于小世界网络的犯罪组织中的内部成员间具有较大的平均距离,因而成员间不易被孤立,组织的安全性较高,而无标度网络和层次结构网络的组织安全性则较差。因此,在打击犯罪组织的活动中应针对不同类型的犯罪组织结构制定合理的策略方能取得较好的效果。