可拓知识与可拓数据挖掘

规范了可拓信息与可拓知识基本概念,即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识;明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念;证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式;提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘,为数据挖掘开辟了新的研究方向,并通过实例进行了说明。     

可拓实数与可拓复数

引进了可拓实数和可拓复数等概念,给出了可拓实数和可拓复数刻划定理,建立了可拓实数和可拓复数度量空间,该空间是完备的,在该空间上可讨论可拓实数列和可拓复数列的极限、度量收敛和水平收敛,还可进一步研究可拓实函数和可拓复函数的连续性和可拓连续性,从而丰富了可拓数学的内容和方法,为可拓数学的研究开辟了一条新的途径,为可拓分析学的进一步研究打下了一定基础。     

针对参变量数据元集的可拓建筑策划分类知识挖掘方法

 为解决可拓分类知识挖掘方法难以满足可拓建筑策划数据及问题的特殊性需求, 将可集合成参变量数据元集的可拓建筑策划数据作为研究对象, 提出适用于可拓建筑策划的可拓分类知识挖掘流程与方法, 即数据的预处理、选取评价特征并确定权重、建立关联函数并划分区间、计算获取可拓分类知识。拓展可拓建筑策划数据挖掘在方法层面的研究, 以方便获取重要的可拓建筑策划分类知识, 为可拓建筑策划提供决策支持, 为计算机辅助建筑策划提供新思路。     

大数据及其应用的矛盾问题与可拓学

大数据应用面临众多机遇与挑战。本文分析了大数据研究与应用中的矛盾问题,介绍了处理矛盾问题的可拓学及基于可拓学的创新方法;以数据质量的矛盾问题分析为例,本文展示了可拓学处理矛盾问题的思路,探讨、展望了可拓学对大数据应用中矛盾问题处理的支持。     

可拓学与可拓决策

讨论了可拓学与可拓决策产生的实际背景,可拓集合与经典集合、模糊集合之间的区别和联系.研究了可拓集合的特点及其可拓决策应用的前景.     

关于可拓矩阵

本文给出可拓矩阵的概念 ,运算法则 ,并得到若干性质     

可拓Fuzzy数及其可拓Fuzzy运算

以模糊数的结构特征为基础，引入了弱模糊数、可拓变换及可拓模糊数等概念，建立了可拓模糊数的模糊运算，讨论了这种运算的一些基本性质     

可拓逻辑（Ⅰ）

建立了可拓逻辑的数学模型,从而更丰富了逻辑学的内容和方法,为研究人们“可变性”的思维形式和思维规律以及处理矛盾问题,开辟了一条新的途径。     

可拓策划研究

可拓策划是从处理矛盾问题的角度，应用可拓学的方法而进行的策划。文章简介了可拓策划的基本思想、理论和方法，试图用形式化的方法告诉人们，在遇到矛盾问题时，如何生成策划创意，如何进行全面的资源分析、寻找可拓资源，以化不相容为相容，化对立为共存。在可拓策划的实务操作部分，介绍了资源整合的可拓策划、项目的可拓策划、市场开拓的可拓策划及危机防范与处理的可拓策划。     

挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究

规范了可拓信息与可拓知识基本概念，即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识。明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念。证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式。提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘，为数据挖掘开辟了新的研究方向，并通过实例进行了说明     

基于体系结构的软件分析设计过程模型

引入软件体系结构技术，将软件分析设计过程细分为需求分析、体系结构设计、系统设计3个阶段，并提出了基于体系结构的软件分析设计过程(SADPBA)模型，该模型是一种采用迭代增量方法将功能设计空间映射到结构设计空间，再由结构设计空间映射到系统设计空间的过程．应用函数理论对模型进行了严格的数学定义和形式化描述，确保设计结果满足完备性、一致性和正确可追踪要求．在扩展设计空间建立了需求规范与体系结构、系统设计间的可追踪机制，并建立了基于体系结构的软件分析设计开发环境模型．与传统软件分析设计过程相比，SADPBA模型有严格的理论基础和工程原则，解决了软件系统从需求到实现的平缓过渡问题，提高了软件分析设计的质量和效率．     

设计数据仓库

扼要地论述了建立数据仓库系统的需求分析,系统模型,几类关键数据表以及对有关数据仓库的软硬件环境的要求,提出了数据仓库数据源的采集,整理,并构环境下的转换和仓储这一系列过程中的问题,及解决这些问题所需的相关数据处理程序模块,讨论了数据仓库五个部分的功能及它们间的关系,所叙述的步骤及方法,可为设计和实施数据仓库的工程人员提供参考。     

针对顺序数据访问应用的分离式数据缓存器设计

高速缓存器技术可以有效地弥补处理器和内存之间的速度差异;但是随着待处理的数据规模的增大,顺序数据访问越来越多,当前的高速缓存器在面临这类没有太多时间局部性,会造成大量高速缓存器污染的顺序数据时并不是很有效。为解决这一问题,提出了分离式顺序数据缓存器（SSDC）,可以通过顺序数据流检测器动态检测出来的顺序数据访问并将其存入专用缓存器,以减少顺序数据造成的主缓存器污染,并且由于子缓存器采用顺序数据预取技术和写不分配策略,可以有效地降低缓存器的失效率。实验结果表明SSDC能够有效地降低顺序应用的失效率,并且在带宽使用等方面具有优势。另外,SPEC2000Int的评测也表明SSDC对非顺序应用的性能没有负面影响。     

建筑创作中城市表现的构成要素

通过对建筑创作中城市表现的4种构成要素：城市格局的表现、城市空间的表现、城市交通结构的表现、城市文脉的表现进行分析，阐述了建筑创作具体的表现方式，为提高城市建筑环境质量及建筑与城市一体化的研究提供理论依据。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术

用户访问网站,Web日志中会记录下大量的用户访问信息,通过挖掘这些日志数据可以获得相关页面、相似用户群体和用户访问模式等信息,Web日志挖掘对于优化网站结构、提供个性化服务和构建智能化网站具有重要作用.数据预处理是保证Web日志挖掘质量的重要基础,预处理主要包括数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充和结果评价等工作.概述了数据预处理技术,重点介绍了目前常用的会话划分算法和评价标准,并实现了一个数据预处理系统.     

数据挖掘中并行离散化数据准备优化

在海量数据挖掘中,针对元数据的离散化数据准备处理能有效提高数据挖掘效率.本文提出了一种并行比较并获得最优离散化的数据准备算法(AOA),针对不同数据集,先进行数据集的特性检测以获得数据集分布特性,按照分布特性进行数据集的异常值检测和剔除,并行完成与分布特性适配的离散化方法处理,通过比较不同离散化方法的熵、方差指数、稳定性参数的最小欧氏距离,根据三个参数自动化比选,获得最优离散化的预处理成果.仿真表明,对不同样本数据库进行关联规则挖掘结果中,比较四种固定的离散化数据预处理方法,在使用AOA数据准备算法并行比选出最优的离散化来数据预处理后,在不同最小支持度阈值情况下,挖掘得到关联规则数都更少,因此效率得到提高.     

一种利用SOAP扩展在Web服务中传输数据的方法

阐述了WEB服务传输数据的原理和过程,归纳出其优点和缺点,进而探讨了SOAP扩展技术的基本思想和运行方式,提出一种利用SOAP扩展技术传输原本不适合利用WEB服务传输的数据类型的方法,并通过实例实现了这一方法。     

城市建筑的绿色设计探索

从当代城市的“需求”与“限制”这一矛盾出发，阐述了城市和建筑设计必须走基于可持续发展战略的绿色设计之路。结合建筑工程设计实例，介绍了依照绿色设计原则所采取的方式和方法。