一元多维位值公式及一元多维初等关联函数构造方法

通过构造一元多维位值公式,提出一元多维初等关联函数并得到若干性质.该关联函数统一了有界区域套存在公共边界和无公共边界的类型,降维后能还原成实数域上的关联函数,使得一元多维基元能被定量化,拓宽了可拓论在人工智能等领域的应用范围.     

三个区域套下二维初等关联函数的构造方法

为简化二维关联函数,在二维可拓距的基础上,重新构造了二维位值,提出了三个区域套下的二维初等关联函数构造方法,并给出了相关性质及其证明.研究结果表明:该方法使得二维关联函数的构造更加简单全面,也能促进关联函数在人工智能、工程技术、社会经济等领域的应用.     

区间值模糊集合的表现定理

针对区间值模糊集合，给出了2类区间值集合套的定义，得到了2个区间值模糊集合的表现定理。     

关联函数为区间数的综合评价方法

为了解决关联函数为不确定性区间数的多属性决策问题和综合评价问题,给出了综合评价的线性规划模型,提出了一个区间数大于另一个区间数的可能度的概念,进而利用可能度的传递性给出了区间数的一种排序方法,完善和扩展了张全,樊治平,潘德惠在论文“不确定性多属性决策中区间数的一种排序方法”中的结果,还指出了区间数排序的一种简洁算法,通过实例验证此法简洁有效。     

区域水环境质量的区间可拓评价方法及应用

在区间与区间之距--IR距概念的基础上给出了相应的可拓评价方法--区间可拓评价方法，并在区域水环境质量评价中给出实例。解决待评事物由实测数据的种种不确定性产生的区间数的评价问题。     

区间关联函数及其在地区空气质量评估中的应用

在区间关联函数定义的基础上,给出了区间关联函数的规范化方法.根据空气污染指数范围及相应的空气质量类别建立了空气质量的关联函数,根据实际观测数据通过计算得到了2004年中国具有代表性的十大城市空气质量关联函数的区间数.依据区间数的排序方法得到了十个城市空气质量优劣的排序.     

空间球状区域上的关联函数

本文在空间球状区域上给出了距与位值的概念，并建立了三元关联函数，推广了已有的结果。     

区间值函数与模糊数函数的极值问题

本文讨论了区间值函数与模糊数函数在连续区间上的极值问题。给出了区间值极值、关于λ的区间值和关于λ一致的区间值极值的概念,并且给出了取关于λ一致的区间值极值的充要条件。     

基于区间套混沌搜索的混合优化方法

基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混沌搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率.     

集合稳定性理论中的正定函数

给出集合稳定性理论中“函数关于集合正定”的一个非常简洁的定义，并且证明了它与Ｙｏｓｈｉｚａｗａ的定义是等价的，实例表明，此定义更加便于应用。     

一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法

针对具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Cook-Seiford函数解决群决策问题的基本思路,给出了求解具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是通过定义群体排序与各专家排序之间的距离,并依此建立最优化模型寻找一种群的排序,使之与各成员排序的总的距离最小,该排序即为方案最优排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.     

可拓理论与SOM网络相结合的多故障诊断方法

 针对采用SOM 网络进行多故障诊断时,要求多故障模式相似且不包含标准故障输出的限制,提出将SOM 网络与可拓理论相结合的多故障诊断方法.首先采用SOM 网络对训练样本进行聚类,得到故障模式及其聚类中心.然后针对每种故障模式的每个特征构造在聚类中心处取得最大值的关联函数,并以各特征的关联函数值为基础,设计多故障评价指标实现多故障诊断.最后采用汽轮发电机组振动信号的频谱数据对算法进行验证,结果表明该方法能够正确识别待诊断样本的单故障和多故障模式,具有可行性.     

基于可拓论的不相容问题求解研究

以单特征不相容问题及其解变换的研究为基础,探讨多特征不相容问题的结构、判断方法和求解方法,并以在市场营销中的应用为例说明其应用价值。这一研究将为矛盾问题的智能化处理提供新的工具。     

关于Vague集理论中记分函数的分析

分析了Vague集理论中记分函数的内涵、本质及现有几种主要记分函数的优缺点,指出了构造记分函数时应考虑的主要因素.从评价函数的角度提出Vague值的期望的概念,从风险的角度看待未知信息,提出风险厌恶型和风险追求型两类记分函数的概念.给出一种风险厌恶型记分函数的具体形式并讨论其性质,通过实例对比说明该记分函数能够体现出决策者的决策偏好并保持决策方法的一致性.     

关于三元函数极值的探讨

首先讨论了三元函数的条件极值,利用参数方程法得到了三元函数条件极值是否存在的判定定理;其次讨论了三元函数的无条件极值问题,得到了极值存在的几个判别准则．     

基于三角函数的犹豫模糊新距离测度

距离测度主要用于度量不同数据之间的距离,结合三角函数的距离测度也被成功地应 用于犹豫模糊集上。本文提出了基于正弦、余弦和正切函数的犹豫模糊距离测度以及含偏好的距 离测度并验证了其优良性质;最后,提出了2种犹豫模糊多属性决策方法,并通过能源政策选择的 案例验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于区分函数与强等价集理论的属性约简算法

提出了基于区分函数与强等价集理论的属性相对约简算法.在决策表的相对约简过程中采用区分矩阵来表达知识,并在区分函数的化简过程中引进强等价集的概念,通过去除强等价集的方法,使约简效率提高.现在已经证明,寻找决策表最小相对约简是典型的NP-hard问题,采用本文所提供的算法可降低问题复杂度,同时又可节省大量的计算存储空间.通过实例分析,证明该算法是求解全部属性相对约简的快速有效的方法.     

棉花三系配套的研究

利用棉花杂种优势,是提高产量和改进纤维品质的有效途径。推广杂种棉的关键措施是进行三系配套,实行不育化制种。我们于1985年以哈型雄性不育材料为不育“源”,以北疆推广品种“新陆早一号”和“66—241”为回交亲本,进行回交转育。经过三年的回交和定向选择,现已基本育成不育性稳定的,农艺性状接近回交亲本的四个新的雄性不育系。1987年,开始了恢复系的转育工作,并取得一定的研究结果。同时对不育系的自然授粉也进行了初步的研究,发现不育系对野蜂有某种吸引力,因而有较高的单株成铃数;这对制种工作是十分有利的。