露天煤矿边坡稳定性的随机森林预测模型

 边坡工程是露天煤矿中的重点工程,边坡的稳定性关系着煤矿的安全生产。边坡稳定性预测是边坡防治工作的前提,针对煤矿边坡工程稳定性预测的复杂性,为了快速、有效地判别煤矿边坡稳定性,利用随机森林算法建立煤矿边坡稳定性预测模型。通过选取与煤矿边坡工程密切相关的岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力6 个指标作为边坡稳定性的影响因素,即为随机森林预测模型的输入,边坡稳定性状态作为随机森林预测模型的输出,通过随机森林算法建立边坡稳定性影响因素与边坡稳定状态之间的非线性关系。利用煤矿实测30 组边坡稳定性数据作为随机森林预测模型的训练数据集,进行模型的学习训练;另用12 组边坡稳定性数据作为预测模型的测试数据,通过训练好的边坡稳定性预测模型进行测试;为了验证随机森林预测模型的准确率,同时与SVM 和BP 神经网络的测试数据进行比较。结果说明,选取煤矿边坡稳定性的6 个指标建立的随机森林预测模型,人工控制参数较少、结构简单、容易实现,且具有较高的准确度,边坡稳定状态预测结果与煤矿边坡工程实际状态相吻合,能有效预测边坡稳定性状态,指导煤矿边坡防治工作的开展。     

海州露天煤矿西南帮边坡稳定性分析

建立了层状岩体边坡稳定性分析的几何和力学模型,提出了层状岩体边坡最危险组合滑面的确定方法,编制了相应的计算机程序(JCIRCLE).对海州露天煤矿西南帮边坡进行了稳定性分析,提出了保证边坡稳定和生产安全应采取的预防措施.研究结果表明:所提出的层状岩体边坡稳定性分析方法是可行的,具有可操作性;海州露天煤矿西南帮边坡潜在破坏模式为组合滑面破坏,边坡处于极限平衡状态,应采取建立排水系统和监测系统及改变采矿工程顺序和使用特殊生产爆破技术等滑坡预防措施.     

渗流作用下露天煤矿边坡稳定性数值模拟研究

对露天煤矿均质边坡的渗流场及其对边坡稳定性的影响规律进行研究,根据温度场和渗流场的可比拟性,利用有限元分析软件ANSYS提供的岩土非线性弹塑性Druker-Prager模型及其前后处理程序,对边坡在渗流影响下的内部应力、位移和稳定性进行分析,采用强度折减有限元方法计算边坡的安全系数并得到边坡可能产生破坏的滑移面,这有助于滑坡治理方案的制定。     

露天煤矿顶帮边坡最危险组合滑面的确定方法

分析了露天煤矿顶帮边坡通常所采用的组合滑面的确定方法的不合理性．提出了确定最危险组合滑面位置方法。     

灵泉露天煤矿提高顶帮边坡废止角的可行性研究

本文通过灵泉露天煤矿顶帮边坡稳定性分析和经济效益分析、对提高该矿顶帮边坡废止角的可行性进行了研究。     

海州露天煤矿非工作帮边坡稳定性分析

本文对海州露天矿深部技改设计所设计的非工作帮最终边坡进行了稳定性分析。通过对稳定计算结果的分析研究，划分出该边坡的三个潜在不稳定区，并就各潜在不稳定区对露天生产的影响及其各区潜在不稳定的诱发因素进行了分析，进而提出了非工作帮边坡滑坡防治的具体措施     

露天煤矿边坡工程CDA浅析

本文分析了露天煤矿边坡工程管理工作的特点。介绍了利用CAD技术进行边坡工程管理的具体方法和步骤。     

边坡稳定性分析方法的最新进展

概述了边坡稳定性分析方法取得的一系列成果,具体表现为极限平衡理论、数值分析方法、图解法、复合法等确定性分析方法的发展和随机分析方法、模糊分析方法的举详细分析了边坡稳定性分析方法的最新进展,指出边坡稳定性分析应加强实验研究,进上步完善确定性分析方法,并大力发展随机分析方法和模糊分析方法。     

基于随机森林的犯罪风险预测模型研究

犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求.     

针对城市道路拥堵的优化随机森林预测模型

为了及时对城市道路拥堵情况进行预测,缓解通行压力、降低能源损耗,通过一种结合Spark与阴阳对优化随机森林的模型预测城市道路交通拥堵情况,利用阴阳对优化算法对随机森林进行参数调优,选取决策树个数和分裂属性个数最优解,以此建立阴阳对优化随机森林(Yin-Yang-pair optimization random forest, YYPORF)城市道路拥堵情况预测模型,并通过Spark实现了YYPORF模型的并行化设计方案。结果表明,基于Spark的YYPORF准确率达到95.58%,较传统随机森林提高了3.17%;加速比达到2.83。可见,所提出的模型预测性能更优,可为大数据背景下城市智能交通管理提供可靠依据。     

白音华一号露天煤矿合理帮坡角的确定及边坡稳定性评价

 为保证白英华一号露天煤矿开采过程的边坡安全,确定了白音华煤田一号露天煤矿各帮合理帮坡角,并对其边坡稳定性进行了分析与评价。根据白音华煤田一号露天煤矿边坡各剖面分层物料的物理力学性质,应用FLAC^3D数值模拟软件计算模拟了白音华煤田一号露天煤矿各帮边坡的稳定性,确定了各帮合理帮坡角。同时,对东端帮实施内排提高帮坡角进行了研究,模拟结果表明,内排的实现提高了所压边坡的稳定性,在保证内排跟踪距离的前提下适当提高帮坡角,进而提高煤炭的回收率在露天煤矿中是可行的。     

一类带Poisson跳的随机森林发展系统数值解的稳定性

根据显式Euler数值方法,构造一类带Poisson跳的随机森林发展系统的数值解,并运用Burkholder-Davis-Gundy不等式、Gronwall引理和Kolmogorov不等式对随机时变森林发展系统解的均方稳定性和指数稳定性进行讨论,得到数值解均方稳定和指数稳定的充分条件.     

基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型

城市轨道交通桥梁故障维修具有滞后性的问题,为提前了解故障部位数据随时间变化的趋势,需要对桥梁具体故障部位数据进行快速而准确的预测.以桥梁实测数据为基础,提出基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型,并以桥梁结构位移参数为例,首先进行数据预处理,然后使用皮尔逊系数对桥梁监测特征参数做进一步筛选,最后将筛选的特征输入随机森林预测模型中训练,得到结构位移的预测结果 .结果表明,随机森林模型能实现对结构位移故障的预测,预测结果的均方误差为0.085 1,可决系数为98.21%.     

随机森林发展系统数值解的指数稳定性

研究了一类随机时变森林发展系统,考虑了外部环境对系统的影响.对随机森林发展系统的解以及数值解的均方指数稳定性进行了讨论,并给出了解决此类问题的方法与步骤.根据Euler方法,构造了系统的数值解,利用等距法得到了数值解均方指数稳定的充分必要条件.所得结论是对已有结论的推广和完善.     

基于随机森林的水产品冷链物流鲜度预测模型

挥发性盐基氮(TVB-N)是反映水产品新鲜度的主要指标,但其测定方法不易在冷链运输中进行,因此利用各种技术设计了一套水产品冷链物流鲜度预测系统,通过水产品产生的硫化氢、氨气以及三甲胺气体浓度来预测TVB-N的浓度,并首次在水产品质量检测中引入随机森林对水产品的鲜度进行预测.针对现有随机森林的缺点,利用随机搜索法、网格搜索法以及交叉验证对随机森林参数进行优化,建立了基于随机森林的水产品冷链物流鲜度预测模型.将优化后的随机森林模型与决策树、最小二乘法和支持向量机模型进行对比分析,通过比较均方误差、平均绝对误差以及决定系数,发现优化的随机森林模型具有最低的均方误差和平均绝对误差与最高的决定系数,验证了此模型能更准确预测TVB-N的浓度,更具有实际应用价值.     

随机微分方程稳定性的两个判据

给出了Ｉｔｏ型微机微分方程解的随机稳定性和随机渐近稳定性的两个新判据,掖一随机稳定性和随机渐近稳定性的基本定理。     

依兰露天煤矿内排土场边坡稳定分析

随着近几年来煤炭企业进入市场,露天矿为了适应市场的需要,对原依兰煤矿设计的一些开采程序和开采参数作了适当的调整。经过近几年的生产实践证明,这些调整为企业带来了一定的前期经济效益。本文主要针对露天矿内排土场存在的安全问题,以预防为主,制定并实施了内排土场边坡稳定性分析评价,以确保内排土场的安全运行。     

露天煤矿边坡稳定监测分析及治理研究

文章在查明恒岳煤矿的工程地质、水文地质的基础上,介绍边坡稳定监测的应用情况,得出边坡位移变化的数值,对可能导致边坡变形因素进行了分析,并提出一些解决的办法和治理的方法。