网络信息安全如何进行风险评估

长期以来,人们对保障信息安全的手段偏重于依靠技术,从早期的加密技术、数据备份、防病毒到近期网络环境下的防火墙、入侵检测、身份认证等等。厂商在安全技术和产品的研发上不遗余力,新的技术和产品不断涌现;消费者也更加相信安全产品,把仅有的预算也都投入到安全产品的采购上。但实际情况是,单纯依靠技术和产品保障企业信息安全往往差强人意。复杂多变的安全威胁和隐患靠产品难以消除。要对信息系统进行准确的风险评估,要认识到风险来自何处？明确风险评估的关键要素以及各要素之间的内在联系。然后制定安全风险评估方法,风险评估做那些过程,认识我们平常对风险评估的错误理解。     

数据仓库技术在网络信息安全风险评估系统中的应用

本文将数据仓库技术引入到网络信息安全风险评估系统中,依据风险评估组件对评估数据的不同要求建立数据仓库.数据仓库系统采用面向主题的数据组织方式,对网络历史事件数据和网络当前状态数据,按照评估方法的不同进行归类和统一管理,以满足风险评估组件中不同评估方法对数据的需求.数据仓库从源数据到 ETL过程,为评估系统进行数据分析提供了快速的数据准备,有效提高了评估的准确性和时效性     

基于量子神经网络的信息安全风险评估方法

针对信息安全风险评估对象的多样性和信息的不确定性、数据量大以及无规律性的特点,提出基于量子神经网络的信息安全风险评估方法.将实际检测的对象属性作为量子神经网络的输入,经量子神经网络系统处理,获得信息系统的综合风险.实验仿真结果表明:基于量子神经网络的风险评估方法比经典BP网络评估方法更有效、可靠,可以应用于实际的信息安全风险评估中.     

高校信息安全风险评估探索

通过对高校信息化现状的分析,结合我国即将推行的《信息安全风险评估指南》,指出高校进行信息安全风险评估的必要性,简要介绍了信息安全风险评估的概念,对高校信息安全风险评估过程进行了论述,并对高校如何实施信息安全风险评估提出了建议。     

信息安全风险评估模型及其应用

信息安全风险评估是信息系统安全防御中的一项重要技术,作为自然科学与社会科学的交叉学科分支,信息安全测评和风险评估具有自身的特殊规律。为了识别风险的大小就必须进行风险评估,根据风险评估采取相应的风险防范措施来进行风险控制,风险评估中采用层次分析法与模糊数学计算结合起来的评估方法能使的评估结果更科学、合理。     

信息安全风险评估方法的比较分析

近年来,国内外信息安全风险评估的研究工作取得突飞猛进的进展,各种评估方法层出不穷,大大缩短了评估所花费的时间、资源,提高了评估的效率,改善了评估的效果。然而无论何种方法,基本上都遵循了风险评估流程,只是在具体实施手段和风险计算方面有所不同,其共同的目标都是找出组织信息资产面临的风险,并确定主要安全风险,从而分析其影响,以及目前安全水平与组织安全需求之间的差距。本文重点剖析了九种常见的信息安全风险评估方法及其优缺点。     

信息安全风险评估与安全预算

我国信息化建设的不断加速,政府、企业、学校、医院等各类组织都在积极运用IT带来的种种好处,随着各部门对信息系统不断增长的依赖性,信息系统的脆弱性日益暴露,安全问题凸现出来。各类组织对于安全问题都表现出前所未有的关注,安全预算也逐年提高,如何通过有效的手段,保证有限的安全预算发挥出最大的效果,以保证组织的信息安全,本文期待和读者一同讨论。     

电力企业云计算信息安全风险评估探讨

云计算具有用户可随需动态调动资源、云边界模糊等特性,改变了电力企业原有信息体系格局,给企业信息安全风险管理带来了新的挑战。通过对电力企业云计算应用进行深入的业务应用分析和安全风险分析,提出一种基于灰色关联分析的电力云计算安全风险评估模型．有效评估电力企业中云计算应用的信息安全风险,为电力云计算的安全风险管理提供理论基础。     

基于决策树的智能信息安全风险评估方法

为了解决信息安全风险评估方法主观性大、建模时间长、分类正确率低的问题,提出了基于决策树的智能信息安全风险评估方法。该方法利用层次分析法对信息安全风险评估因素进行层次分解,利用机器学习中的决策树分类算法对数据进行分类。实例分析表明：与基于支持向量机的信息安全风险评估方法相比,在处理央企、银行、政府等单位风险评估过程中得到...     

改进型信息安全风险评估计算模型研究

介绍了信息系统安全风险评估概念、要素和基本评估方法,分析了典型的信息安全风险评估计算模型和计算步骤。针对传统的信息安全风险评估计算模型和方法,构建了改进型的信息安全风险评估计算模型,在原有计算方法的基础上提出了新的模型计算方法,克服了传统模型和计算的缺点,为信息安全风险评估提供了一种新的评估方法和计算思路。     

基于神经网络的食品安全评价模型构建研究

食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的(HACCP)食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法(AHP)改进逆向传播(BP)神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.     

网络会计信息披露潜在风险研究

网络会计信息披露在很大程度上成为以后发展的趋势,研究网络会计信息披露的潜在风险,对企业在网络会计信息披露中加强风险防范有着重要的意义。本文研究了现有网络会计信息披露相关问题,分析了在网络环境下会计信息披露存在的风险以及其成因,并提出构建规范体系的相关内容。     

基于小波神经网络矿山安全的评价模型

煤矿是一个多工序、多环节、生产过程复杂、时空变化大、环境恶劣的生产企业,其安全系统是一典型的非线性系统,对矿山进行安全评价是当前安全管理中的一个重要环节.采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmoid等传递函数,选用23项指标作为输入节点,建立矿山安全的小波神经网评价模型,该模型可自动确定网络参数,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足.实例分析表明,提出的WNN网络的评价绝对误差平均为0.425%,而BP网络评价绝对误差平均为3.1%.这说明,WNN网络泛化能力远好于BP网络,该模型具有重要的应用价值.     

基于径向基神经网络的商业银行风险预警系统研究

探讨了径向基神经网络（RBF）在商业银行风险预警系统中的应用.根据商业银行风险预警系统的特点选择12个指标,构建了风险预警系统的RBF模型,基于该模型进行了示范性仿真实验,结果验证了该方法的有效性.     

浅述网络技术与信息安全

在信息社会高度发展的今天，计算机网络系统得到长足的发展，而网络安全性问题也凸现出来。如何防范计算机系统受外界因素干扰，保持良好的工作状态，是网络管理人员亟待解决的问题。文章以影响计算机网络安全的主要因素为突破口，提出了各种利于计算机网络正常运行的措施。     

论高校图书馆网络信息安全

通过介绍图书馆网络信息安全的含义,分析了影响图书馆网络信息安全的主要因素,并进一步提出一些保障图书馆信息安全的有效措施.     

试论网络财务信息风险及其防范

介绍了网络财务信息安全的基本情况,分析了网络安全对企业财务的影响以及网络财务信息风险产生的原因,从人员素质、管理制度、计算机技术等方面提出了防范网络财务风险的对策.     

网络信息安全实验教学研究

信息安全学科是一门实践性非常强的学科,许多安全技术与手段需要在实践过程中去认识和掌握。文章分析了网络信息安全实验教学的功能需求及教学实践需求,阐述了网络信息安全实验教学的特点、目标及内容,指出了实验教学中存在的问题和解决方法,并对其发展趋势进行了展望。     

基于RBF网络的发动机起动过程的模型辨识

针对航空发动机在起动过程中,各截面气流处于亚临界状态,难以利用传统的气动热力学方法进行建模的问题,本文利用某型飞机的飞参记录的发动机起动过程的数据作为学习样本,采用径向基（RBF）神经网络的方法,建立了该型发动机起动过程动态模型。仿真结果表明,该方法具有动态性好,精度较高的优点,开辟了发动机中小转速建模的新途径。     

浅谈建筑施工现场的安全管理

针对目前建筑施工现场安全管理中存在的问题,分析了进行建筑施工现场安全管理的必要性和理论依据,并提出了安全管理的具体措施。