在相关变量中寻找主因素的一种方法

得到在多维随机变量中寻找主要因素（主要分量或主成分）的一种方法. 找出主要分量并证明其余分量均可表示为主成分的线性组合, 从而解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题.     

随机变量间的相互关系与分类

对2个随机变量的关系进行研究,首先引述了协方差和相关系数的概念,对相关系数从2个方面给出其内涵的深刻解释,阐述了相关系数与相关关系、线性相关与不相关之间的联系。其次,对随机变量的相关关系、线性关系、不相关关系及独立关系和非独立关系等分别进行了详细介绍,深入挖掘各种关系深刻内涵,揭示各种关系的内在联系。特别是对不相关关系、非独立性和独立性几种关系,通过实例进行了深入探讨。最后,对随机变量之间的各种关系进行分类,给出随机变量间按相关性优先划分的各种关系分类图,为初学者学习2个随机变量间的关系提供系统依据。     

基于线性和非线性判别的工业过程建模方法

在传统的工业过程建模方法的基础上,针对变量间往往存在复杂的数据特性的问题,提出一种线性和非线性关系的判别方法。以多元统计分析为基础,对变量之间的相关性进行分析,有效区分了线性变量和非线性变量。在此基础上提出了相应的建模方法,提高了模型精度。通过仿真验证,对过程进行线性和非线性判别有助于提高过程模型的精度。     

随机变量非正态分布且相关的机械零件单模失效可靠度分析

研究含有非正态随机变量且随机变量具有相关性的机械零件单模可靠度统一模型,运用Rosenblatt变换(RT变换)、R-F变换、Edgeworth级数法将非正态分布随机变量变换为正态随机变量,利用线性代数理论将相关标准正态随机变量转换为线性无关的正态随机变量,然后利用一次二阶矩(FOSM)法、改进的一次二阶矩(AFOSM)法求得机械零件单模可靠度指数及可靠度.基于所建机械零件单模可靠度统一模型,提出了含有非正态随机变量且随机变量间具有相关性的零件单模可靠度计算机求解的实现算法.以某1.6 MW风电齿轮箱中一对标准直齿轮啮合传动为例,通过探讨齿面接触疲劳这一单模失效下的可靠度,分析了随机变量间相关系数的变化对零件可靠度的影响规律,同时验证了算法的适用性和高效性.     

两阶段随机线性优化问题的等价形式

在极小极大两阶段随机线性优化问题中,往往只知道随机变量的概率分布所满足的一些条件,并不能精确求得。文章假设随机变量的一阶矩和二阶矩是已知的,将最坏情况下的条件风险值(CVaR)作为效用函数,基于矩理论和对偶理论,最终将概率分布由一阶矩和二阶矩描述的极小极大两阶段随机线性优化问题转换为可求解的半定优化问题。     

数据部分缺失情况下的均值估计

某随机变量的观测值出现部分缺失时,辅助变量的存在常常可以有利于该随机变量的统计分析,该文针对辅助变量和目标随机变量没有明确函数关系,但它们存在一定的相关性的情况,提出了目标随机变量均值的一种新的估计方法,并利用随机模拟将它和完全记录分析所得的估计量进行了比较.     

一个基于子链接函数的非线性相关性测度的讨论（英文）

近几年来,基于非对称相关性建模的统计分析方法的研究取得了快速的进展。然而,一个显著的问题是,在应用中最常用的相关性测度,如Pearson相关系数,Spearmanρ和Kendallτ,并不适用于度量数据中变量之间的非线性关系。文中主要回顾了一种新的用于描述双向列联表非对称相关性的基于子链接函数的的测量方法。该方法是在(Wei and Kim,2017)中提出的。同时,文章研究了可以用于测量连续随机变量非线性关联的方法。值得注意的是,该过程是一种非参数统计方法,并没有为相关的随机变量假设参数模型。最后,通过模拟数据说明了该方法的有效性。     

齐次随机场相关函数非参数估计的某些强收敛性

在线性与非线性回归模型中 ,对随机变量间相关函数的非参数估计的收敛性问题做了一些探讨 ,特别讨论了随机场相关函数非参数估计的强收敛的情况     

n阶非齐次线性方程解的线性相关性

对常微分方程中的n阶非齐次线性方程进行了讨论,给出了其解的线性相关性的一些性质定理,并进行了严格证明,加深了对n阶非齐次线性方程解的特征的认识.     

END随机变量双下标加权矩不等式及其应用

END(extended negatively dependent)随机变量是较弱的相依随机变量,它包含了NA(negatively associated)随机变量和NOD(negatively orthant dependent)随机变量。文章研究了END随机变量双下标加权矩不等式,在此基础上给出在大偏差估计和多元线性模型最小二乘估计中的应用。     

一类高阶线性微分方程解的增长率

研究了一类高阶整函数系统线性微分方程解的增长率，将Ｋｉ－Ｈｏ Ｋｗｏｎ关于二阶线性方程解的超级问题推广到了高阶线性微分方程，而且条件比Ｋｉ－Ｈｏ Ｋｗｏｎ文的条件更松，结论比Ｋｉ－Ｈｏ Ｋｗｏｎ文的结果更为精确。     

刀具温度分布与组织结构的关系

本文研究了ASP30粉末冶金高速钢车刀重加热后的显微组织和显微硬度的变化规律。用来评定高速钢刀的温度分布。实验证明,具有直观、精密方便等特点,在相同切削条件下,粉末高速钢刀与普通高速钢刀有相似的温度-组织效应。     

火焰原子吸收分光光度法测定尾砂矿中的微量铟

以HCl、HNO3、HF、HClO4溶解样品,釆用火焰原子吸收分光光度法测定尾砂矿中的铟含量,对仪器的工作条件和反应条件进行了选择和优化。该方法线性范围为0～10μg.ml-1,线性方程y=0.001809＋0.01497x,相关系数为0.9994,检出限0.090μg.ml-1,RSD=1.39%,回收率96.0%～106.0%。该方法操作简便,准确度和精密度能够满足分析要求。     

一种应用于X波段海洋监测雷达的插值算法研究

X波段雷达是海洋监测系统的重要组成部分,其提取的风、浪、流等海洋信息为渔业生产、港口货运、船只交通管理等生产活动提供了有力保障。海态参数提取需要进行二维插值,传统方法采用反距离加权的方法,但其精度有限。提出一种基于三角形线性插值算法,其先采用分治法实现Delaunay三角部分,再基于三角形线性加权估计函数值。将以上两种方法反演结果与浮标数据进行对比,并计算均方根误差、相关系数和平均耗时。结果表明基于三角形线性插值更精确,平均耗时略小。     

纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计

针对纵向数据下的广义线性模型，为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率，利用二次推断函数（QIF）改进加权的指数得分函数，得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计（ERQIF），并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性。数值计算结果进一步表明，当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时，所得估计有稳健的模拟结果。     

Judgment of Parameters Correlation——Comprehensive Method

Researching parameters correlation is important to analysis of reliability uncertainty for passive system. The only criterion for traditional method to determine the parameters correlation is the correlation coefficient threshold. This method is subjective and needs improvement. Taking loss of normal feedwater accident of AP1000 passive residual heat removal system( PRHRS)as example,a comprehensive method was proposed to resolve the subjectivity problem of traditional method. Comprehensive method took account of scatter diagram of parameters and thermal transmission rule and significance testing of correlation coefficient comprehensively when judging parameters correlation. By comparing the effect of parameters judged by traditional and comprehensive methods respectively, we found the distance of traditional method was larger than that of comprehensive method,showing some parameters impacting thermal transmission rule removed by traditional method and comprehensive method could judge more precise and scientific parameters. So comprehensive method should be used to judge linear relation between parameters and thermal transmission rule.     

低阶烟煤热解半焦制浆黏度模型的建立

选用双鸭山东荣长焰煤为原料,利用马弗炉进行中低温热解实验,考察热解温度对半焦哈氏可磨度和空气干燥基水分的影响。通过制浆实验,研究半焦哈氏可磨度和空气干燥基水分对半焦制浆表观黏度的影响。利用SPSS软件进行实验数据线性回归分析,得到低阶烟煤热解半焦制浆表观黏度模型。结果表明：热解半焦的空气干燥基水分和哈氏可磨度与半焦制浆表观黏度均具有较好的相关性,其中由于煤结构的分解和缩聚而导致的可磨性的变化是影响半焦成浆性的主要因素。表观黏度模型能够较为准确地预测半焦制浆表观黏度,可用于低阶烟煤中低温热解半焦成浆性评价。     

多滞后超中立型连续系统的比较原理

本文逐次分段证明了多滞后超中立型线性连续系统的比较原理，获得了简洁的充分条件     

Cooperative Spectrum Sensing Algorithms Based on Correlation Matrix in Cognitive Radio Networks

Cooperative energy spectrum sensing has been widely applied in cognitive radio (CR) networks. In this paper, two cooperative sensing algorithms based on the received signals' correlation matrix were proposed. The first proposed algorithm made use of both diagonal elements and non-diagonal elements in the cooperative scheme. In the second algorithm, when the sensing station can obtain the information of the channel gains between the primary user and the sensing nodes, the weighted linear model can be adopted to improve the sensing performance. This paper analyzed the effectiveness of these two proposed cooperative algorithms and demonstrated that they can considerably improve the sensing performance compared with the traditional linear cooperative sensing algorithms. Simulation results showed that the sensing performance can be significantly enhanced by using the proposed algorithms, especially when the number of cooperative nodes is large.     

普通累积法在物理实验数据处理中的应用

在大学物理实验中,涉及到一元线性方程问题,常用的比较精确的处理数据的方法是最小二乘法．本文介绍的累积法是一种新颖的数据处理方法,它是一种效果与最小二乘法相同,比它更简明的运算方法,本文以光电效应法测普朗克常数实验为例,介绍了用普通累积法解一元线性方程的方法．