大规模网络存储系统数据访问抗毁性建模与评估方法

采用网络模型的方式对大规模网络存储系统进行结构建模,并根据网络存储服务关系建立了描述数据访 问毁坏程度的基本指标.在此基础上, 研究了大规模网络存储系统物理拓扑与逻辑拓扑的统计特征,对具有 统计特征的网络模型进行数据访问抗毁能力的分析; 最后,探讨网络模型的数据访问抗毁性评估方法, 设计不同类型的数据访问抗毁测度并且通过示例验证评估测度的有效性.     

推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究

介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态评价网络的统计分析与信息挖掘;人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展.     

新书书讯：网络科学

2005年11月，美国科学院发表了研究报告《网络科学》，给出了网络科学的一种定义：“网络科学是研究利用网络来描述物理、生物和社会现象，建立这些现象预测模型的科学”，还针对“如何利用多学科交叉来发展创新网络科学，提高陆军网络中心战能力”及将来应投资的重点项目等问题，向美国政府及军方提出了建议。     

"网络科学专刊"总序共话中国网络科学——十年回眸与展望

在世纪之交,国际上复杂网络研究取得了突破性进展,发现了小世界网络、无标度网络和可导航性网络等一系列创新知识,逐步形成了一个崭新的广泛交叉的"网络科学与工程"研究领域,引起了国内外的高度重视和普遍关注,激起了研究浪潮,并取得了辉煌的成果.为了纪念网络科学诞生十周年,2009年7月美国(科学)出版了"复杂系统与复杂网络"专辑,相对集中地反映了十年来国际上网络科学与应用研究的基本概况、若干重要进展和存在的问题.在国际网络科学迅猛发展的推动下,中国网络科学从2000年起步,至今也迈过了十年征程.     

物理知识网络的特性分析

为了研究由物理用语组成的物理知识网络的特性,利用复杂网络理论构建了物理知识的二元网络,通过分析发现物理知识二元网络具有复杂网络的特点:物理用语间的平均距离较短;物理知识网络的度分布满足幂律分布;物理知识网络具有层次性模块结构.因此,通过分析物理知识的二元网络特性,可以理解物理教科书所隐含的抽象的物理知识的结构特征.     

中国网络科学的若干进展与挑战——2014年网络科学论坛十周年纪念

综述"2014中国网络科学论坛十周年"的概况,回顾过去,总结中国网络科学的若干学术进展。提出D3的超小世界网络、复杂网络的指挥与协同机理、合成生物网络工程、大数据时代的认知计算、复杂网络的控制性与能观性、癌症动力学新理论、社会网络研究、网络科学跨学科探索、基于广义外同步的网络结构识别、网络科学中数学研究等。展望未来,提出今后面临的十大挑战性课题。     

新书推荐

1《网络科学与工程丛书》的新书推荐《网络科学与工程丛书》由中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专业委员会(筹)偕同高等教育出版社共同推出。旨在出版一系列高水准的研究专著,使其成为引领复杂网络基础与应用研究的信息和学术资源,为广大科研、教学、应用人员提供一个交流最新研究成果、介绍重要学科进展的平台。目标是进一步活跃网络科学与工程的研究气氛,共同推动该学科领域的普及与提高,以促进国内网络科学与工程研究的进一步发展。     

网络可靠性评估模型与算法综述

可靠性评估是可靠性工程的基础,传统评估方法主要以物理故障为主,但网络独有的特点导致其评估难以回避非物理故障。从20世纪60年代首次提出网络的连通可靠性发展至今,由于网络复杂,评估方面广,影响因素多,几十年的研究产生了很多相关参数、模型和算法,导致网络可靠性概念杂乱,评估模型与算法不成系统。以故障为核心提出了网络可靠性3层评估模型,对应3类不同性质的网络故障,从可靠性工程的角度系统梳理了网络可靠性概念、内涵,并基于此综述了每一层所对应的评估算法。     

反舰导弹捕捉能力建模与仿真

为可靠计算反舰导弹捕捉能力、科学精确使用导弹,提出过程与效能一体化仿真概念,构建了反舰导弹作战使用仿真环境.运用物理原型剖析法建立反舰导弹捕捉目标的概念模型,运用机理建模方法建立数学模型,采用离散化方法建立仿真模型.运用Delphi软件开发面向对象的过程与效能一体化仿真环境.应用蒙特卡洛法对某型反舰导弹捕捉能力进行统计,经过与传统解析法计算结果比对表明该模型是可靠有效的.指出仿真方法是反舰导弹捕捉能力计算的有效方法.     

出行者博弈、网络结构与城市交通系统复杂性

首先从复杂性科学谈起,阐述了复杂性科学与复杂网络之间的内在联系,并对复杂网络的发展历程以及城市交通系统复杂性的研究意义进行了系统的分析。通过对复杂网络理论在城市交通系统中几个典型应用的归类分析,指出了当前研究的不足。并结合出行者博弈、网络结构以及城市交通系统所具有特征,给出了今后关于城市交通系统复杂性问题的几个研究主题。