图书馆网络管理中一种基于移动agent的入侵检测系统

针对现有入侵检测系统存在的问题，本文提出了一种基于移动agent的图书馆网络入侵检测系统模型，该模型是一种分层次的系统模型，实现了入侵检测和实时响应的分布化，同时增强了入侵检测系统的灵活性、可伸缩性、鲁棒性、以及安全性。     

浅谈人工免疫与入侵检测系统的技术应用

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并对近几年来在入侵检测研究领域中的热点基于免疫学的入侵检测进行了介绍,最后对入侵检测系统的发展趋势作了的预测。     

基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究

首先介绍了入侵检测系统的相关技术,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统;通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型;将数据挖掘方法中的关联规则,分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对关联规则和分类分析,得到入侵规则。     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

网络入侵检测系统的研究

介绍了网络入侵的基本概念,提出了网络入侵检测系统的基本任务,给出了一个通用的网络入侵检测系统的结构模型,对目前入侵检测系统作了分类,分析了网络入侵检测技术,指出入侵检测系统在网络安全中的作用,同时对网络入侵检测系统（NIDS）的发展作了展望。     

入侵检测系统在图书馆网络安全中的应用

本文分析了校园网络安全特点及其与图书馆网络安全的关联,针对高校图书馆网络的特点及需保护信息的实际需要,设计了应用于图书馆网络入侵检测系统的结构系统,提高了高校图书馆网络安全。     

智能化入侵检测系统的探讨

分析现有入侵检测系统的检测技术，并深入分析了智能检测技术（包括专家系统、神经网络、数据挖掘）在入侵检测系统中的应用，最后提出一个基于数据挖掘技术的入侵检测模型。     

遗传算法在入侵检测系统中的应用

针对现有入侵检测系统的不足,对遗传算法应用于入侵检测的系统进行了研究,提出了一种基于遗传算法的入侵检测算法。本文简要介绍了遗传算法的基本概念,介绍了遗传算法在入侵检测技术中的应用。     

浅谈入侵检测系统的概况和发展趋势

入侵检测系统（IDS）可以对系统或网络资源进行实时检测,及时发现闯入系统或网络的入侵者,也可以预防合法用户对资源的误操作。本论文从入侵检测的基本理论和入侵检测中的关键技术出发,主要介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,对现有的入侵检测系统进行概述．以及对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

入侵检测技术在企业网络的应用

介绍了入侵检测系统与现有入侵检测技术的分类,阐述了入侵检测技术在企业网中的应用,深入分析了入侵检测技术的主要方法及在铁路网络的应用设计,构建了铁路网络入侵检测模型。     

基于管理代理的分布式入侵检测系统设计

将网络管理系统与入侵检测系统相结合,建立基于管理代理的分布式入侵检测系统框架结构。研究管理代理的自治性、协同性以及管理代理间消息通信机制,建立管理代理的功能结构,设计基于遗传算法的调度Agent算法。从网络的各个层次分析管理信息库中与入侵检测有关的管理对象,建立检测规则库。完成分布式多层次结构化的具有自安全性的入侵检测系统的开发,达到管理代理对网络和主机监听目的。研究结果表明:根据攻击的本质特征,使用从管理信息库的统计数据中获取检测规则的方法,能有效实现对隐蔽和复杂攻击的检测。     

非均匀噪声环境下网络小扰动入侵源定位检测方法研究

非均匀噪声环境下网络小扰动数据入侵具有信号振幅小、攻击性强等特点,传统方法对小扰动入侵检测准确率低、漏报率高,不能对小扰动入侵源进行准确的定位和检测。提出一种基于生物免疫学的入侵源定位检测系统设计,搭建适用于非均匀噪声环境下网络小扰动入侵检测的软硬件平台,对输入检测系统的数据进行预处理,模拟生物免疫系统信息处理机制,通过不断更新规则库识别出"友好"数据和"非友好"数据,最后进行亲和力计算和数据匹配,实现非均匀噪声环境下网络小扰动入侵源定位和检测。通过仿真试验证明提出的方法能够有效地完成对小扰动入侵源的定位和检测。     

入侵检测规则动态生成研究

在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题.本文提出了一种针对网络入侵检测事务流的实时动态规则生成方法.该方法解决了当前主流关联规则生成算法应用到入侵检测过程中存在的多遍扫描、大量无效规则和频繁集产生等问题.实验结果表明,文中所提出的方法在规则动态生成和对网络异常情况的检测方面都显示出比较好的性能,相对Snort入侵检测系统,平均提高10%左右的检测精度,克服了Snort系统在异常检测方面的局部缺陷.     

校园网安全管理之分布式IDS模型构建

为提高校园网数字资源的安全管理,可构建一个通用的基于校园网网络环境下的分布式入侵检测系统框架结构,分布检测、协作分析、分布管理,这对提高整个校园网的防护性有着重要的意义。从被动管理到主动防御管理,安全管理的层次有了进一步的提高。随着网络应用的进一步深化,分布式入侵检测系统的普及和应用将会逐渐融入市场。     

基于思科路由器的IPS实现

随着网络入侵事件的不断增加和黑客攻击水平的不断提高,传统的防火墙或入侵检测系统（IDS）显得力不从心,这就需要能够检测入侵行为并做出保护的系统来实现网络安全。近年来兴起的入侵防御系统（IPS）就能够实现这样的功能,它根据网络攻击的特征行为定义出相应的特征库,当检测到攻击行为时,便采取定义好的动作来保护网络的安全。低版本的思科路由器不具备IPS功能,高版本的思科路由器IOS中增加了这一功能。文中通过配置思科路由器实现入侵保护,维护网络安全。     

模糊技术在入侵检测系统中的应用研究综述

网络安全其本身就是一个模糊的概念,把模糊技术引入入侵检测系统中是改善入侵检测系统性能的一个新尝试。文中首先从数据挖掘和特征提取、基于模糊推理的数据分析、模糊规则库的自适应性更新以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理的应用等几个方面探讨了国内外模糊技术在该领域中的研究成果,并在此基础上进一步分析了目前模糊入侵检测发展中的不足和将来的发展方向。     

小型图书室用的智能型多功能入侵报警系统设计

开发了一种智能型多功能入侵报警系统,该系既能完成传统的安防任务,也为小型图书室管理人员提供人性化提醒功能。与传统的视频监控系统相比,该系统侧重于事前和事中防入侵检测。整合四种类型的探测器,采用模块化设计,模块间采用无线加密通信,安全系数更高,防破解能力强。系统测试表明,各项功能达到设计要求。     

基于Linux的小型网络入侵检测系统的设计与实现

采用C语言为程序设计语言,GTK为开发工具,MySQL为数据库平台,设计一个基于Linux的小型入侵检测系统.该系统的网络数据包捕获模块、网络协议分析模块、存储模块、响应模块、入侵事件检测模块、规则解析模块和界面管理模块等7个模块均获得实现.系统采用的技术路线和设计方法是有效和可行的.     

面向ASP服务平台入侵检测技术研究

对ASP服务平台安全情况进行分析,提出面向ASP服务平台入侵检测技术,并详细描述了入侵检测检测系统工作流程、进行入侵检测检测系统功能分析等。通过实验验证了该面向ASP服务平台入侵检测技术的有效性。     

基于BP神经网络的入侵检测系统的特征选择

随着各种入侵和攻击网络工具的出现,入侵检测成为网络管理的关键组成部分。特征选择能够有效地提高机器学习与规则提取算法性能。本文设计了一种基于遗传神经网络的入侵检测系统,采用基于多种改进的遗传算法特征选择方法,实验结果表明不同改进的遗传算法特征选择对BP神经网络的分类正确率有一定的影响。