YLN-S智能型气泡式水位计在中小河流水位站的应用

介绍了一种有别于传统气泡式水位计的YLN-S智能型气泡水位计的工作原理、设备的特点、用途及使用范围、主要技术指标、设备工作原理及技术优势。该水位计无需建设水位自计井,安装方便,适用于各种地形及气候条件下作为水位传感器使用。     

基于嵌入式机器视觉信息采集系统的设计与实现

为了使机器视觉系统广泛应用于实际生活中,设计基于嵌入式机器视觉信息采集系统,规划系统硬件的总体结构,首先设计了S3C2410微处理器,节约了采集成本,降低采集能耗;然后利用升压DC/DC转换器PT1301对电源进行升压处理,提高了采集效率;并选择MT9J003传感器作为嵌入式机器视觉信息传感器。系统将Microsoft Windows CE操作系统作为开发工具,对信息进行采集前,设计驱动系统,编写了驱动程序和信息采集程序的部分代码。实验结果表明,所设计系统采集精度高、采集信息较完整、整体质量较好,可靠性和实用性较强。     

视觉机器人货物识别技术探究

对某现代物流储仓中168箱货物进行机器视觉技术试验,通过硬件和软件系统对货物进行了图像采集、处理和分析,建立机器人视觉技术进行货物物流公司和包装类型的识别模型,并对该机器人视觉识别模型进行检验,综合识别准确率高达98.96％.该视觉系统可有效用于现代物流储仓的机器人货物识别,能够加快物资转运速度、降低运作成本并使控制自动化,符合现代物流的要求,市场前景广阔.     

会展视觉形象设计中展台识别系统的设计与实现

传统展台识别系统是单感官识别系统,无法实现多感官的展台识别,为此设计了一种新型的展台识别系统.该系统使用"一对多"承接系统框架,建立3个识别模块,导入多感官识别数据,对视觉数据进行采集,提取视觉关键信息,使用行为捕捉机制对多感官数据进行采集;对采集数据进行搭配分析,完成理念识别机制,综合多项识别数据信息实现展台识别.实验结果表明,在视觉识别、空间识别、理念识别等方面,所设计展台识别系统优于传统展台识别系统,并且能够进行多感官的识别.     

基于镜面反射原理进行水位视觉检测的新方法

在现有的水位视觉检测技术中,光照和水面倒影的干扰是不可避免的。针对这一问题,利用水面具有镜面反射现象提出一种水位检测的新方法。首先,采集不同水位高度的10幅图像作为训练样本,建立图像像素坐标与相应的实际水位高度之间映射关系的神经网络模型;然后,利用辅助光源照射在岸边产生镜面反射现象,采集水位图像并提取水位高度相应的图像坐标;最后,根据建立的神经网络模型,以200幅水位图像作为测试样本,计算出水位实际高度。在量程为400 mm的精度下,神经网络模型的平均误差为0.02 mm,计算结果的平均误差为0.53 mm。由于减少了镜面反射的影响,取得了较高的精度,为水位视觉自动检测装置的开发提供了理论基础。     

浅谈计算机视觉的发展及应用

计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,其在图像处理和视觉信息处理方面有着重要的意义。本文对计算机视觉的发展及其应用进行了简单的介绍。     

实时处理三维视觉信息的DSP实现方案

在三维视觉系统中,采用数字信号处理器（DSP）对三维视觉信息进行了实时处理,可以提高处理三维视觉信息的运算速度,在实时采集处理系统的实现方案中,信号采集子系统与DSP之间的数据通信方式,实时采集处理系统与PC机之间的数据传输方式,也是影响三维视觉系统信息处理速度的两外重要因素,该系统采用双端口RAM和中断方式进行数据传输,实现了信号采集中系统与SDP,实时采集处理系统与PC机的并行处理,以提高整个三维视觉系统信息的处理速度。     

模糊化多视觉信息融合的视觉跟踪策略

为了提高视觉跟踪系统在空间环境对外界变化的适应能力,提出一种模糊化多视觉信息融合的视觉跟踪策略.该策略综合了多个反映目标特征的视觉信息,通过对选择的每一项子特征集进行模糊化处理,提高了识别的智能化程度.针对运动物体分割阈值受噪声干扰的问题,提出一种结合人口统计与区域生长的区域分割方法,实现了运动区域特征的稳定聚类.相对于传统的局部特征识别方法,这种多特征融合技术适合应用于复杂的动态环境,冗余信息间的互相补充可确保特征在不确定环境中的识别.试验结果表明,该策略能够实现鲁棒的特征提取和跟踪,尤其当出现被跟踪物体部分遮挡以及外界发生光线变化时,视觉跟踪系统仍能够实现稳定、快速的识别.     

基于图像处理的清扫机器人视觉系统

清扫机器人是通过采集的图像对物体进行识别,并将必要的资料传给机器人手臂,进而移动手臂抓取目标物。为了实现机器人的视觉系统就要对采集的图片进行数字处理,然后用直方图修整法进行图像增强,再利用改进了的矩不变法进行图像分割,最后进行特征提取来获得需要的图像。该系统对一些实用的图像处理方法进行了有效的综合,使其形成了功能较全面的机器人视觉图像处理系统。     

新型光学编码器在大坝水位计量中的应用

在大坝、水电站、水库等水利工程中,常采用各类水位计量装置来实时检测水位变化情况。文章采用浮子式结构的水位计量系统,使用新型光学编码器作为水位信号采集装置,并介绍了该编码器的基本原理和工作特性。同时,从系统整体构架入手阐述了系统结构的设计方案,详细说明了编码器与系统的硬件接口电路和软件设计思想,最后由总体精度实验给出了该系统的综合精度指标。     

基于计算机视觉的三维激光扫描测量系统

介绍了基于计算机视觉三维激光扫描测量系统．该系统主要由双目视觉测量探头、图像采集卡、扫描机构及其控制部分组成．通过两个摄像机同时摄取一个扫描激光光条的图像,经图像匹配,利用视差,可计算得到光条上所有点的位置以及深度,即被扫描物体表面的三维信息．就系统中的摄像机标定、图像采集、特征提取、图像匹配及三维信息恢复等主要工作过程进行了论述．     

关于新疆少数民族大学生视觉识别敏度差异的调查

根据视觉识别敏度客观存在的差异，我们对华中师范大学新疆籍的部分学生进行了视觉识别敏度的测试,在测试过程中，采用了图象识别计时测量法，运用统计学的方法，研究了视觉识别敏度在黑白隐匿图象中正像和斜像识别上的差异性，并将性别间视觉识别敏度作了比较，分析视觉敏度与图象的正斜像、性别和文化背景的关系.     

基于机器视觉的交通标志识别系统设计

以MATLAB的Simulink和计算机视觉工具箱为基础,分析了其在交通标志识别中的应用。交通标志识别系统采用Simulink模块进行搭建。系统由视频输入、检测识别和视频显示模块构成。视频输入模块对采集视频中的视频帧进行颜色空间转换,检测识别模块通过函数编写来实现当前图像与模板库标志对比来识别交通标志。为验证系统的有效性,通过对行车记录仪视频进行实验,实验结果表明,系统可以对交通标志进行有效识别,实时性和鲁棒性较好。     

HW-1000C非接触超声波水位计的应用

在使用非接触超声波水位计过程中,1．对时间进行对比分析;2．选取3组较有代表性的超声波自记水位计读数与人工观测水位读数进行对比分析;3．选取3组分别代表无波浪、一般波浪、较大波浪代表超声波自记水位计读数,进行综合不确定度的计算。然后,与《水位观测标准））GBJ138—90有关数据进行对比,确定HW-1000C无线远传型非接触超声波水位计在英额巴扎水文站测验断面可以正常使用。     

信息可视化系统中的视觉元素设计分析

视觉元素的设计作为信息可视化设计中一部分至关重要的内容,能够对设计的质量产生直接的影响,鉴于此,该文就针对信息可视化系统中的视觉元素的设计问题进行了简要的探索与分析。文章首先简要阐述了信息可视化的概念及内涵,然后又在此基础之上,从形态造型、色彩以及动态三个方面入手探讨了信息可视化系统中视觉元素设计的具体方式,并提出了开展信息可视化系统中视觉元素设计工作时应注意的几点问题,希望对信息可视化系统中,视觉元素设计活动的开展能够有所启发。     

基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统

现阶段的监控设备无法自主获取目标区域的距离信息,而且在一定范围之外,由于图像模糊程度加深而无法对特定个体进行识别确认。针对以上存在的问题,设计并开发了基于计算机视觉库OpenCV(IntelOpen Source Computer Vision Library)的双目立体视觉监控跟踪系统。利用OpenCV强大的计算机视觉和图像处理能力,结合自行研究的双目立体视觉测距改进法和轮廓搜索法,能实现对监控区域内的物体进行距离测量和轮廓识别。通过实验结果表明,基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统运行可靠稳定,在一定范围内达到了实验要求。     

一种基于视觉信息的自主搬运机器人

提出了一种利用视觉信息进行定位和抓取的自主机器人搬运系统,此系统由带有两自由度操作手的轮式移动机器人和远程控制站组成。机器人利用视觉系统识别路标信息,采用MonteCarlo方法进行自定位。当靠近目标物体时,机器人利用视觉系统识别目标,并在利用该信息引导下自动抓取。由于机器人的运行是靠视觉系统获取的路标信息和目标物体信息引导的,同时具有遥操作控制功能,因此该系统能轻松完成复杂环境下搬运物体的任务。     

基于计算机视觉的博物馆导览系统

为了利用计算机视觉技术对当前拍摄物体进行识别并获取相关信息,设计和实现了两种视觉系统框架:系统一通过智能手机上传图像帧的方式在服务器端对博物馆内物体进行识别;系统二在智能手机端对区域内物体进行实时识别。实验证明两种方法充分利用了智能手机和服务器端各自的软硬件资源,达到实用效果。前者充分利用了服务器端庞大的处理能力和较高的存储能力,支持大规模物体的识别;后者能有效减少网络通信流量,减轻服务器负载,支持小规模的物体识别。     

暗夜下基于激光辅助的路面障碍物视觉识别方法

为了解决现有视觉识别易受天气、时间等因素干扰的问题,通过交互矩阵和投影原理提出了一种暗夜下单线激光辅助的单目视觉识别方法。首先对相机进行标定,并利用交互矩阵建立并描述相机运动与图像特征变化之间的关系。然后利用投影原理进行一般障碍物特征提取和轮廓提取,最后通过试验对算法进行验证。利用激光光线的错位作为障碍物的识别标志,试验结果表明该方法克服了视觉识别对特殊环境适应性差、识别效果不好的问题,得到了比较准确的障碍物轮廓和距离,有效扩大了视觉识别的工作时间范围。     

复杂信息界面视觉搜索效能量化评估方法与模型

未来战争具有高复杂性,来自战场复杂信息界面的大量视觉信息输入对决策人员带来巨大挑战。立足人类视觉信息感知特点和视觉显著性机制相关理论,提出以色调、饱和度、明度、图像梯度等关键视觉信息感知特征为自变量的评估方法,采用复杂影像地图下的目标识别任务,建立以视觉搜索响应时为指标的视觉搜索效能量化评估模型。实验结果表明,基于3种地貌（城市、海洋、高原）下不同对比度和亮度的441张影像地图实验数据生成的量化模型,可以良好地拟合被试的行为响应时（R2= 0.232,p<0.001）。