基于泛关系模型表示的模型集成方法

针对常见模型表示方法在面向问题求解的模型集成过程中难以有效支持模型、数据与方法的集成,易造成决策支持系统中模型集成困难,模型资源难以重用的问题,提出基于泛关系模型表示的模型集成方法.基于泛关系理论并常见模型表示方法模型集成的方式和局限性分析,给出泛关系模型表示定义,建立泛关系模型内模式和外模式表示方法,以对象体为数据存贮中介,建立泛关系数据模型向用户数据模型转换算法,实现了模型与数据一致性表示,最后基于泛关系模型表示方法提出了面向决策问题求解的模型树生成、优化和模型集成有效性验证算法.结果表明,基于泛关系模型表示的模型集成方法支持对模型、数据及方法独立管理,实现了模型优化集成和有效性验证,提高了决策支持系统面向决策问题模型集成的模型资源的重用性、灵活性和自动化程度.     

突发事件模型库中模型的动态网络组合方法

突发事件模型通过模型组合构成模型链是突发事件模型库提供辅助应急决策的关键。该文综合分析突发事件应急决策特点,结合模型静态网络和筛选器方法的优点,提出一种适合突发事件模型库的模型动态网络组合方法。该方法根据相关规则将突发事件应急决策分解为不同的阶段任务框架,然后根据阶段任务的目标和模型的信用值,使用目标规划的方法从对应的模型群中选择合适的模型进行模型组合。该方法实现了根据不同的突发事件应急环境和模型相应的领域知识进行模型组合来辅助应急决策。     

突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

基于面向对象技术的DSS模型设计与实现

根据面向对象技术的原理,探讨了基于面向对象方法的DSS模型的设计和实现方法.提出了基于面向对象DSS模型的定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储,描述了复合模型实现的方法.该模型表示方法已应用于信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果.     

突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

基于桥梁健康监测的有限元模型修正研究现状与发展趋势

为了提高有限元模型修正技术的建模精度,从模型修正的对象、信息来源和其他方法3种分类方法出发,系统阐述各种有限元模型修正方法的原理,梳理各种方法的脉络关系及技术演变;从理论研究和桥梁健康监测应用2个方面,分析各种方法的应用现状及其优缺点。研究结果表明:有限元模型修正研究发展的7大方向为:1多尺度、分散子结构、代理模型、随机、非参数的模型修正方法;2基于强度理论及非线性理论的模型修正方法;3通用的模型修正算法和统一的评价准则;4数值模拟、理论分析和工程应用相结合;5充分利用桥梁工程特有的全过程信息;6开发针对桥梁结构的模型修正软件;7有限元模型确认。     

改进型信息安全风险评估计算模型研究

介绍了信息系统安全风险评估概念、要素和基本评估方法,分析了典型的信息安全风险评估计算模型和计算步骤。针对传统的信息安全风险评估计算模型和方法,构建了改进型的信息安全风险评估计算模型,在原有计算方法的基础上提出了新的模型计算方法,克服了传统模型和计算的缺点,为信息安全风险评估提供了一种新的评估方法和计算思路。     

基于全局信息的卷积神经网络模型剪枝微调优化方法

为解决因卷积神经网络模型规模大,模型剪枝方法引起的精度下降问题,提出一种模型剪枝微调优化方法.该方法引入原卷积神经网络模型权重全局信息至剪枝后模型,使原模型信息体现在剪枝后模型的权重上,提升剪枝后模型的精度.在图像分类任务和目标检测任务中的实验结果表明,所提出的微调优化方法可获得更大的压缩率和更小的模型精度损失.     

基于模型迁移方法的精炼炉钢水终点硫含量预报

针对精炼炉(LF)钢水脱硫过程的非线性、强动态和多工况问题,提出了基于局部模型迁移方法的钢水硫含量终点预报模型.首先建立简化的机理模型捕捉主要的过程特性,然后采用模型迁移方法补偿机理简化和工况变化引起的预报误差.针对传统模型迁移方法不能处理过程非线性问题,提出局部模型迁移方法,在输入空间内建立多个局部迁移模型,通过融合算法组合成全局迁移模型来自适应校正机理模型的偏差.由于充分利用了机理模型的优势,相比现有的智能预报模型,该方法具有良好的预报精度.最后,通过现场实际数据验证了所提方法的有效性.     

运用信息技术进行生物学模型方法教学的研究

从理论上对模型方法的概念、生物学模型方法的分类进行归纳,强调了生物模型方法和信息技术的整合在生物学教学过程中的重要作用.实践上,应用信息技术制作生物模型,并有针对性地设计培养学生生物学模型方法的教学方案,具体落实在教学实践活动过程中,取得了比较好的效果.为信息技术和生物学模型方法教学的整合提供了依据和案例.     

多策略汉英平行语料的过滤方法研究

为了解决汉英平行语料中带噪声的问题,通过设计规则方法、统计方法(包括Zipporah系统、词对齐模型、语言模型)以及神经网络方法(包括翻译模型和双语预训练模型),从不同侧重点对汉英句对平行程度进行度量.结果表明翻译模型和双语预训练模型在过滤优质平行语料任务上有良好表现.最后,对于表现优异的方法,按照加法和乘法两种方式进...     

动态组合证券投资决策非线性递推规划模型

针对现有动态组合证券投资决策方法的不足,引入递推规划的思想和方法建立了动态组合证券投资决策的非线性递推规划模型,该模型将股票价格预测的状态空间模型、投资机会集确定方法、均值方差模型、资产负债管理的网络模型和证券组合总体风险的自适应控制方法有机地结合起来,给出了一种新的具有可操作性的动态组合证券投资方法,并通过中国股票市场中３５种股票构成的数据样本验证了所建模型的有效性和适用性。     

虚拟模型应用于教学的探索与研究

本文通过对现有虚拟模型的分析、模型构建方法的对比,结合在教学中应用模型的特点及应用模型时出现的弊端,提出一种基于使用者、模型控制机、模型检测合理性机制的模型建立方法。并以生物课教学为例,验证了这种方法的可行性和有效性。     

虚拟模型应用于教学的探索与研究

本文通过对现有虚拟模型的分析、模型构建方法的对比,结合在教学中应用模型的特点及应用模型时出现的弊端,提出一种基于使用者、模型控制机、模型检测合理性机制的模型建立方法。并以生物课教学为例,验证了这种方法的可行性和有效性。     

适于嵌入式英语发音评价系统的英美音融合方法

为提高发音质量评价性能,并压缩声学模型规模以适于嵌入式实现,提出一种英音和美音模型的融合方法。该方法基于声学距离和替代概率将声学模型划分为可替代模型、可融合模型和孤立模型。抛弃可替代模型,保留孤立模型,基于模型插值归并可融合模型。引入最小置信度和最大支持数控制参与归并模型的数目。实验结果表明:融合模型与单口音模型相比,说话人级别的相关性提高了14.1%;融合模型与混合模型的性能相近,G auss ian分量数目压缩了10.7%。本方法在保证发音质量评价性能的条件下,明显压缩了模型数量。     

速度多用曲线模型及其应用

首先指出地震资料处理和解释中所用速度直线模型及圆弧空校方法存在的严重不足，提出以速度多用曲线模型代替直线模型，以射线跟踪空校方法代替圆弧空校方法的解决办法，给出了多用曲线模型的建立过程。适应性分析表明，该模型拟合精度高，适应力强．最后给出了应用实例，证明这一模型和方法的优越性．     

非线性时间序列的结构辨识

本研究了非生时间序列模型的结果辨识，给出了双线性模型和其它非线性模型的结构区别方法及其于条件均值的门限自回归模型和指数自回归模型结构辨识方法，并以数值例子仿真验证本的结论。     

一种面向对象的参数建模方法及其实现

本文提出了一种交互式的面向对象的参数建模方法。这种方法用面向对象的建模方法实现了具有尺寸和结构参数的参数模型的生成。此方法不是通过存储描述代码建立参数模型。其所建模型的内部模型本身就是参数模型，因此建模所需的内存较小，建模效率较高。     

基于分层时序模型的步态识别算法

以隐马尔可夫模型和动态纹理模型为代表的动态贝叶斯网是描述步态序列的重要方法,但都存在一些不足之处.提出了一种新的动态贝叶斯网——分层时序模型,该方法采用分段线性逼近非线性和用各段的动态纹理模型作为隐状态,将隐马尔可夫模型和动态纹理模型做了结合,充分发挥了其优势.该方法在CMU Mobo步态数据库和CASIA步态数据库B上做了评估,结果充分显示了分层时序模型的高性能.     

利用扩展的Petri网模型形式化业务场景模型

UCM模型作为一种图形化的业务场景模型,其场景设计可以表示需求和产生规格,驱动设计和系统演化,UCM模型的正确性影响软件开发的质量.鉴于形式化模型可以验证其正确性,提出了一种利用扩展的Petri网模型,应用模型驱动实现业务场景模型的形式化方法.该方法通过细化Petri网模型中的Transition结点,从而有效的描述业务场景模型中的路径决策和动态行为.通过对UCM模型和扩展的Petri网模型的抽象语法定义,利用模型驱动方法定义了UCM模型元素形式化映射为Petri网模型元素的规则,并根据其规则设计了映射算法;在Eclipse平台上使用ATL语言实现了模型的形式化映射;应用Web Payment实例演示了UCM模型的形式化分析结果.