水源水质评价方法的应用分析

综合各种水质评价法的优缺点,选取改进的水质指数评价法、模糊数学综合评价法和灰色系统评价法,对2008年我国南方某市3个水源地水质监测结果进行了水质评价.最后对各种方法得到的评价结果进行了分析,并探讨了评价思路、适用范围等.     

基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨

运用人工神经网络理论和方法,建立了水质评价的BP神经网络模型,并对长治市10眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明,用BP神经网络模型评价水资源水质是可行的,为水资源水质评价提供了一个新的方法。     

我国河流综合水质标识指数评价方法研究

在单因子水质标识指数法基础上,提出一种全新的河流总体的综合水质评价方法——综合水质标识指数法.综合水质标识指数可以完整表达河流总体的综合水质信息,其特点是既能定性评价、也能定量评价;既不会因个别水质指标较差就否定综合水质,又能对河流综合水质做出合理的评价;既可以用于一条河流不同断面水质的客观比较,又可以用于不同河流水质的评价比较;既可以在同一类别中比较水质的优劣,也可以对劣Ⅴ类水比较污染的严重程度.将综合水质标识指数用于上海市河流的水质评价取得了令人信服的评价结果,并确定了我国河流水体黑臭的判别准则.     

多种水质评价方法在木兰溪流域的比较应用

为了更好地掌握木兰溪流域的水质情况,采用单因子评价法、水质综合指数法、模糊综合评价法和模糊聚类法等4种方法,分别对该流域内2018～2020年蒋隔水库、濑溪、木兰溪三江口、仙游石马桥、仙游西台桥和园头桥等6个监测断面的水质进行了评价。结果表明：单因子评价法能直观的看出主要污染指标,水质综合指数法可对相同等级的水质样本进行进一步的比较,模糊综合评价法和模糊聚类法考虑了水质评价中的不确定性和模糊性,但模糊聚类法不适用于对水质进行精准的分级评价。通过对比不同水质评价方法在木兰溪水环境中的应用和适用性,使评价结果更加客观实际。     

我国河流单因子水质标识指数评价方法研究

出一个全新的河流单因子水质评价指数———单因子水质标识指数 .单因子水质标识指数可以完整标识水质评价指标的类别、水质数据、功能区目标值等重要信息 ,既能按国家标准类别定性评价 ,又能根据标识指数进行水质数据的分析 ;既可以比较分析同一类水质指标在同一级别中的差异 ,也可以在不同类别水质指标中比较分析水质的污染程度 .     

恩施市城区主要河流水质评价分析

以恩施市清江、龙洞河河段为研究对象进行水质评价.通过采用单项评价标准指数法结合简单污染综合指数法,对研究对象的水质现状进行分析与评价,研究其水质变化趋势,为有针对性地保护地表水,进一步改善水质,优化水源管理提供科学依据.     

四平市城区地下水水质评价

在四平市2012年城区地下水水质监测数据的基础上,利用改进的内梅罗指数法模糊综合评判法对研究区的地下水进行了水质现状评价。评价结果显示,改进的内梅罗指数法削弱了最大值评价指标在最终评价等级中的贡献,使得评价等级"居中"(占90%);而模糊综合评判法由于"相乘取大"的运算法则使得权重矩阵A和隶属度矩阵R都与指标的质量浓度相关,夸大了超标指标在最终水质评价等级中的贡献,导致评价等级多为Ⅰ类和Ⅴ类水(占60%)。结合地下水水质监测数据,认为改进的内梅罗指数法更贴近真实地下水水质情况,也说明了任何的水质评价都不能脱离监测数据而只依赖数学的计算方法进行。     

基于模糊层次分析的灰色关联法在地下水 水质评价中的应用

地下水资源水质评价是多因素影响的复杂系统,科学合理地进行地下水水质评价具有一定的理论意义和现实价值。本文将模糊层次分析法和灰色关联法相结合,充分考虑评价方法的主观性与客观性,建立了地下水水质评价方法。使用模糊层次分析法确定水质评价因子的相对权重,在此基础上利用灰色关联分析方法量化分析,确定地下水水质等级。通过实例验证此方法,并同综合指数法所得的水质评价结果进行比较,论证此方法的可行性,为今后公正、客观地进行地下水水质评价提供一定的借鉴及依据。     

江西省玉山县"七一"水库水质状况评价

采用熵权综合指数法评价江西玉山县"七一"水库水质状况,首先建立评价矩阵,对矩阵标准化处理后采用熵权法确定各评价时各水质指标所占权重系数,继而在Arcgis 10. 0中对各水质指标进行赋分,分级显示出水库在2013年各季度水质评价图,并对Arcgis中评价结果采用"交叉验证"法对其精度进行验证,结果表明:在评价"七一"水库水质时先采用熵权综合指数法确定各水质指标权重,随后在Arcgis中赋分显示的水质评价图整体效果较好,评价精度也较高;"七一"水库上游至下游水质逐渐变差,至下游断面时水质已不能满足Ⅱ类水质标准。评价结果可为水库水质管理提供轮参考。     

基于GIS的模糊综合水质评价模型

介绍了基于地理信息系统(GIS)的新型模糊综合水质评价模型(FCWQA).FCWQA模型是基于模糊数学隶属度的理论上建立起来的一种水质综合评价模型,能对被评价水体的水质状况给出总体评价,且其评价结果与中国的地表水环境质量标准的水质级别直接对应,能够通过一个综合指标来评价水质状况,其评价结果具有实际意义.而GIS-FCWQA系统,整合了FCWQA模型、GIS和数据库,形成了一个直观的、易于操作的水质评价系统,该系统同时具备水质预测功能.并以三峡库区凤嘴江的水质评价为例进行实例分析.     

西安市周边河流水质F-G综合评价研究

在国家《地面水质标准》的基础上，依据黄金分割法确定了河流水质评价基准；将模糊评价和灰色聚类（F-G）两种方法结合起来，对西安城市周边10条河流26个断面进行了F-G综合评价．结果显示：渭河、浣河属于污染最严重的超Ⅴ类水质，黑河上游为优良Ⅰ类水质，泸河、灞河、沣河等均有从上游向下游污染加重的趋势，涝河、新河、临河入渭口均属Ⅵ水质；纠正了传统指数模型对一些区段的认识，为河流水质的综合防治提供了新依据．     

黄河流域中小河流水质评价的比较研究

我国中小河流众多,流域面积覆盖了全国85%的城镇及广大农村地区,是区域生产生活用水的主要来源和污染负荷排放的接纳者.开展中小河流水质综合评价对于客观、准确地评价水环境质量状况,制订水污染防治整体规划具有重要意义.以黄河流域河南省2条典型中小河流为研究对象,在识别河流水污染状况的基础上,采用单因子评价法、综合污染指数法、水质标识指数法和模糊综合评价4种方法对水质现状进行了综合评价,探讨了不同方法在中小河流水质评价中的适用性.结果表明：2条中小河流主要污染指标为NH₃-N、挥发酚及TP;水质标识指数法的评价结果与可靠性分析中的水质评价结果一致性最高,该方法得到的水质类别结果更加可靠.     

基于信息熵的评价模型在惠济河水质评价中的应用

应用基于最大熵原理的水质模糊综合评价模型，对开封市惠济河水质进行了综合评价，分析了该河水质的时空变化规律，计算结果表明，该模型不仅数学物理概念清晰，且克服了均值化的缺点，同时具有计算简便实用、可靠性高的优点，是一种较理想的水质评价模型。     

基于BP神经网络的汾河水质评价

以汾河流域21个控制断面的水质监测数据为研究对象,建立了基于BP神经网络模型的汾河水质评价方法,对汾河流域水质进行了评价,并与传统的单因子指数评价法、综合指数评价法进行了对比.结果表明,80.9%的断面三种评价结果完全相同,11.1%的断面三种评价结果有差异,其中,BP评价结果较单因子法和综合污染指数法更为客观,更多地考虑了多种污染物的综合影响,更有利于水质评价和管理.经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、抗干扰能力强,对汾河水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性.     

六安市淠河总干渠水质综合评价

水质评价对判断水体的污染状况,了解其污染程度和成因有着重要意义,为流域污染控制规划及制定流域系统工程方案提供依据。以六安市淠河总干渠的水质现状为研究对象,利用2010年水质监测数据,选用pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、汞等9项指标作为评价因子,采用综合污染指数法,对其水环境质量进行综合评价。结果表明,淠河总干渠水质良好,全河段的水质总体上未受到污染,各段均满足水功能区标准。     

离岸网箱养殖海域水质评价

海水水质评价是掌握水环境状况和进行海域水质管理的基础,同时研究水质评价理论模式有着极其重要的现实意义。通过对舟山市东极离岸网箱养殖区的海水水质状况的评价及结果的比较,来了解灰色聚类综合水质级数法、糊贴近度法和物元分析法的特点和评价模式及其在海水水质评价的使用方法与规范和其在水质评价中具体运用。     

评普拉提(L.prati)水质指数及其应用

大规模的国民经济的飞速发展,特别是工业、农业、国防和科学技术现代化建设的发展使得环境保护,特别是水体保护显得异常突出。 六十年代以来,国内外对水质评价方法的研究非常活跃。水质评价方法广泛采用水质指数法,即计算地表水污染指数的方法。目前常用地表水质评价方法有:     

湖库水质评价综合模糊优化模型的研究

在以往的模糊综合评判理论模型的基础上，提出了新的综合模糊优化评价模型，并把它应用于湖泊、水库水质评价中，以湖泊水质评价为示例演算，有较好的精度。     

基于变权重的水质综合评价体系

提出一套全新的水质综合评价体系——变权重水质综合评价体系。该变权重水质综合评价体系包括基于百分制的单因子评价方法、基于水质数据的动态因子权重确定方法以及两者结合形成的综合水质评价法。采用该评价体系对江苏中部某湖泊自动化水质监测站的水质监测数据进行单因子评价、因子权重计算以及综合评价,并对评价结果进行相关性分析。结果表明,变权重综合水质评价体系既可以突出某因子剧烈变化对评价结果的直接影响,又能全面反映综合水质状况,适用于评价高频率水质监测数据样本。     

城市水库水质模糊综合评价模型建立与应用

 考虑到城市水库水质样本没有严格的属性,以及在形态和类属方面存在着中介性,确定了城市水库水质评价中对人类生理健康影响较大的高锰酸盐指数、生化需氧量、总氮、氨氮、氟化物、总磷、溶解氧等10项评价因子;以第i种污染物实测浓度与该污染物各级水质标准值的算术平均值之比作为第i种污染因子的权重值,对各单项权重值进行归一化处理,建立基于模糊综合评价法的城市水库水质评价模型。最后,将所建模型应用到阜新市目前饮用水库水质评价中,结果表明,所建模型既能有效地判断饮用水源水质类别,又能确定水体中主要污染物和主要污染源。对不同评价方法评价结果的比较分析体现了所建模型的有效性和良好适用性。