模具并行设计过程的结构化建模研究

针对并行设计的需求,分析了模具设计过程中活动之间的三种基本联系（非耦合、耦合与准耦合）;利用设计结构矩阵和图论的有关知识,提出了模具设计过程中耦合活动识别的算法,并进一步划分了模具设计中各活动的级别,经过活动重组和过程优化,最后给出了能体现并行设计特点的模具设计过程结构化模型。     

企业产品开发过程建模及重组研究

企业产品开发过程是一项复杂的系统工程。本文通过分析设计开发活动之间的关系，建立设计开发活动的矩阵表示(设计结构矩阵)，给出设计结构矩阵的具体实现方法；实现耦合活动集的代数方法识别，在此基础上实现设计开发活动优化重组，包括活动分解和耦合活动集的解偶方法；设计结构矩阵(DSM)为复杂产品设计开发提供一种系统的方法；最后，通过一个实例说明谊建模方法的实用性。     

模具设计过程的重组建模研究

将模具设计活动间的结构特征用设计结构矩阵表示；应用图论的有关知识，提出了模个设计过程中耦合活动识别的算法，并进一步划分了模具设计中各活动的级别，经过活动重组和过程优化，最后给出了能体现并行设计特点的冲模设计过程结构化模型。     

考虑近区多重散射的目标RCS图形电磁算法

计算目标雷达散射截面时,对于存在近区多次散射的目标,对存在近区耦合场的单元的识别非常复杂。从磁场积分方程出发,结合图形电磁计算平台GRECO,经过适当的坐标转换,可快速识别对单元产生耦合场的区域;同时,采用迭代物理光学方法,计算了典型目标的近场与远场RCS。数值算例证明了本方法的有效性,本方法考虑了目标的多重散射特性,使得图形电磁计算方法从物理光学方法扩展应用到迭代物理光学方法。     

基于非抽样contourlet和PCNN的图像凹点检测方法研究

在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像凹点检测方法,该方法在传统凹点检测方法中引入非抽样contourlet变换,充分利用了非抽样contourlet变换对图像处理的高度方向选择性。最后,对影响凹点选取的脉冲耦合神经网络输出函数这一数学模型及其阈值的选择问题进行了研究。     

型号项目研制过程系统规划及重组

针对型号项目中存在的反馈与耦合关系以及活动任务间信息依赖强度的不同,以矩阵形式建立了型号项目研制过程系统规划的动态模型,并给出了型号项目研制过程优化重组的方法与步骤.该模型方法在布尔DSM方法的基础上,引入层次分析法定量表达活动任务间信息依赖强度,用聚类分析法割裂或加强活动任务间的耦合关系,重构研制过程,最后通过实例说明了该模型方法的应用过程.     

移动轨道车辆作用下桥梁损伤仿真及识别分析

结合小波分析技术及建立的损伤定位指标,针对移动轨道车辆与桥梁的耦合振动信号,提出了适用于大跨度轨道交通桥梁损伤分析方法。建立了精细的三跨连续梁桥与轨道车辆耦合振动数值分析模型,考虑了复杂的车辆自身振动、轨道不平顺及噪声等因素的影响,通过损伤仿真及识别试验,证明了该方法的可行性与有效性。     

复杂动力网络结构识别的某些新进展

复杂动力网络的结构识别是目前复杂网络研究中的一个前沿重要方向.主要介绍基于自适应同步的网络动力学参数和拓扑识别方法,指出动力学信息对于结构识别并非充分的,为了识别网络拓扑结构,需要满足经内连耦合动力学映射后的一簇函数组在同步流形上线性无关的条件.进一步分析了阻碍网络拓扑识别的因素,并介绍了网络拓扑识别的某些最新的工作.     

基于多传感器信息融合的目标识别

在多传感器 (雷达和红外 )信息融合的目标识别中 ,不仅需要对点目标进行识别 ,而且也需要对面目标进行识别。由于传感器提供点目标和面目标的信息特征和信息量不同 ,致使信息融合的方法也不相同。针对这种情况 ,提出用基于智能规则推理的方法来进行点目标识别 ,用多传感器构成的联合特征向量的方法来进行面目标识别。仿真实验表明 ,采用这种方法能有效地提高目标识别的准确度     

8单元均匀圆阵天线互耦合校正方法

提出了一种8单元均匀圆阵天线互耦合校正方法。通过采用压缩感知方法,在互耦合效应存在的情况下估计校正信号源的到达角,并确定互耦合系数的迭代初始值,然后通过求解一个优化问题来得到互耦合系数。仿真实验与实测数据结果表明，所提的压缩感知方法能够精确估计校正信号源的到达角,所提方法计算得到的互耦合系数对8单元均匀圆阵天线的校正效果良好。     

模具并行设计过程建模研究

提出了模具设计过程中的三种设计活动关联模型,以此表达了设计活动间复杂的联系;应用设计结构矩阵及图论的知识,提出了模具设计过程中耦会活动识别算法,划分了模具设计中各活动的级别,经过活动重组和过程优化,最后给了能体现并行设计特点的模具设计过程结构模型,深刻地提示出整个模具设计过程本身的结构和规律.     

并行算法在系统仿真中的应用

介绍了针对水下航行体系统仿真在以 Ｙ Ｈ Ｆ１ 仿真机、 Ｍｉｃｒｏ Ｖ Ａ Ｘ 和 Ｉ Ｐ Ｃ工控机三机组成的硬件环境中,采用并行算法的软件设计思想进行三机并行解算的方法,以及应用 Ａｄａ 语言多任务并行算法的特点将多机上运行的模型合并成单机上运行的模型,实现单机交替并发并行运算的方法。     

GA与ST在防空导弹总体参数优化设计中的应用

遗传算法 (GA)是一种方便好用的鲁棒全局优化算法 ;逐步宽容法 (ST)是一种物理概念清晰、适合工程应用特点的多目标优化方法。将二者有机地结合起来 ,应用于防空导弹总体参数优化设计。实践证明 ,其寻优速度较之传统的优化算法大为提高 ,优化结果的最优可信度高。     

复域FIR滤波器的一种设计方法

给出了一种改进的FIR滤波器设计方法 ,该方法以复Chebyshev准则最佳地逼近一个给定的期望复值频率响应。它是通过求解半无限线性规划的对偶问题来实现的。该方法具有鲁棒性和很好的收敛特性 ,并且既可以设计复的频率响应 ,又可以设计实的频率响应。最后给出的计算机仿真结果说明了该算法的良好性能     

基于Petri网的并发系统控制器设计

针对并发系统的死锁现象,通过原系统Petri网模型的状态可达图和行为规范,产生目标系统的可达图,进一步生成控制器的Petri网模型。同此为这类问题的控制器Petri网模型的生成提供一条有效途径。     

一种启发式并行逻辑模拟划分算法

随着并行计算机应用的日趋广泛,在大型数字系统设计验证中,并行逻辑模拟已成为提高模拟验证效率的重要技术途径。并行逻辑模拟算法性能受多种因素影响,其中电路划分算法是直接影响并行逻辑模拟性能的主要因素。提出了一种利用预模拟信息的启发式划分算法,可以明显改善多 Ｃ Ｐ Ｕ 的负载平衡效果,减少处理器间通讯量,有效提高并行逻辑模拟效率。     

并行工程产品开发过程的建模方法学

在并行工程中，为了实现产品开发过程的集成、并行和最优化，首先要建立能够充分反映产品开发过程各方面信息的产品开发过程模型。通过对模型的仿真分析和优化，指导产品开发过程的实施。本文首先提出了并行工程产品开发过程模型是集成多视图模型，随后提出了采用集成多视图建模理论的并行工程产品开发过程建模、分析和管理的方法学框架     

材料切除过程三维动画仿真软件GNCV

介绍了一个材料切除过程三维动画仿真软件ＧＮＣＶ的设计和实现。该软件模拟了刀具切削毛坯的全过程,利用图形检查加工过程的正确性。该软件为ＣＩＭＳ的虚拟制造技术提供了支撑环境。本文比较了用于加工过程三维动画仿真的多种算法,提出了解决切削过程中改变观察视向的方法和光线追踪方法用于三角形平面表示的实体时的一种加速算法。以上两个算法上的突破,使得在微机上开发的本软件在速度上接近在工作站上的同类软件,而在动画效果和功能上则优于同类软件。本软件目前已用于并行工程课题和山西经纬纺织机械厂ＣＩＭＳ课题,效果显著。     

一种基于变结构控制的鲁棒制导算法设计

针对平面拦截问题，选择导弹和目标之间的相对速度矢量与导弹-目标视线之间的夹角(称为相对航向误差角)作为将要被控制到零的输出。将与目标运动的加速度和速度方位信息有关的量视为干扰量，基于变结构控制理论设计了一种鲁棒制导算法。该制导算法不需要得到目标精确的加速度和速度方位信息，因而更便于工程实现。仿真结果表明，该制导算法对目标的机动具有强的鲁棒性。